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Sistemas de gestión de la cadena de suministro para piezas de servicio y de recambio: empresas, ventajas y recomendaciones

Escrito por: Predrag Jakovljevic
Publicado: agosto 2 2005

¿Cuáles son las empresas involucradas?

Las diferencias entre las cadenas de suministro de producción de piezas nuevas y de piezas de reemplazo son importantes. Las empresas que usan métodos convencionales de gestión de la cadena de suministro (SCM) para dar seguimiento al suministro de sus piezas de servicio y de reemplazo no logran entender las necesidades especiales del mercado de las piezas de recambio. Además, hasta es posible establecer la diferencia entre los enfoques de optimización de inventario de piezas nuevas de producción. Las piezas puras de distribución pueden ser bienes terminados (sin incluir artículos de moda/vestido debido a sus idiosincrasias de temporalidad, consulte Intentia: Stepping Out With Fashion and Style; Part One: Characteristics and Trends of the Fashion Industry), y alcanzar niveles altísimos de servicio a clientes (al menos del 98 por ciento). ToolsGroup es uno de los vendedores que atienden estos clientes. La fabricación y la distribución mixtas para piezas nuevas exigen el posicionamiento exacto de las mismas. Este posicionamiento es extremadamente importante para la fabricación y la configuración (aplazamiento), ya que se aprovecha mucho la lógica de la nomenclatura para la planificación y la optimización de inventario. Algunos de los vendedores principales de este mercado son Optiant, LogicTools, SmartOps o i2 Technologies.

Cuarta parte de la serie El mercado de las piezas de recambio: ¿lujo y riesgo?

Generalmente, estas soluciones utilizan técnicas no lineales de creación de modelos para aprovechar la optimización estocástica, ya que estas soluciones permiten detectar la aleatoriedad de los datos de entrada. Este conocimiento se aplica para definir una política de inventario óptimo en cierto nodo dentro de una red de suministro de niveles múltiples. Concretamente, a medida que ha ido aumentando la variabilidad de la cadena de suministro, ha crecido la aleatoriedad de los datos. Por consiguiente, las empresas de usuarios deben enfocarse en los valores nominales mismos y en la probabilidad del valor. Por ejemplo, deben conocer cuál es la probabilidad del valor del pronóstico, el tiempo de compra/transporte, el tiempo de operación de la fabricación, la calidad del proveedor, etc.

A diferencia de estos segmentos de producción de piezas nuevas, las piezas de servicio y de reemplazo suelen ser "lentas", pero pueden ser críticas para la operación de equipo costoso, y con frecuencia implican penalizaciones relacionadas con los acuerdos de nivel de servicios con respecto a un servicio inadecuado. Así, debido a las consideraciones del acuerdo de nivel de servicios y el nivel de reparación y documentación, es necesario optimizar los inventarios para los niveles de servicio requeridos y la disponibilidad del equipo final. Las concesiones de los clientes y el servicio variado complican las cosas, porque el servicio del mercado de piezas de recambio debe soportar los compromisos de las garantías, las extensiones de los contratos -que pueden incluir servicio el mismo día o el día siguiente- y ventas de piezas directas o por medio de distribuidores. Estas concesiones pueden tener distintos objetivos de servicio, como mantenimiento de las tasas de satisfacción, los tiempos de respuesta o el tiempo de funcionamiento del sistema.

¿Cómo se toma en cuenta el riesgo para la toma de decisiones sobre las piezas de servicio? En este caso, los pronósticos pueden usar la historia de la demanda, pero los datos del tiempo promedio entre fracasos y un análisis de los factores causales pueden proporcionar estimaciones de uso específicas para los artículos o las ubicaciones. Estos datos también pueden usarse para calcular la probabilidad de que haya demanda durante el periodo de planificación en cuestión. Por ejemplo, un pronóstico puede afirmar que hay una probabilidad del 12 por ciento de que el usuario necesite cierta tener parte en los treinta días siguientes en una ubicación específica. Sin embargo, este pronóstico tiene base en el riesgo y no en el consumo, como sucede con la planificación de la cadena de suministro (SCP) de la producción de piezas nuevas.

