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« My SQL ou MS SQL ? »
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Documents liés à »anywhere 7 sql


Stratégie d’IBM en matière de données volumineuses : le « Grand Bleu » saura-t-il surfer sur la vague des mégadonnées?
Apprenez-en plus sur les efforts déployés par IBM pour accroître ses méga-offres relatives aux mégadonnées. IBM déploie des efforts soutenus pour étoffer ses offres relatives aux mégadonnées et devenir le plus grand joueur du marché. Il a ainsi développé la technologie BLU acceleration, apporté une série d’améliorations à son imposante plateforme de données et introduit un nouveau système PureData pour Hadoop.

ANYWHERE 7 SQL: IBM, données volumineuses, mégadonnées, Microsoft, Oracle, Cloudera, Teradata, SAP, BLU acceleration, base de données DB2, DB2, exécution de requêtes, analyses de données, traitement de colonnes en mémoire, traitement de vecteurs parallèles, compression de données, saut de données, prise en charge de SQL, capacités d’optimisation du matériel, gestion de mémoire, UC, CPU, Infosphere Streams, Big SQL, interface utilisateur final, BigInsights, Hadoop, système PureData, produit Big Data, grappe Hadoop, gestion de données, InfoSphere BigInsights, Wikibon, Intel, HP, SQLServer, Hortonworks, EMC, .
09/05/2013 16:49:00

Je veux mon nuage privé
Lisez cet article au sujet des avantages et des inconvénients d'une stratégie d'informatique en nuage privé pour en apprendre davantage. Bien que plusieurs organisations évaluent la possibilité de récolter les avantages d'une plateforme d'informatique en nuage (cloud computing), elles sont préoccupées par la gestion de l'information sensible dans une plateforme d’infonuagique publique. Une alternative est disponible : posséder son propre nuage privé. Cet article traite de certains des aspects de l'informatique en nuage privé, de ses avantages ainsi que de ses inconvénients, pour les organisations qui considèrent adopter une stratégie d’informatique en nuage privé.

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15/03/2011 08:48:00

La vérité au sujet de l’exploration de données
Les entreprises doivent désormais être très prudentes. Avec des volumes toujours plus élevés de données, les techniques analytiques traditionnelles pourraient faire fi de données précieuses. Par conséquent, les technologies d’exploration de données entrent en jeu. Voici une structure de travail afin de mieux comprendre l’exploration de données.

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09/07/2009

Stratégie d’IBM en matière de données volumineuses : le « Grand Bleu » saura-t-il surfer sur la vague des mégadonnées?
Apprenez-en plus sur les efforts déployés par IBM pour accroître ses méga-offres relatives aux mégadonnées. IBM déploie des efforts soutenus pour étoffer ses offres relatives aux mégadonnées et devenir le plus grand joueur du marché. Il a ainsi développé la technologie BLU acceleration, apporté une série d’améliorations à son imposante plateforme de données et introduit un nouveau système PureData pour Hadoop.

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09/05/2013 16:49:00

Discrete ERP RFP Template


ANYWHERE 7 SQL: FinancesRessources humainesGestion de la fabricationGestion des stocksGestion des achatsGestion de la qualitéGestion des ventesSpécifications techniques

CRM RFP Template


ANYWHERE 7 SQL: Automatisation de la force de vente (AFV)Automatisation du marketingService clientèle et soutienAnalytique et rapportsSpécifications techniques

Gestion de la relation client (GRC/CRM) (en anglais) Évaluation des solutions


ANYWHERE 7 SQL: Customer Relationship Management (CRM) Software Evaluation Report allows you to compare and analyze the features, functions, and services of multiple enterprise software solutions. Vendor responses are comprehensively rated on their level of support of for each criterion (supported, not supported, customization, future releases, etc.) to ensure you make and accurate and informed decision.

Financial Packages RFP Template


ANYWHERE 7 SQL: Grand livre généralComptes créditeursImmobilisationsComptabilité analytique d'exploitationGestion de trésorerieÉtablissement du budgetComptes débiteursRapport financierComptabilité de projetSpécifications techniques

Au sujet des données volumineuses
Jorge García, analyste chez TEC, explique les problèmes importants concernant les données volumineuses ainsi que les façons de les gérer. Il n’y a pas de consensus sur la taille que devraient avoir les données pour être considérées comme des données volumineuses, mais tout le monde s’entend pour dire que gérer ces énormes quantités de données représente un défi. Jorge García, analyste chez TEC, explique les problèmes importants concernant les données volumineuses ainsi que les façons de les gérer.

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21/12/2011 11:27:00

Pourquoi les entreprises devraient-elles gérer leurs contrats prudemment?
Lisez cet article pour comprendre comment les solutions de gestion du cycle du contrat (CLM) peuvent aider les compagnies à augmenter leur efficacité. Pour les compagnies gérant plusieurs contrats, s’assurer que les partenaires commerciaux adhèrent aux clauses du contrat est souvent trop encombrant pour être effectué sans la technologie appropriée. Les solutions de gestion du cycle de vie du contrat (CLM) permettent aux compagnies de superviser leurs contrats de manière à comprendre les besoins des partenaires commerciaux de même que leur aptitude à respecter les paramètres du contrat, réduisant ainsi les risques de l’organisation.

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19/04/2011 11:19:00

Les vendeurs, les consommateurs et la récession : Survivre à la tempête
La récente crise économique force les vendeurs de tout acabit à fermer leurs portes. De l'autre côté, les consommateurs ont un budget serré en raison des mises à pied et du manque de confiance envers les différentes marques. Alors, comment les vendeurs et les consommateurs survivent-ils à la tempête?

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10/08/2009


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