El mercado de la gestión del desempeño de la empresa con business intelligence

El mercado de BI/CPM

El panorama para los vendedores es muy diverso, ya que cada uno afirma tener algunas o casi todas las capacidades de gestión del desempeño de la empresa (CPM). A corto plazo, el todos los astutos vendedores evitarán que un solo vendedor se convierta en el líder, pero el crecimiento para todos ellos se verá obstaculizado, en parte, por el aumento en las presiones sobre los precios. Así, los principales vendedores de software han apretado su paso para poner en orden la plataforma de desempeño más completa de la empresa. Muchos de ellos cuentan con un conjunto completo de funcionalidad de business intelligence (BI), como los analíticos de procesamiento analítico en línea (OLAP), las consultas ad hoc, los reportes creados por los usuarios finales, la planificación y algún tipo de tablero o cuadro de mando integral analítico.

Esta es la quinta parte de a serie Reporte del estado de business intelligence. Las primeras tres partes se publicaron el 27, 28 y 29 de junio.

A pesar de que el 2003 fue el año de las fusiones y las adquisiciones en el mercado que pertenece a los grandes vendedores de BI, como Cognos, Business Objects, SAS, Actuate y Hyperion (consulte Has the BI Market Consolidation Been Crystal-Clearly Actuated?), 2004 y 2005 también han tenido su parte, por ejemplo, la adquisición que realizó IBM de AlphaBlox y Ascential, y Cognos de Frango y Optima Analytic Solutions.

Estos vendedores punto com de BI también se ven presionados por los grandes vendedores de aplicaciones empresariales, como SAP, Microsoft, Oracle o Siebel, que tienen los recursos y la motivación para invertir en sus propias soluciones de BI. Esto implica una tecnología subyacente y aplicaciones analíticas, siendo su base instalada el objetivo principal.

Esta es la cuarta de siete partes que conforman esta nota.

La primera parte habló de la historia y el estado actual; la segunda evaluó las herramientas de BI contemporáneas; la tercera describió lo que está disponible; la quinta hablará de los vendedores de Geac y Point Solutions; la sexta comparará el acceso directo con el almacén de datos para el mercado medio y la séptima dará recomendaciones a los usuarios.

SAP Analytics

Por ejemplo, SAP está cambiando el posicionamiento de su almacén de información del negocio, SAP BW, para que forme parte de SAP NetWeaver, una plataforma que pretende dar funcionalidad infraestructural, como colaboración, portal, gestión de los procesos del negocio (BPM), integración de las aplicaciones y BI, en todo el panorama de las aplicaciones empresariales. (Para obtener mayores detalles, consulte SAP Bolsters NetWeaver’s MDM Capabilities). La empresa adoptó esta ruta en lugar de ofrecer un almacén de datos autónomo en paquete, como había afirmado inicialmente, después de su lanzamiento en 1998.

Para seguir con el éxito de SAP NetWeaver BI y la serie Strategic Enterprise Management (SEM), durante su conferencia de usuarios SAPPHIRE ’05 en Europa, SAP reveló más de 100 aplicaciones analíticas específicas para la industria, que creó sobre la plataforma SAP NetWeaver. Estas aplicaciones deben dar a los usuarios formas nuevas para controlar los procesos principales y las decisiones del negocio de acuerdo a la información recurrible del negocio. En consecuencia, se creó SAP Analytics, un tipo nuevo de aplicaciones compuestas que abarca más de 25 industrias. SAP Analytics pretende fusionar los datos de las aplicaciones que forman y no forman parte de SAP, con las consultas de BI, para eliminar las islas dispares de datos. También combinarán los pasos de transacciones, analíticos y colaboración en diferentes funciones, departamentos y fronteras de la empresa.

A diferencia de las herramientas que crean reportes después del hecho, las aplicaciones de SAP Analytics buscarán obtener toda la información relevante –histórica o actual- de una amplia variedad de sistemas empresariales para proporcionar información clara y amplia del negocio en el contexto de un proceso específico –permitiendo, por ejemplo, que un director del negocio conozca las cifras de ventas del día y lo que ellas representan al compararlas con el desempeño en el pasado y las metas que se han fijado para los ingresos del año actual.

