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Logistics.com devient la plus récente de Manhattan AssociatesPartie 2: Les forces, les défis et recommandations des utilisateurs
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PGI/ERP - Production non-linéaire

Au sens premier du terme, un progiciel de gestion intégrés (PGI ou encore ERP en anglais) est un ensemble d’applications qui automatisent les tâches des services de Finance et Ressources humaines et aident les entreprises manufacturières dans la gestion des commandes et l’ordonnancement de la production. Au début, le terme PGI désignait un système sophistiqué d’applications logicielles intégrées utilisées dans le secteur manufacturier. Á leur avènement, les solutions PGI, par l’entremise d’un environnement interactif aidaient les entreprises dans la gestion et l’analyse des processus métier liés à la production de biens (la gestion des stocks, la prise des commandes, la comptabilité etc.). Aujourd’hui, leur portée s’est élargie et les principales solutions PGI renferment l’ensemble des fonctions de gestion de l’entreprise, à savoir la finance, les ventes, la production et les ressources humaines. Plusieurs de ses solutions vont même plus loin, pour inclure des éléments qui jusqu’à présent, étaient considérés comme périphériques tels la gestion des données techniques (GDT), la gestion des entrepôts, l’automatisation et l’optimisation de la production (MES) et la publication de l’information financière. Ces dernières années, le périmètre fonctionnel des solutions PGI a amorcé une expansion vers des marchés adjacents. Ainsi désormais, elles incluent la gestion de la chaîne logistique (SCM), la gestion de la relation client (CRM), la veille économique (BI)/Entreposage des données (Data warehousing) et le commerce électronique (e-business). La présente base de connaissances est consacrée aux partitions sur la finance, la planification des besoins matières et les ressources humaines. Avant toute implémentation de PGI il est nécessaire d’analyser les besoins et stratégies de l’entreprise pour pouvoir,  par le biais d’un processus de sélection, arriver au choix de la solution optimale.  

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