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Análisis en-memoria: un estudio multi-dimensional
El problema del análisis multidimensional de alto rendimiento ha sido la lentitud del disco duro, dado el tiempo que toma la transferencia de los datos del

cache arquitectura  pueden ser guardados ( cached ) por el sistema de análisis en-memoria para su uso futuro. Innovaciones en-memoria La arquitectura en-memoria pavimenta el sendero para ingeniosos métodos en el análisis. Además de las perspectivas tradicionales en OLAP, la alternativa en-memoria ha llevado a varios paradigmas nuevos. El análisis en-memoria fue encabezado por la tecnología asociativa de QlikTech utilizada en su producto, QlikView . Las funcionalidades ETL permiten que los usuarios combinen datos desde

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ERP para servicios (sin fabricación)

Normalmente, los sistemas ERP diseñados para las industrias de servicios ofrecen módulos que proveen soporte para las operaciones internas (back office), la gestión de las relaciones con los clientes, gestión del tiempo, gestión de gastos, gestión de recursos y  la gestión de proyectos. Dependiendo del mercado vertical, es posible incluir funcionalidades específicas de la industria para satisfacer requisitos empresariales únicos. De allí que, los sistemas centrados en proyectos para la contabilidad, arquitectura, construcción, ingeniería y servicios profesionales apoyarán las funcionalidades para la gestión de proyectos; mientras que los sistemas para la gestión de la salud, el servicio de campo, la distribución y el gobierno tendrán funcionalidades específicas de esos mercados verticales. 

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El papel de la analítica en-memoria para el análisis de grandes datos


Las organizaciones de hoy deben manejar y administrar grandes volúmenes de datos en crecimiento, en diferentes formatos y provenientes de fuentes dispares. A pesar de que los beneficios que se pueden obtener del análisis de los grandes datos son inmensos, los retos inherentes también lo son, incluyendo la necesidad de un análisis rápido. En este articulo, el analista de TEC para el área de BI, Jorge Garcia, habla sobre como la analítica en-memoria ayuda a enfrentar estos retos y cosechar los beneficios ocultos en los grandes datos.

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SAP NetWeaver para múltiples propósitos


Las capacidades de SAP NetWeaver y sus plataformas que habilitan el servicio, que originalmente eran plataformas de integración y transacción, se han expandido últimamente para incluir capacidades orientadas a procesos comerciales y de composición, como la gestión de datos maestros y gestión de procesos comerciales.

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BI se moviliza IV: MicroStrategy y QlikTech


En esta publicación sobre “BI se moviliza”, me gustaría comentar acerca de los productos móviles de dos proveedores de sistemas para inteligencia empresarial: MicroStrategy y Qliktech .Los esfuerzos de desarrollo de estrategias de BI (inteligencia empresarial) móvil de estas dos compañías han dado frutos de ferviente interés por parte de organizaciones pequeñas y grandes en varias industrias

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SAP BusinessObjects Edge BI dota a la PYMEs con funcionalidades analíticas


En su esfuerzo por expandir el alcance de sus soluciones para la inteligencia empresarial (BI) hacia las empresas medianas y pequeñas (PYMEs), SAP lanzó al mercado dos nuevas versiones de sus productos BusinessObjects Edge Business Intelligence y SAP Crystal Reports Server para PYMEs, ambos disponibles a partir del tercer trimestre del 20111. Eric Duffaut, el presidente del

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Desbloqueo de la computadora central: el cambio hacia la arquitectura orientada a los servicios


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El mayor valor de una imagen está en su capacidad de hacernos notar lo inesperado. —John W. Tukey. Exploratory Data Analysis. 1977. La visualización de los datos es fundamental para la inteligencia empresarial (BI), ya que es el medio por el cual se transmiten los datos al usuario. Los resultados, alertas o incluso algunas guías más controladas, todos estos elementos pasan por la función de

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