Parece que el diseño de la aplicación SAP Analytics hará que pueda combinarse y ampliarse fácilmente con otras aplicaciones analíticas, además de que jugará un papel específico en áreas como SCM, CRM y gestión del ciclo de vida de los productos (PLM). Por ejemplo:

• SAP Analytics para ventas al por menor ayudará a que los gerentes de las tiendas comprendan mejor y predigan el desempeño de las actividades principales, como las promociones comerciales, para ajustar los procesos y las estrategias cuando todavía es momento de que estas acciones tengan un impacto sobre los resultados.
  
  
• SAP Analytics para gestión de crédito permitirá que las empresas que ofrecen servicios financieros muestren la información de crédito de los clientes, su comportamiento y su historial de compras y sus líneas de crédito en el contexto histórico de los datos que están almacenados en los sistemas que pertenecen o no a SAP o de las fuentes de datos agrupados como Dun & Bradstreet. Desde el interior de la aplicación misma, los usuarios pueden aumentar o detener el acceso a las líneas de crédito de cierto cliente o socio, y hasta pueden bloquear o autorizar las compras individuales.
  
  
• SAP Analytics para gestión de impuestos complementará la solución SAP for Public Sector. Permitirá que las empresas supervisen y comprendan mejor la base de los impuestos y el origen de las contribuciones en el contexto de la historia de la recaudación de impuestos, y que tomen medidas para cobrar los montos pendientes usando la aplicación misma.
  
  
• SAP Analytics para fabricación de alta tecnología permitirá que los gerentes y otros empleados de las plantas de producción y los almacenes tengan información sobre el estado de las órdenes, el uso de la planta, el registro de las órdenes y los niveles de reaprovisionamiento. Algunos socios de SAP han creado aplicaciones de SAP Analytics que reúnen los datos del sistema de ejecución de la fabricación (MES) con los datos de producción y de la cadena de suministro de la orden que provienen de los sistemas SAP, con el fin de ofrecer visualizaciones detalladas que abarquen hasta el estado del tiempo de trabajo y la capacidad de producción de cada máquina.
  
  
• SAP Analytics para CRM seguirá complementando la solución mySAP CRM, ya que proporcionará visualización a través de mercadotecnia, la generación de oportunidades, la visibilidad de la línea de producción, la eficiencia de las ventas y las visualizaciones de cada cliente. Al reunir los datos de ventas con los datos financieros, los datos de satisfacción y los datos de inventario de fabricación, SAP Analytics para CRM dará a los ejecutivos de ventas y a las oficinas corporativas una visualización completa de los patrones de compra de los clientes y de la rentabilidad, permitiéndoles detectar las oportunidades ocultas que permitirán que el negocio crezca en el futuro.

SAP afirma que SAP Analytics, su ambiente de diseño habilitado por servicios, libre de código y controlado por modelos, permitirá que los usuarios del negocio y los analistas desplieguen, configuren y combinen fácilmente las aplicaciones analíticas para adaptar el producto de forma que dé soporte a los requisitos del negocio que están en evolución. Asimismo, SAP Analytics aprovecha SAP NetWeaver Visual Composer, Macromedia Flex y varias capacidades de la plataforma, como BI y portal empresarial, que deben dar a los conocedores integradores de sistemas las aplicaciones y las herramientas necesarias para dar soporte a las necesidades de los clientes que están en evolución. Los vendedores independientes de software (ISV) y los proveedores de contenido agrupado también podrán aprovechar estas aplicaciones y herramientas nuevas. Podrán ayudar a los clientes mutuos, ya que tanto los socios como los ISV podrán crear aplicaciones analíticas nuevas mediante la certificación en el programa Powered by SAP NetWeaver. SAP Analytics estará disponible hacia finales de 2005 y se venderá como producto adicional. Sin embargo, cabe notar que aunque actualmente SAP tiene analíticos que se venden con SAP BW, la medida que tomará agrega analíticos nuevos específicos de cada industria. En cualquier caso, será necesario implementar SAP BW para que las capacidades tanto antiguas como nuevas obtengan los analíticos.

