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Documentos destacados relacionados con» estadisticas de mineria de datos


Los grandes datos
Es posible que no exista un consenso al respecto de qué tan grandes son los “grandes datos”, pero muchas personas estarán de acuerdo con que manejar grandes cantidades de datos es un reto. El analista de TEC Jorge García comenta sobre los elementos más importantes que rodean los grandes datos, las diferentes formas de administrarlos y los principales proveedores de soluciones para grandes datos.

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Sistemas de gestión de almacenes (WMS)
Un sistema de gestión del almacén (WMS) debe proporcionar una base de datos y herramientas en el nivel de los usuarios para que una empresa optimice sus instalaciones de almacenamiento y al mismo t...
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Documentos relacionados con » estadisticas de mineria de datos


Seis errores de migración de datos
Para que un proyecto de migración de datos realmente tenga éxito, hay que entender el aspecto técnico del proceso de migración, sino cómo se usarán dichos datos y la importancia que tienen para las operaciones de la empresa.

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Capturado por los datos
El caso de los beneficios para la gestión de activos de la empresa (EAM) se ha utilizado para justificar grandes sumas en la inversión EAM. Pero para entender este razonamiento, es necesario explorar cómo se pueden utilizar los datos de los activos para favorecer los objetivos de mantenimiento.

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El por qué de la recopilación de datos
Los sistemas de recopilación de datos sirven; sin embargo, requieren una inversión en tecnología. Antes de que se pueda justificar la inversión, se necesita entender el por qué un sistema de recopilación de datos le sirve a la gente con portapapeles.

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Por qué se expande el uso de unidades de estado sólido en los centros de datos
Para cumplir los objetivos de utilizar eficazmente los recursos de TI, reducir el consumo de energía y disminuir los gastos operativos, muchas empresas recurren a la consolidación y la vitalización de servidores, dos métodos que aumentan el uso del CPU del servidor y reducen la cantidad de servidores diferenciados del centro de datos. Entérese como las unidades SSD permiten obtener aún más beneficios de estos sistemas.

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SAP HANA: de bases de datos a plataformas
A finales de 2009, SAP lanzó su producto SAP HANA, un sistema para la gestión de bases de datos basadas en columnas y filas en memoria para ambientes OLAP y OLTP. En junio de 2012 SAP anuncio que HANA se ha convertido en la tecnología de más rápido crecimiento en la historia de la compañía. En este informe del analista de TEC para el área de BI y análisis de datos, Jorge García, habla de la historia, las funcionalidades, los beneficios y retos de SAP HANA y explora la estrategia de SAP para el producto y el lugar que este ocupa en el mercado de procesos en memoria.

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Analítica predictiva: el futuro de la inteligencia de negocios
La inteligencia de negocios (BI) está evolucionando conforme aumenta su popularidad. Dentro de la BI, hay un cambio de la analítica tradicional a la analítica predictiva, y la analítica predictiva está emergiendo como un sector de software diferente y nuevo.

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UNIT4 un sistema ERP compartido en la nube con una base de datos privada » Foro Empresarial
Hablemos de software de gestión empresarial

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Inteligencia comercial contemporánea y sus componentes principales
La inteligencia comercial (BI) representa las herramientas y los sistemas que juegan un papel muy importante en el proceso de planificación estratégica, al permitirle a una compañía manipular los datos corporativos para la toma de decisiones. Pero, ¿cuáles son exactamente los componentes principales de BI?

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Cómo calcular el verdadero costo de propiedad de un RDBMS
La mayoría de los administradores de bases de datos no tienen en cuenta todos los factores de costos involucrados en la ejecución de un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) determinado. En particular, los costos del paso del tiempo y los costos de oportunidad que se derivan del desempeño ineficiente o la falta de flexibilidad de la base de datos. IDC ofrece en este documento algunas recomendaciones para decidir sobre los presupuestos para aplicaciones de bases de datos y poder se garantizar el retorno de la inversión.

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Administrar la disponibilidad y el desempeño de sus bases de datos con Oracle Enterprise Grids
Con bases de datos que triplican cada dos años, los departamentos de IT se enfrentan a los desafíos nuevos y a los ya conocidos: ¿Cómo mantener los niveles de servicio? ¿Cómo almacenar, administrar y proteger todo tipo de información, e integrarla en las operaciones comerciales? ¿Cómo escalar los sistemas transaccionales y de depósito asegurando el cumplimiento, la confiabilidad y la capacidad de administración?

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