Además, otro riesgo de la evaluación es el diseño de la red de distribución que incluye qué piezas y cuántas se posicionan en qué depósitos. Normalmente, esto exige una estrategia de depósito en escalones o niveles múltiples, donde la planificación táctica implica una toma de decisiones basada en los riesgos, que tome en cuenta la la probabilidad de tener demanda y, por lo tanto, la probabilidad de escasez. Recordemos que los costos de escasez de inventario pueden incluir ventas perdidas, costos de órdenes detenidas, aceleración y costos adicionales de fabricación y compras (sin mencionar la presencia que se pierde ante el cliente y las penalizaciones por acuerdos de nivel de servicio). Así, surgen problemas para la estrategia, como, si tenemos una probabilidad del 20 por ciento de necesitar una sola unidad de cierta pieza en los próximos treinta días, ¿qué probabilidad existe de que necesitemos dos? Además, debido al tiempo de entrega de la pieza, ¿qué probabilidad existe de que la demanda de dos piezas provoque una escasez?

Debido a la naturaleza esporádica y aleatoria de los sucesos de servicio, los enfoques a los pronósticos no pueden eliminar la incertidumbre de la demanda. Por lo tanto, es necesario evaluar las decisiones sobre inventario de acuerdo al riesgo. Algunos de los factores que hay que considerar son el tiempo promedio entre fallas, la cantidad de cierto tipo de activo que deba mantenerse, la etapa del ciclo de vida del producto, las ubicaciones de los activos y las piezas de recambio disponibles, los compromisos de los acuerdos de nivel de servicios, el costo del tiempo muerto y de la pieza de servicio o de reemplazo, etc. Para enfrentar estas variables con eficiencia, las empresas deben tratar la complejidad y la necesidad de manejar los riesgos directamente. Algunos vendedores, como veremos más adelante, han desarrollado enfoques que incorporan estos factores en los modelos y los algoritmos patentados.

La optimización del inventario de las piezas de servicio y de reemplazo es un problema grande para varios fabricantes. Las empresas de aeronáutica y defensa que diseñan productos de confiabilidad alta son las que más figuran, pero deben mantener inventarios de piezas de recambio y de reemplazo complejos y costosos, ya que cualquier tipo de falla tiene un fuerte impacto y requiere contar con inventarios mundiales de piezas que permitan reemplazarlas rápidamente. La situación se complica más con las piezas rotables, como los elementos intercambiables de un avión que pueden retirarse, reconstruirse o reinstalarse y que, casi siempre, se encuentran en un avión distinto. En una industria donde cada tornillo es importante para tener un funcionamiento seguro, se usan cantidades enormes de atención y esfuerzo para dar seguimiento a los componentes intercambiables y los subensambles, con el fin de predecir los costos, los programas de reemplazo y el tiempo promedio de falla.

Las empresas del ramo aeroespacial y de defensa diseñan productos de volúmenes bajos y costos altos pero de alta confiabilidad, pero siguen manteniendo inventarios de piezas de recambio complejas y costosas, ya que el impacto que tiene cualquier fallo en esta industria es grande y exige contar con inventarios adecuados de piezas en varias ubicaciones para poder reemplazarlas rápidamente en caso de necesitar una reparación. Por un lado, uno de los objetivos principales debe ser minimizar la cantidad de piezas nuevas que se introducen en el mercado (y posteriormente en inventario), especialmente porque las partes pueden volverse obsoletas a medida que se introducen productos terminados nuevos. Pero por otro lado, las partes rotables y la reutilización (recolección) de componentes reparados sólo aumenta la complejidad y puede mermar la eficacia de este proceso. Además, las capacidades de seguimiento por número de serie, conocidas como tail effectivity, permiten que los usuarios relacionen cada pieza (dentro de listas y diagramas de piezas) de un avión con esa entidad. Si desea obtener mayor información, consulte MRO and Spare Parts Management Considerations.

Muchos otros fabricantes, por ejemplo del ramo automotriz, de alta tecnología/electrónica, de equipo médico complejo, de grandes sistemas industriales y de equipo minero, tienen preocupaciones similares sobre los volúmenes bajos, los costos altos y el gran impacto. Todos ellos cuentan con bases instaladas inmensas y complejas, y cadenas de suministro de escalones múltiples con alta incidencia de piezas lentas. Los fabricantes de bienes durables, como los aparatos electrodomésticos, tienen otro problema en la necesidad de tener inventarios altamente móviles para las camionetas de servicio. Asimismo, los fabricantes de equipo original (OEM), los fabricantes que manejan grandes cantidades de activos y las empresas de servicios, como refinerías, plantas químicas, productores de metales primarios, telecomunicaciones, servicios y municipios, deben mantener grandes cantidades de piezas de recambio para minimizar el impacto que pueden tener las fallas en sus actividades generadoras de ingresos.