El trabajo de SAP con HP e Intel

En mayo, durante su conferencia internacional de clientes, SAPPHIRE ’05 Boston, SAP anunció que había terminado un proyecto de desarrollo con HP e Intel. El proyecto resultó ser una oferta parecida a un aparato de bajo costo, y se diseñó para proporcionar avances importantes tanto en el desempeño como en la flexibilidad de SAP NetWeaver BI. Esta oferta combina las tecnologías que desarrollaron tres empresas reconocidas para acelerar el desempeño de las aplicaciones analíticas de SAP presentadas en SAPPHIRE ’05 Copenhagen, y mejorar las consultas generales de SAP NetWeaver. Esta tecnología “lista para usar los servicios empresariales”, que se desarrolló en colaboración con Intel como capacidad integral de la plataforma SAP NetWeaver, se carga previamente en los servidores HP ProLiant, que son muy flexibles y graduables y que funcionan en los procesadores Intel Xeon de 64 bits y en los sistemas de redes de área de almacenamiento (SAN) HP StorageWorks. Intel está colaborando con SAP para promover el desarrollo y graduar SAP Enterprise Services Architecture (ESA), incluyendo la etapa de desarrollo. Mejorar el desempeño de las consultas es uno de los elementos clave del plan tecnológico que se apega a ESA, el plan que tiene SAP para un enfoque controlado por el negocio hacia la arquitectura orientada al servicio (SOA).

Los tres vendedores afirman que antes, las empresas podían ejecutar consultas de alto desempeño, pero sólo si sacrificaban la flexibilidad de las mismas y, por lo tanto, la productividad de los trabajadores. Ahora, las empresas deben poder acceder de forma inmediata a la información valiosa del negocio, como los datos de inventario y rentabilidad que les ayuden a mejorar la productividad, realizar pronósticos de ventas más precisos, mejorar las relaciones con los proveedores o aumentar el enfoque y la eficiencia de las campañas de mercadotecnia. Estos tres líderes de la industria trabajaron en conjunto para proporcionar este aparato de baja administración, que está diseñado específicamente para funcionar con instalaciones de SAP NetWeaver BI. Esto puede cambiar la forma en que se usa BI dentro de una empresa.

Actualmente, las empresas deben manejar almacenes más grandes de datos heterogéneos y, para mantener la eficacia y la mayor satisfacción de los clientes, deben poder realizar consultas y acceder a millones de registros en un tiempo mínimo. El reto de contar con tiempos de respuesta de segundos y fracciones de segundos hace que resulte difícil equilibrar los tiempos de respuesta adecuados, el esfuerzo aceptable de mantenimiento y la integración de los procesos. El costo relacionado con la entrega de un rendimiento tan alto en BI, se ha relacionado tradicionalmente con hardware caro, grandes esfuerzos de afinamiento manual y productos autónomos que están desconectados de los procesos. Por ello, es posible que muchas empresas acepten el cambio de paradigma que impulsa el desempeño de las consultas, que es habilitado por esta nueva oferta de aparatos y que tiene base en la funcionalidad de búsqueda y el procesamiento dentro de la memoria, además de que está incluido por completo en SAP NetWeaver.

SAP está aprovechando el sistema de HP y su experiencia con soluciones para ofrecer una tecnología de analíticos de alto desempeño como oferta en conjunto que pueda integrarse fácilmente con la infraestructura de TI que tienen los clientes. Esta tecnología está al alcance de los clientes en los servidores HP ProLiant que se basan en los procesadores Intel Xeon de 64 bits, al igual que en los sistemas de almacenamiento SAN HP StorageWorks Enterprise Virtual Array 5000 (EVA5000) o HP StorageWorks Modular Smart Array 1000 (MSA1000). Los servidores blade HP ProLiant proporcionan un poder de cómputo que puede ser ampliado fácilmente para adaptarse las crecientes necesidades analíticas y el diseño modular de StorageWorks EVA5000. Los sistemas MSA1000 dan a los clientes sistemas de almacenamiento SAN de alto desempeño, con una capacidad de graduación a varios terabytes. Lo primero será la próxima versión de la plataforma SAP NetWeaver, que se realizará en el 2005. Además de ser el socio primero y principal, HP es el primer cliente que usa la tecnología de forma interna para efectuar los procesos de análisis de datos con mayor inteligencia y eficiencia y costos más reducidos.

