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Documentos destacados relacionados con» espacio temporal de mineria de datos


Los grandes datos
Es posible que no exista un consenso al respecto de qué tan grandes son los “grandes datos”, pero muchas personas estarán de acuerdo con que manejar grandes cantidades de datos es un reto. El analista de TEC Jorge García comenta sobre los elementos más importantes que rodean los grandes datos, las diferentes formas de administrarlos y los principales proveedores de soluciones para grandes datos.

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Sistemas de gestión de almacenes (WMS)
Un sistema de gestión del almacén (WMS) debe proporcionar una base de datos y herramientas en el nivel de los usuarios para que una empresa optimice sus instalaciones de almacenamiento y al mismo t...
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El por qué de la recopilación de datos
Los sistemas de recopilación de datos sirven; sin embargo, requieren una inversión en tecnología. Antes de que se pueda justificar la inversión, se necesita entender el por qué un sistema de recopilación de datos le sirve a la gente con portapapeles.

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Compresión de datos avanzada
La explosión del volumen de datos que experimentan las empresas plantea desafíos significativos. La opción de compresión avanzada de Oracle Database 11g proporciona un conjunto sólido de capacidades de compresión que permite a los administradores de TI enfrentar eficientemente este entorno complejo. Entérese en este completo documento.

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Necesita más funciones para implementar un paquete ERP Segunda parte: más herramientas y resumen
Este artículo sigue examinando las herramientas que puede proporcionar un vendedor para facilitarle la implementación de un paquete ERP al equipo del proyecto, los usuarios finales y el departamento de TI. Continúe leyendo y entérese de las herramientas que necesita antes de seguir con la implementación.

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Análisis en-memoria: un estudio multi-dimensional
El problema del análisis multidimensional de alto rendimiento ha sido la lentitud del disco duro, dado el tiempo que toma la transferencia de los datos del disco duro hacia la memoria de acceso aleatorio (RAM). La arquitectura in-memory provee soluciones innovadoras para el procesamiento analítico en línea (OLAP). Lea por qué y cómo la tecnología en-memoria transforma las aplicaciones analíticas para BI (Business Inteligence).

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Pensando radicalmente sobre datos no estructurados: Entrevista con Ron Carrière, director ejecutiv
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Estrategias para resolver los problemas de espacio, energía y enfriamiento del centro de datos: téc
Este documento contiene información detallada sobre el enfoque de Oracle para lograr la eficiencia en los centros de datos. Su enfoque en dos etapas está orientado a optimizar la energía y reconfigurar los espacios de los centros de datos, reduciendo los costos de TI para la organización. Este es un documento muy completo que desarrolla el tema en 19 páginas para quienes desean conocer los detalles más específicos.

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La obtención de datos en tiempo real y por demanda
Los vendedores que ofrecen herramientas y series de business intelligence (BI) están respondiendo a la demanda de acceso inmediato a la información que está dispersa. Algunas de las soluciones que proponen son la normalización de portlets, la integración de la información de la empresa y la gestión del desempeño de la empresa, pero ¿realmente proporcionan información en tiempo real?

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Mejores prácticas para la gestión de costos del centro de datos mediante la consolidación de aplica
Los centros de datos se llenan de servidores, donde cada uno alberga una aplicación para un solo grupo. En poco tiempo, la empresa paga cuantiosas facturas de electricidad para alimentar las unidades y refrigerar la habitación, mientras que cada servidor sólo se ejecuta alrededor del 10% de su capacidad. Este documento le ofrece alternativas de bajo costo para su administración.

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