Esta es la cuarta de cuatro partes que conforman esta nota.

La primera parte habló del reto para el negocio; la segunda analizó los cambios en el alcance de la SCM de las piezas de servicio y la tercera continuó con el tema de la planificación detallada de piezas de servicio.

Los principales vendedores especialistas

Existen algunos sistemas pequeños y especializados de control de inventario de piezas de recambio que pueden usarse junto con sistemas de planificación para obtener una gestión completa del inventario de piezas de recambio, como Foresight Software (una empresa hermana de ProfitKey ERP), Innovative Computer Concepts o Metrix. Sin embargo, algunos de los principales vendedores especialistas en soluciones para planificación y gestión de piezas de recambio y de reemplazo son:

Baxter Planning Systems http://www.bybaxter.com
MCA Solutions http://www.mcasolutions.com
Servigistics http://www.servigistics.com
Xelus http://www.clickcommerce.com/
Manugistics NASDAQ: MANU
i2 Technologies http://www.i2.com

Estos vendedores tomaron en cuenta la complejidad de las condiciones para las piezas de recambio y se enfocaron inicialmente en ciertos mercados verticales. Por ejemplo, Manugistics y Xelus (ahora parte de Click Commerce [NASDAQ: CKCM] son considerados como los líderes de las soluciones de optimización de inventario para las estrictas necesidades de la industria aeroespacial y de defensa. Manugistics tiene una vasta experiencia en el sector de la aviación comercial, donde aerolíneas como Delta y Continental Airlines han estado usando sus aplicaciones de gestión y optimización de ingresos. En 2002, el vendedor logró fortalecer aún más su enfoque gracias a la adquisición del antiguo Western Data Systems (WDS), un proveedor de soluciones ERP para depósitos de reparaciones (consulte Manugistics Indulges in the Open M&A Season).

De cualquier forma, ambos vendedores han aplicado sus soluciones a otras industrias que deben tratar con requisitos de piezas de servicio caras y de volumen alto, como los sectores de telecomunicaciones, equipo industrial y alta tecnología/electrónica comercial. Aunque Southwest Airlines es el cliente principal del ramo aeroespacial y de defensa de i2, este último se ha enfocado más en industrias que tienen cadenas de suministro de volumen más alto y más complejas como los segmentos de telecomunicaciones, electrónica comercial y piezas automotrices. Lo mismo sucede con otros proveedores de SCM tradicional (para piezas nuevas), que también se están empezando a dar cuenta de la oportunidad que representa la SCM para piezas de servicio. Algunas de estas empresas son Infor Global Solutions (http://www.infor.com/, gracias a su adquisición reciente del vendedor de planificación de la demanda, Mercia Software) y Logility (NASDAQ: LGTY), quien cuenta con clientes como Komatsu Europe International, un proveedor de equipo de construcción y minería, y Delco Remy International, un fabricante y refabricante de productos eléctricos automotrices y para transmisiones/motores.

Por eso, se han hecho mejoras a la serie SCM Logility Voyager Solutions, como técnicas más completas de pronósticos para la demanda intermitente, de ciclo de vida corto, estacional y normal, compras de fin de vida (compras en cualquier momento) y planificación inversa de la logística. La simplificación del proceso de logística inversa es crítica para las empresas que manejan unidades de intercambio de servicio de gran valor, desde las devoluciones, hasta las reorganizaciones y la reventa. Asimismo, Logility proporciona un método para pronosticar las devoluciones y realizar análisis de fabricación/compra, que ayuda a que las empresas sincronicen sus inversiones en inventario con los objetivos de nivel de servicios y aceleren la recepción de bienes devueltos en inventario.

Algunos vendedores punto com, como Xelux, Servigistics, Baxter Planning y MCA Solutions, han decidido enfocarse exclusivamente en los requisitos de gestión y optimización de inventario de piezas de servicio, y se les reconoce en algunos segmentos del mercado por su enorme experiencia en la gestión de piezas de servicio y sus soluciones técnicas graduables. Servigistics ha creado nichos en los segmentos de aparatos médicos y electrónica comercial y MCA en equipo industrial y de telecomunicaciones, mientras que Baxter compite con MCA en telecomunicaciones y con Servigistics en alta tecnología/electrónica. SAP, el líder de planificación de los recursos de la empresa (ERP) (y posiblemente de SCP) ha estado pensando desde hace tiempo en ofrecer soluciones de MRO y piezas de servicio mediante su antigua alianza con Caterpillar-Ford Motor, pero todavía no crea una solución sólida y comercialmente viable. Por su parte, International Business Systems (IBS) tiene capacidades para determinar las medidas de grado crítico de las piezas y niveles ideales de servicio, todo ello gracias a su adquisición de Stratman Software. Sin embargo, los sistemas actuales de ERP generalmente no contienen una funcionalidad adecuada, mucho menos avanzada, de planificación de piezas de servicio.