Oracle

Asimismo, en marzo, Oracle anunció la disponibilidad general de Oracle Business Intelligence 10g, un producto autónomo y completo. Aunque normalmente se incluye con Oracle Application Server 10g Enterprise Edition, esta oferta inicial está diseñada para tratar toda la gama de requisitos analíticos que enfrentan los negocios, como las consultas, el desarrollo de aplicaciones, la creación de reportes, el análisis, la integración de datos y la gestión. El lanzamiento de este nuevo producto que no se incluye en ningún conjunto aumenta la oportunidad que tiene Oracle en el mercado de BI y hace que para los clientes sea fácil comprar y utilizar las soluciones BI de nivel empresarial, que tienen un precio por procesador de $20,000 USD o de $400 USD por usuario denominado. El vendedor espera eliminar el costoso y tedioso proceso que deben seguir los clientes para reunir las soluciones puntuales de BI. Para ello, ofrece un producto amplio, 10g, que consta de los siguientes componentes integrados:

• Oracle Discoverer—consulta, reportes y análisis con características de tablero;
  
  
• Oracle Spreadsheet Add-In—acceso directo a OLAP de Oracle, desde el interior de las hojas de cálculo Microsoft Excel;
  
  
• Oracle Warehouse Builder—calidad de los datos y funcionalidad de extracción, transformación y carga (ETL) y
  
  
• Oracle BI Beans—desarrollo personalizado de la aplicación de BI.

El lanzamiento que hizo Oracle de herramientas de BI autónomas y adaptables puede ser el mejor ejemplo de la tendencia que siguen los proveedores más grandes de aplicaciones empresariales, quienes se están dando cuenta de la oportunidad que tienen para atender directamente el próspero mercado de BI. La demanda en el mercado está imponiendo la necesidad de contar con herramientas de BI sofisticadas en todos los niveles de las empresas, aún en las medianas. Los proveedores de BI que hasta hace poco se habían enfocado principalmente en los estrategas y estadísticos corporativos, están buscando su fuente de oportunidades nuevas en personas como los vicepresidentes de operaciones.

Indiscutiblemente, Oracle tiene una gran oportunidad, sobre todo si tomamos en cuenta todos los usuarios que ya tienen una infraestructura de datos basada en Oracle. Algunos productos de BI bien establecidos, como Oracle Daily Business Intelligence, están diseñados para dar soporte diario al bloqueo y la intercepción de las operaciones. Estos productos pueden funcionar directamente a partir de los sistemas de transacciones y no necesitan un almacén de datos. Esta diferencia competitiva se logra aprovechando ciertas características de la base de datos de Oracle, que no se encuentran en otras soluciones de bases de datos.

Finalmente, aunque su negocio general ha estado fallando últimamente, es posible que Siebel encuentre una solución por el lado de BI para CRM. El vendedor diseñó Siebel Enterprise Analytics pensando en la integración de la información empresarial (EII), y en sólo dos años, el producto ha pasado de tener unos cuantos adoptadores tempranos a ser una de las líneas de productos más grandes que tuvo el crecimiento más rápido en 2004. Todos estos han sido pasos importantes que harán que el uso de las soluciones de BI de estos grandes vendedores empresariales sea más dominante, al menos en sus bases instaladas.

Todos estos grandes vendedores de aplicaciones optaron por esta estrategia porque:

• Tienen los recursos internos para crear y mantener su propia solución de BI
  
  
• Aprovechan su extenso conocimiento sobre los productos
  
  
• Sienten que comprenden mejor las necesidades de sus clientes
  
  
• Tienen control total de la dirección del desarrollo de sus productos (mejoras, reparaciones, etc.)
  
  
• Creen que es más rentable (es decir, ellos controlan los precios y no tienen que compartir los ingresos por licencias, soporte y servicios)
  
  
• Con frecuencia tienen a pensar que los productos deben “inventarse aquí”

A pesar de que para los clientes de la mayor parte de estos vendedores, esta es una opción viable debido a las razones que presentamos, siempre hay excepciones. El precio puede ser demasiado alto, ya que, con frecuencia, el vendedor espera obtener una prima con respecto a las demás opciones. Además, es posible que sea necesario integrar otras fuentes de datos a la solución de BI (la solución del vendedor de software empresarial puede se débil en esta área). Si desea obtener mayor información, consulte BI Approaches of Enterprise Software Vendors.

Con esto concluye la cuarta de siete partes que conforman esta nota.

La primera parte habló de la historia y el estado actual; la segunda evaluó las herramientas de BI contemporáneas; la tercera describió lo que está disponible; la quinta hablará de los vendedores de Geac y Point Solutions; la sexta comparará el acceso directo con el almacén de datos para el mercado medio y la séptima dará recomendaciones a los usuarios.

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