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Consejos para optimizar la cadena de suministro y aumentar el nivel de satisfacción de los clientes: Entrevista con Robert Abate de RCG Information Technology

Escrito por: Lyndsay Wise
Publicado: agosto 8 2007

En el podcast de hoy, escuche a Lyndsay Wise, analista de investigación de TEC, y a Robert Abate, de RCG Information Technology, hablar de cómo los fabricantes pueden usar business intelligence (BI) para optimizar sus cadenas de suministro y aumentar los niveles de satisfacción de sus clientes.

Algunos de los temas que tratan son:

        • la sensibilidad de los fabricantes ante los excesos de producción, los altos costos de producción y la insatisfacción de los clientes
        • la capacidad de BI para centralizar datos de fuentes dispares para generar alertas, identificar los posibles problemas con la cadena de suministro y convertir la información en conocimientos
        • cómo BI establece una relación entre la oferta y la demanda
        • el papel de BI en la generación de reportes sobre el estado general de la empresa


Descargue el archivo para escuchar el podcast completo (6:10),
o guárdelo para escucharlo después (inglés).


Hola. Bienvenidos a TEC radio. Soy Lyndsay Wise, analista de investigación de business intelligence [BI] en Technology Evaluation Centers. Me encuentro con Robert Abate, director y jefe de prácticas globales de RCG Information Technology, una de las principales firmas de consultoría que tiene una vasta experiencia en proyectos para la industria de la fabricación. El día de hoy, Robert y yo vamos a hablar de cómo los fabricantes pueden optimizar su [cadena de] suministro para maximizar las ganancias y aumentar los niveles de satisfacción de sus clientes, gracias a business intelligence.

Lyndsay Wise: Hola Robert, es un placer tenerte con nosotros.

Robert Abate: Hola.

LW: Robert, en tu opinión ¿qué pueden hacer las empresas para optimizar sus cadenas de suministro y con ello maximizar sus ganancias y aumentar la satisfacción de sus clientes?

RA: Esa es una buena pregunta. Para empezar, debo decir que la optimización de una cadena de suministro maximizaría las ganancias y aumentaría la satisfacción de los clientes, y los fabricantes son especialmente sensibles a la sobreproducción, los costos y la insatisfacción de sus clientes. Obviamente, la necesidad de que cualquier organización de fabricación cuente con una cadena de suministro es clave –hacer que la materia prima entre en esa cadena para la entrega de sus productos.

LW: ¿Qué ventajas agrega BI a este proceso y cuál es su importancia?

RA: Bien, como sabes, business intelligence se trata de revelar datos o generar reportes sobre ellos y “convertir los datos en información”. Así que BI ayuda a los fabricantes a optimizar su [cadena de] suministro mediante la revisión de montones de productos, es decir, montones de materia prima, y a su vez, permitirles que tengan cosas como alertas. Los reportes pueden servir como alerta para que las organizaciones se den cuenta de los problemas que tienen en su [cadena de] suministro, problemas en su proceso de fabricación o problemas con sus entregas. Así que BI es parte de la comprensión de los datos que usted tiene y las organizaciones, y especialmente las organizaciones de fabricación –que tienen cantidades enormes de datos- que obtienen esos datos y los convierten en información y conocimientos; de eso se trata business intelligence.

LW: Según tu experiencia en la industria ¿podrías darnos un ejemplo de un cliente que haya usado este enfoque?

RA: Si, muchos. Primero, empezaría con –como director de Polo Ralph Lauren, usamos business intelligence primero para entender cuáles eran los problemas que teníamos con el tiempo de procesamiento de los materiales. Uno de los problemas en el desarrollo de vestido es [que] el vestido es un producto estacional, así que la materia prima entra a las instalaciones de fabricación generalmente con mucho tiempo de procesamiento antes de llevarlo a ventas y al taller. Cuando hay problemas con esos materiales –cualquier material en el proceso de fabricación- puede crear problemas en otras etapas del proceso y se puede generar un efecto dominó. Un problema pequeño en el proceso de fabricación puede crear un problema mucho mayor al llegar al proceso de menudeo. Así que lo que hicimos fue reunir información sobre toda la materia prima, predecir los tiempos y las entregas y crear varias métricas diferentes de generación de reportes –métricas de gestión- que nos ayudaron a analizar no sólo la producción de materia prima, sino el transporte y la entrega de la materia prima que contribuía al problema. De esta forma pudimos maximizar por un lado los pedidos y la entrega de los materiales, y por el otro la entrega puntual de los materiales, lo que aumentó nuestra capacidad para fabricar, así como nuestra productividad y nuestras ganancias.

LW: ¿Por qué el cliente decidió resolver el problema con BI?

RA: Business intelligence era el método preferido para aislar el problema. Primero tuvimos que determinar cuál era el problema en la cadena de suministro y el proceso de fabricación. No estábamos seguros de que el problema fuera la entrega de materia prima o si estaba relacionado con la acumulación de insumos en las instalaciones de fabricación, por lo tanto, no era un problema de entrega, sino de fabricación. Así que business intelligence nos permitió determinar la causa del problema y maximizar o mejorar la productividad de esa cadena de suministro.

LW: ¿Por qué es útil BI?

RA: Bien, business intelligence en sí es parte de un ciclo, un ciclo de aprendizaje empresarial. Business intelligence les da información a los ejecutivos, y como dije antes, -métricas- indicadores específicos que nos ayudan a determinar cuáles son los problemas. Pero business intelligence forma parte de un círculo, una colección de información, el aprendizaje que se obtiene de dicha información, la corrección o el cambio de las ganancias de la empresa y entonces la reevaluación de esa información para ver si “¿Dicha corrección mejoró el curso de las instalaciones de fabricación o fue perjudicial?” Y entonces se pueden aislar otras mejoras u otros cambios para determinar cómo aumentar la eficacia y la eficiencia. Estas son las ventajas principales. Business intelligence por sí mismo forma parte de la generación de reportes de gestión sobre la salud del negocio, y para entender la salud del negocio tenemos que entender el negocio mismo, el proceso, las métricas relacionadas con ese proceso. Por ejemplo, en el caso específico de los fabricantes, tienen la necesidad de comprender qué parte de los negocios puede afectar otras partes posteriores del proceso. Por ejemplo, la reunión de materia prima es importante en la cadena de suministro, pero el plan de la demanda es igual de importante. ¿Cuál es la demande producto y en dónde cabe ese plan? Y como todo está interrelacionado, business intelligence nos permite unir los puntos entre la oferta y la demanda, y nos permite generar reportes sobre los cambios que se hacen a dicho proceso y que mejoran la salud general de la organización, así como su productividad.

LW: Robert, muchas gracias por dedicarnos estos minutos.

RA: De nada, Lyndsay.

 
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