Así, el mercado de planificación de piezas de servicio parece ser un área prometedora, como lo demostró Click Commerce, con su interés por adquirir Xelus. Click Commerce empezó como uno de los vendedores novatos de SCM que se enfocaba en coordinar y optimizar los procesos de la cadena de suministro en varios canales de proveedores, clientes y socios. Tiene una tecnología de vanguardia basada en normas abiertas de Internet y una arquitectura por componentes. Asimismo, durante los últimos años, la empresa ha logrado dominar su gestión de las relaciones con los socios (PRM) y ha ido más allá de la cartera de productos gracias a su adquisición de varios proveedores del nicho, como:

  • ChannelWave, un antiguo PRM para gestión de canales homólogos y software de automatización de servicios en 2005,

  • Optum, un vendedor de gestión de almacenes, en 2005, quien había adquirido V3 Systems y WorldChain, proveedores de software para gestión de proveedores e inventario manejado por los vendedores, respectivamente, en 2004,

  • bTrade, un especialista en conectividad e intercambio electrónico de datos (EDI) por Internet para gestión de socios comerciales, en 2004,

  • Webridge, un proveedor de soluciones para portales seguros de extranet, en 2004 y

  • Allegis, un proveedor de PRM para hosting y centros de datos, en 2003 (consulte Click Commerce Acquires Allegis).

Además de la forma en que Xelus ha decidido aprovechar la identificación por radio frecuencia (RFID) para dar seguimiento y analizar las piezas de servicio, Click Commerce espera ampliar su presencia con la experiencia de logística inversa y planificación de piezas de servicio de Xelus. Eventualmente, Xelus manejará todo el conjunto de operaciones, desde colocación de órdenes, movimiento y satisfacción de piezas, incluyendo materia prima, pasando por subensambles y bienes terminados, hasta mercado de piezas de recambio. Pero la adquisición también indica que el mercado de las piezas de recambio está lleno de retos, aún para los pioneros como Xelus o el antiguo Slimstock Systems (ahora ofrecido por Railpart UK Ltd.). De forma concreta, Xelus ha estado en el negocio durante más de 25 años y tiene productos sólidos y funcionales que, desafortunadamente, tienen base en tecnología antigua. Por lo tanto, últimamente ha tenido que luchar para competir con empresas como MCA Solutions, que proporciona soluciones para gestión de piezas de servicio, que no necesariamente tienen todas las funciones o la base instalada más grande, pero que tienen base en la moderna tecnología Java 2 Enterprise Edicion (J2EE).

Aunque Click Commerce tiene buena tecnología, un plan intrigante para sus productos y una lista extraordinaria de clientes, como Microsoft, Delphi, Honda, Citibank, FedEx, Carrier, Samsung, Hitachi y Ryder, hay que esperar para ver qué hará la empresa, que no tiene experiencia en planificación, para mejorar el producto. Asimismo, ahora tiene una presencia más grande y ambigua, que implicará una cantidad importante de trabajo de integración.

Los posibles resultados y las ventajas

El hecho de hablar con varios vendedores de los resultados del uso de soluciones de planificación de piezas de servicio de acuerdo a los riesgos, demuestra que se ha llegado a un consenso. Es probable que las empresas de fabricación que no tienen estrategias efectivas para la gestión de piezas de recambio (incluyendo piezas para servicio de campo y mantenimiento de planta) pierdan cantidades importantes de dinero en costos excesivos de inmovilización de inventario o en oportunidades de ventas desaprovechadas. En promedio, los sistemas de planificación de piezas de recambio reducen los niveles de inventario hasta en un 35 por ciento, mientras mejoran los niveles de servicio a clientes, reduciendo los costos de aceleración y aumentando la productividad de los técnicos de servicio de campo, por ejemplo, aumentando las tasas fijas de primera vez. Algunas empresas que están implementando estos servicios parecen haber experimentado periodos de recuperación de seis a nueve meses, mientras que otros parecen haberse dado cuenta de que hasta el 40 por ciento de las piezas que tienen en inventario son obsoletas.

