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Documents liés à »comparaison oracle fonctionnalité sève


Les produits PGI JD Edwards se portent à merveille sous Oracle
Vous aviez entendu dire que les produits PGI JD Edwards n’intéressaient plus personne? Predrag Jakovljevic éclaircit la situation et vous met au courant des dernières nouvelles à ce sujet. Vous apprendrez entre autres que le PGI d’Oracle, Oracle JD Edwards EnterpriseOne, a de très bons résultats chez Oracle et qu’il a été présent aux quatorze événements Vendor Shootout for ERP tenus jusqu’à maintenant.

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23/08/2012 10:44:00

SAP propose une vision unifiée pour HANA dans le nuage
SAP augmente sa présence dans le nuage, grâce notamment à sa plateforme infonuagique HANA.

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31/05/2013 10:37:00

La voie des PGI pour les petites entreprises - 2e partie : l’évaluation
Si vous avez déjà effectué la phase de documentation durant votre recherche pour un PGI, la prochaine étape importante est l’évaluation. À la fin de ce palier, vous devriez avoir une liste restreinte (short list) des produits répondant à vos besoins qui vous sera utile durant la dernière étape : la sélection.

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09/08/2010

Stratégie d’IBM en matière de données volumineuses : le « Grand Bleu » saura-t-il surfer sur la vague des mégadonnées?
Apprenez-en plus sur les efforts déployés par IBM pour accroître ses méga-offres relatives aux mégadonnées. IBM déploie des efforts soutenus pour étoffer ses offres relatives aux mégadonnées et devenir le plus grand joueur du marché. Il a ainsi développé la technologie BLU acceleration, apporté une série d’améliorations à son imposante plateforme de données et introduit un nouveau système PureData pour Hadoop.

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09/05/2013 16:49:00

La vérité au sujet de l’exploration de données
Les entreprises doivent désormais être très prudentes. Avec des volumes toujours plus élevés de données, les techniques analytiques traditionnelles pourraient faire fi de données précieuses. Par conséquent, les technologies d’exploration de données entrent en jeu. Voici une structure de travail afin de mieux comprendre l’exploration de données.

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09/07/2009

Jouer à l avocat du diable avec les techies d un éditeur innovateur
Plutôt que de suivre la route habituelle et d'écrire des analyses sur les tendances principales du marché, nous avons décidé de demander l'opinion et les approches des éditeurs. IFS a rejoint la discussion au sujet de la conception de l'expérience client.

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05/08/2009

Perspectives d’Epicor pour l’année 2013
Epicor nous fait part de ses stratégies en matière de produits et de technologie. Epicor nous fait part de ses stratégies en matière de produits et de technologie.

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03/06/2013 11:48:00

Gestion de la relation client : le défi!
Je m’appelle Larry Blitz et je suis le rédacteur de la série de « confrontations » des éditeurs de TEC. Le combat d’aujourd’hui oppose deux solutions de GRC populaires : Microsoft Dynamics CRM et NetSuite CRM+. J’espère que vous trouverez ce défi utile et instructif. Je vous invite à envoyer vos commentaires et vos questions à l’adresse suivante : showdown@technologyevaluation.com.

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20/07/2009

Qui a besoin du RCI?
Dix erreurs communes empêchent les calculs du rendement du capital investi (RCI) d’être utilisés à leur pleine capacité. Il est essentiel, pour le succès des décisions importantes (y compris la sélection de logiciels), d’appuyer le calcul du RCI sur des facteurs quantifiables et d’éviter la prise de décision intuitive.

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14/07/2009

PGI/ERP - Production non-linéaire (en anglais) Évaluation des solutions


COMPARAISON ORACLE FONCTIONNALITE SEVE: Discrete Manufacturing (ERP) Software Evaluation Report allows you to compare and analyze the features, functions, and services of multiple enterprise software solutions. Vendor responses are comprehensively rated on their level of support of for each criterion (supported, not supported, customization, future releases, etc.) to ensure you make and accurate and informed decision.

Au sujet des données volumineuses
Jorge García, analyste chez TEC, explique les problèmes importants concernant les données volumineuses ainsi que les façons de les gérer. Il n’y a pas de consensus sur la taille que devraient avoir les données pour être considérées comme des données volumineuses, mais tout le monde s’entend pour dire que gérer ces énormes quantités de données représente un défi. Jorge García, analyste chez TEC, explique les problèmes importants concernant les données volumineuses ainsi que les façons de les gérer.

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21/12/2011 11:27:00


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