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Les trois erreurs qui tuent la collaboration en CRM
Lisez cet article par Gabriel Gheorghiu afin de connaître les trois erreurs les plus communes commises par les organisations qui nuisent à la collaboration en CRM et des moyens pour les contourner ou les corriger.

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Logiciels de test
 Il existe des outils de test pour chaque phase des projets de développement de logiciels. Certains éditeurs offrent des suites intégrées prenant en charge les tests et le développement tou...
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Suggestion d'un flux de travail pour compléter des systèmes de gestion des problèmes
L’appel ou le courriel d’un client signalant à un conseiller au service à la clientèle (CSC) le dysfonctionnement d’un logiciel représente typiquement la première interaction avec un système de gestion des problèmes. Ce conseiller ouvre un cas et plusieurs autres qui peuvent demeurer en état de latence. Comment y remédier? Peut-être par un flux de travail efficace venant en complément du système.

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Comment définir la gestion des relations avec les clients?
Les utilisateurs de logiciels de GRC tiennent pour acquis qu’ils peuvent faire le suivi de clients, effectuer un publipostage ou assigner des demandes aux conseillers du service à la clientèle. Ils apprécient les systèmes de GRC qui sont très accessibles, d’un point de vue économique et technologique. Raluca Druta donne une vue d’ensemble de l’histoire et de l’évolution de la GRC.

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Qui a besoin du RCI?
Dix erreurs communes empêchent les calculs du rendement du capital investi (RCI) d’être utilisés à leur pleine capacité. Il est essentiel, pour le succès des décisions importantes (y compris la sélection de logiciels), d’appuyer le calcul du RCI sur des facteurs quantifiables et d’éviter la prise de décision intuitive.

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Veille économique, vous dites? Vous avez besoin d’un data geek
Les compagnies deviennent de plus en plus orientées vers la gestion de données. L’information, ainsi que son analyse, est précieuse tandis que les compagnies tentent d’améliorer leurs mécanismes afin d’obtenir une vision complète du rendement de leur entreprise.

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La veille économique en code source libre : l'évolution tranquille
Alors que les organisations doivent rationaliser le coût des logiciels d'entreprise, l'OSBI (open source business intelligence ou veille économique en code source libre) devient rapidement une solution viable. Apprenez-en davantage sur l'état de l'OSBI, en particulier sur les produits d'un éditeur.

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Trois tendances en visualisation de données
La visualisation des données est au centre de la BI. Les résultats, les suggestions d’alertes ou même la supervision contrôlée sont traités par la fonction de visualisation des données d’une application de BI. Tous s’entendent sur le fait qu’une application de BI nécessite un cadre de visualisation clair et épuré afin d’être en mesure de communiquer le message voulu.

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Gestion des talents 101 : Au-delà des RH
Habituellement, les compagnies géraient leurs ressources humaines avec quelques outils de base, dont la très populaire feuille de calcul. Mais travailler avec ces systèmes disparates menait souvent à des erreurs et ralentissait la gestion des employés. Aujourd’hui, la gestion des talents est très différente.

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Je veux mon nuage privé
Bien que plusieurs organisations évaluent la possibilité de récolter les avantages d'une plateforme d'informatique en nuage (cloud computing), elles sont préoccupées par la gestion de l'information sensible dans une plateforme d’infonuagique publique. Une alternative est disponible : posséder son propre nuage privé. Cet article traite de certains des aspects de l'informatique en nuage privé, de ses avantages ainsi que de ses inconvénients, pour les organisations qui considèrent adopter une stratégie d’informatique en nuage privé.

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Au sujet des données volumineuses
Il n’y a pas de consensus sur la taille que devraient avoir les données pour être considérées comme des données volumineuses, mais tout le monde s’entend pour dire que gérer ces énormes quantités de données représente un défi. Jorge García, analyste chez TEC, explique les problèmes importants concernant les données volumineuses ainsi que les façons de les gérer.

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