De acuerdo a Baxter, el resultado es el producto correcto, en el lugar correcto y en el momento correcto, proveniente de la fuente correcta. Delta Air Lines, el cliente de optimización de inventario de Xelux reportó una reducción del 11 por ciento en los costos de mantenimiento de 2002, y ese es un cambio importante para una empresa que pasa por dificultades financieras.

El presidente de desarrollo del negocio de MCA habló del éxito de Cisco, cuyo negocio de servicios soporta más de 100,000 piezas de servicio, más de 700 ubicaciones de inventario y varias clases de contratos de soporte con 10 millones de activos para mantener. Muchos de los clientes más grandes de Cisco tienen contratos de servicio distintos para conjuntos específicos de productos o ubicaciones, mientras que otros clientes no están cubiertos por un contrato de servicios, pero siguen necesitando soporte y piezas de servicio. A pesar de que Cisco emplea varios sistemas ERP, SCM y CRM, se ha dado cuenta de que actualmente no hay un software que cubra sus necesidades de pronóstico de piezas de servicio y posicionamiento de inventario. Por lo tanto, en 2001, Cisco implementó el software Service Planning & Optimization (SPO) de MCA, y en cinco meses, había logrado desplegar SPO a nivel mundial, con más de 1,000 usuarios. Algunos de los resultados de este despliegue fueron aumentos en el nivel de servicios del 94 al 97 por ciento y una reducción del 21 por ciento en el inventario de piezas de servicio.

Los objetivos de Cray Computer de Servigistics, que tiene 14,000 piezas de servicio y sitios en 30 países, eran reducir el inventario sin comprometer la disponibilidad de las piezas. La empresa reportó una reducción de inventario del 27 por ciento sin comprometer la disponibilidad de las piezas de servicio o el servicio a clientes. La lista de casos similares podría continuar -aunque estos vendedores pueden tener bases instaladas muy jóvenes, algunos de ellos, como MCA, afirman tener una tasa de éxito y una disponibilidad para referencias de sus clientes del 100 por ciento.

Resumen y recomendaciones para los usuarios

¿Por qué deberían interesarse las empresas de usuarios prospecto en las soluciones de SCM de piezas de recambio y de reemplazo? Bien, es posible que deban mantener compromisos con los clientes, pero los ingresos por piezas de servicio y los servicios que las acompañan (que afectan el valor del mercado de piezas de recambio) pueden determinar su éxito financiero. De acuerdo a Brian Albright de Frontline Solutions, "las piezas y los servicios del mercado de piezas de recambio tienen un margen de ganancias que puede llegar a ser 10 veces el de las ventas iniciales de productos y representar entre el 20 y el 30 por ciento de los ingresos y el 40 por ciento de las ganancias de la mayoría de los fabricantes".

Las mejoras a la gestión de servicios impulsan las ganancias que provienen tanto de las ofertas de servicio como de las ventas de productos nuevos, mientras que las mejoras a las ofertas y al servicio a clientes aumentan la retención de los clientes y atraen negocios nuevos de servicios, proporcionando un flujo de ingresos adicional, de bajo riesgo y que puede repetirse durante un periodo de propiedad largo. Además, algunas ofertas de planificación avanzada de servicios basada en los riesgos permiten que las empresas vayan de un enfoque en la venta de piezas a ofertas completas hechas a la medida de las necesidades de cada cliente, incluyendo ofertas de servicio de primera y diferenciado y soporte para proveedores múltiples

Algunas empresas que tienen muchos activos, como de los sectores aeroespacial y de defensa, de cómputo, de almacenamiento de datos, de equipo médico, de semiconductores, de telecomunicaciones, que realizan grandes inversiones en inventarios de piezas de recambio y de reemplazo, piezas altas, disponibilidad del personal de campo y requisitos de los acuerdos de nivel de servicios, pueden recortar hasta en un 50 por ciento sus niveles de inventario, reduciendo así los costos de inmovilización de inventario, los gastos en compras nuevas y el número de piezas que se vuelven obsoletas. También pueden obtenerse ahorros gracias a la racionalización de las redes, una planificación más eficiente y una necesidad menor de acelerar los embarques.

