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Des progiciels de gestion intégrés mobiles sûrs. Mais est-ce vraiment possible?
Les appareils mobiles sont les postes de travail du futur; la nouvelle normalité. Mais, à l’heure actuelle, cela pose de nouveaux défis en matière de sécurité. En lisant cet article, vous apprendrez comment les services des TI peuvent collaborer avec les utilisateurs finaux pour trouver un juste équilibre entre moyens de contrôle et droits d’accès.

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La veille économique : c’est dans la poche
La technologie de la veille économique (BI) mobile prend d'assaut le monde des affaires. Lisez cet article afin d'en apprendre davantage sur les options de BI mobile, une technologie dont la croissance est fulgurante.

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Logiciels de test
 Il existe des outils de test pour chaque phase des projets de développement de logiciels. Certains éditeurs offrent des suites intégrées prenant en charge les tests et le développement tou...
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La veille économique : c’est dans la poche, 2e partie
Cet article détaille l’expansion des systèmes de BI mobile et explique certaines des caractéristiques et considérations de même que certains défis concernant l’utilisation des solutions de BI mobile.

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Comment convertir les appels de service en ventes grâce à la gestion des offres en temps réel?
Confrontés à la baisse du taux de réponse que subit le marketing direct traditionnel, les prestataires de services adoptent un nouveau positionnement. Les banques, les services publics, les détaillants, etc. profitent des appels entrants et des navigations sur le Web pour placer des offres auprès de leur clientèle. Ces entreprises peuvent s appuyer sur des applications de gestion des offres en temps réel pour exploiter les informations client présentes dans leurs propres bases de données.

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Au sujet des données volumineuses
Il n’y a pas de consensus sur la taille que devraient avoir les données pour être considérées comme des données volumineuses, mais tout le monde s’entend pour dire que gérer ces énormes quantités de données représente un défi. Jorge García, analyste chez TEC, explique les problèmes importants concernant les données volumineuses ainsi que les façons de les gérer.

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Every Angle de SAP : Évaluation du produit
Des centaines, même des milliers, de transactions peuvent représenter un énorme défi lorsqu’on tente d’analyser ces données et obtenir des résultats. Every Angle est un outil qui fournit des analyses de données SAP, de tous les angles.

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La veille économique en code source libre : l'évolution tranquille
Alors que les organisations doivent rationaliser le coût des logiciels d'entreprise, l'OSBI (open source business intelligence ou veille économique en code source libre) devient rapidement une solution viable. Apprenez-en davantage sur l'état de l'OSBI, en particulier sur les produits d'un éditeur.

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Jouer à l'avocat du diable avec les techies d'un éditeur innovateur
Plutôt que de suivre la route habituelle et d'écrire des analyses sur les tendances principales du marché, nous avons décidé de demander l'opinion et les approches des éditeurs. IFS a rejoint la discussion au sujet de la conception de l'expérience client.

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Gestion de la relation client (GRC/CRM) (en anglais) Évaluation des solutions
Customer Relationship Management (CRM) Software Evaluation Report allows you to compare and analyze the features, functions, and services of multiple enterprise software solutions. Vendor responses are comprehensively rated on their level of support of for each criterion (supported, not supported, customization, future releases, etc.) to ensure you make and accurate and informed decision.

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Les produits, les projets, les processus et les personnes : Les 4 P de l’analyse des données en GCV
Les produits, les projets, les processus et les personnes représentent les quatre domaines de l’analyse des données en GCVP. Ces domaines aident les organisations à, respectivement, élaborer de meilleurs produits, améliorer les processus de développement du produit, augmenter l’efficacité opérationnelle et mieux mesurer la performance des employés.

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La vérité au sujet de l’exploration de données
Les entreprises doivent désormais être très prudentes. Avec des volumes toujours plus élevés de données, les techniques analytiques traditionnelles pourraient faire fi de données précieuses. Par conséquent, les technologies d’exploration de données entrent en jeu. Voici une structure de travail afin de mieux comprendre l’exploration de données.

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