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Les produits, les projets, les processus et les personnes : Les 4 P de l’analyse des données en GCV
Les produits, les projets, les processus et les personnes représentent les quatre domaines de l’analyse des données en GCVP. Ces domaines aident les organisations à, respectivement, élaborer de meilleurs produits, améliorer les processus de développement du produit, augmenter l’efficacité opérationnelle et mieux mesurer la performance des employés.

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Les mégadonnées générées par la personnalisation de masse et la prolifération de produits
De nombreuses organisations s’appliquent à donner un sens à leurs mégadonnées en raison, entre autres, de la prolifération de produits. Or, les outils traditionnels d’analyse et de gestion des données ne procurent tout simplement pas une assez bonne visibilité des options et des variantes de produits offerts en très grand nombre, ainsi que des habitudes d’achat des clients. Découvrez comment Emcien relève ce défi.

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Gestion des processus d'affaires (BPM)
Business process management (BPM) defines, enables, and manages the exchange of enterprise information through the semantics of a business process view, which involves employees, customers, part...
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Gestion de la relation client (GRC/CRM) (en anglais) Évaluation des solutions
Customer Relationship Management (CRM) Software Evaluation Report allows you to compare and analyze the features, functions, and services of multiple enterprise software solutions. Vendor responses are comprehensively rated on their level of support of for each criterion (supported, not supported, customization, future releases, etc.) to ensure you make and accurate and informed decision.

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La solution QlikView de QlikTech, un éditeur novateur en matière de veille économique, est désormai
La solution d’analyse de données QlikView de QlikTech fait désormais partie de la famille des produits d’applications en veille économique certifiés par TEC. Jorge García, analyste chez TEC pour la veille économique et la gestion de données, a fait l’essai de plus de 100 caractéristiques et fonctionnalités du produit.

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La veille économique en code source libre : l'évolution tranquille
Alors que les organisations doivent rationaliser le coût des logiciels d'entreprise, l'OSBI (open source business intelligence ou veille économique en code source libre) devient rapidement une solution viable. Apprenez-en davantage sur l'état de l'OSBI, en particulier sur les produits d'un éditeur.

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Discrete ERP RFP Template
FinancesRessources humainesGestion de la fabricationGestion des stocksGestion des achatsGestion de la qualitéGestion des ventesSpécifications techniques

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PGI/ERP - Production non-linéaire (en anglais) Évaluation des solutions
Discrete Manufacturing (ERP) Software Evaluation Report allows you to compare and analyze the features, functions, and services of multiple enterprise software solutions. Vendor responses are comprehensively rated on their level of support of for each criterion (supported, not supported, customization, future releases, etc.) to ensure you make and accurate and informed decision.

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La veille économique : c’est dans la poche, 2e partie
Cet article détaille l’expansion des systèmes de BI mobile et explique certaines des caractéristiques et considérations de même que certains défis concernant l’utilisation des solutions de BI mobile.

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Gestion financière (en anglais) Évaluation des solutions
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Trois tendances en visualisation de données
La visualisation des données est au centre de la BI. Les résultats, les suggestions d’alertes ou même la supervision contrôlée sont traités par la fonction de visualisation des données d’une application de BI. Tous s’entendent sur le fait qu’une application de BI nécessite un cadre de visualisation clair et épuré afin d’être en mesure de communiquer le message voulu.

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La vérité au sujet de l’exploration de données
Les entreprises doivent désormais être très prudentes. Avec des volumes toujours plus élevés de données, les techniques analytiques traditionnelles pourraient faire fi de données précieuses. Par conséquent, les technologies d’exploration de données entrent en jeu. Voici une structure de travail afin de mieux comprendre l’exploration de données.

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