Los usuarios prospecto deben evaluar el valor que tienen estas soluciones para sus negocios con respecto a un aumento en los ingresos por servicios, una reducción de los costos y una mayor satisfacción de los clientes. Deben definir su estrategia general de SLM para obtener un retorno tangible de su inversión gracias a la iniciativa holística, mientras definen sus requisitos de gestión de servicios de acuerdo a las necesidades reales del negocio. Deben buscar integrar los procesos del negocio de SLM desde el punto de vista de los clientes, con el fin de integrar las solicitudes de servicio con la actividad en el campo.

Las empresas deben explorar los vendedores que tienen productos y una vasta experiencia en la gestión de las operaciones de servicio de su industria, tomando en cuenta la forma en que un producto específico puede adaptarse a sus problemas reales, y los tiempos de operación que tengan (es decir, capacidades para hacer cálculos rápidamente en varios escalones de la cadena de suministro y número de las piezas de servicio). También deben buscar soluciones móviles y de plataformas múltiples. Aunque es posible que estas funciones no sean necesarias todavía, serán un requisito a largo plazo. Las empresas que ofrecen servicios de MRO o que buscan incorporar la cualidad crítica de las piezas y las tasas de fallas en sus estrategias de reaprovisionamiento, deben tomar en cuenta las ofertas de los vendedores especializados en planificación de piezas de recambio que describimos en este artículo, mientras que los demás usuarios prospecto deben tomar en cuenta las ofertas de los vendedores generales de planificación de la demanda/SCP.

Algunos de los componentes típicos necesarios de software (que acompañan los modelos maestros de datos) que sirven para que funcionen estas soluciones adicionales son:

  • un modelo sólido de cadena de suministro (de sistemas empresariales legados, ERP o SCM),
  • un modelo robusto de impacto del inventario en el servicio,
  • distribuciones de la probabilidad del tiempo de entrega y la demanda pronosticada y
  • puntos de reorden optimizados y niveles superiores de orden (mínimo/máximo) para los artículos o los grupos de artículos.

No obstante, para reducir las necesidades de integración, es necesario evitar que se traslapen con las aplicaciones empresariales existentes, como los sistemas ERP y SCM. Estos sistemas deben ser capaces de realizar optimización de inventairo a través de los artículos, tener capacidades para crear simulaciones y delegar sin problemas a los sistemas de ejecución. Los usuarios prospecto deben pensar en realizar una implementación piloto que permita demostrar que la solución seleccionada tiene una propuesta de valor.

A largo plazo, los vendedores mencionados deben tratar de reducir el costo de estas herramientas para el mercado medio (debido a la complejidad actual y el atractivo de los precios, sobre todo para las empresas grandes) y proporcionar explicaciones más simples acerca de por qué el sistema calculó esas opciones, para impulsar su aceptación por parte de los usuarios. A pesar de que los resultados pueden ser sugerencias benéficas, pueden ser contrarios a la intuición e inesperados para los simples mortales. Por su parte, los usuarios prospecto deben estar informados acerca de los principios de optimización, si desean evaluar la capacidad de adaptación del modelo de optimización utilizado para resolver el problema y producir los datos correctos. En lugar de confundirse con la forma en que los vendedores hablan de sus algoritmos "perfectos", los usuarios deben retar a los vendedores que estén compitiendo para que participen en demostraciones de la prueba de concepto y proyectos piloto en los que se utilicen los datos de los usuarios. Finalmente, es evidente la necesidad de tener mejores enlaces con los sistemas SCE.

Acerca de los autores

Olin Thompson es director de Process ERP Partners. Cuenta con más de 25 años de experiencia como ejecutivo en la industria de software. Se le conoce como "el padre de ERP de procesos". Escribe con frecuencia y ha recibido premios por sus conferencias sobre temas como la obtención de valor de ERP, SCM, comercio electrónico y el impacto que tiene la tecnología en la industria.

Se le puede localizar en Olin@ProcessERP.com.

Predrag Jakovljevic es analista senior de TechnologyEvaluation.com (TEC) y se enfoca en el mercado de las aplicaciones empresariales. Cuenta con cerca de 20 años de experiencia en la industria de la fabricación, con varios años como usuario experimentado de IT/ERP y consultor/implementador y analista del mercado. Estudió ingeniería mecánica en la Universidad de Belgrado, en la antigua Yugoslavia, y ha sido certificado por APICS en gestión de producción e inventario (CPIM) y gestión de los recursos integrados (CIRM).

 
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