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Les trois erreurs qui tuent la collaboration en CRM
Lisez cet article par Gabriel Gheorghiu afin de connaître les trois erreurs les plus communes commises par les organisations qui nuisent à la collaboration en CRM et des moyens pour les contourner ou les corriger.

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Veille économique, vous dites? Vous avez besoin d’un data geek
Les compagnies deviennent de plus en plus orientées vers la gestion de données. L’information, ainsi que son analyse, est précieuse tandis que les compagnies tentent d’améliorer leurs mécanismes afin d’obtenir une vision complète du rendement de leur entreprise.

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Veille économique (BI)
Business intelligence (BI) and performance management applications are decision support tools that enable real time, interactive access, analysis, and manipulation of mission-critical corporate inf...
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Trois tendances en visualisation de données
La visualisation des données est au centre de la BI. Les résultats, les suggestions d’alertes ou même la supervision contrôlée sont traités par la fonction de visualisation des données d’une application de BI. Tous s’entendent sur le fait qu’une application de BI nécessite un cadre de visualisation clair et épuré afin d’être en mesure de communiquer le message voulu.

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La veille économique : c’est dans la poche, 2e partie
Cet article détaille l’expansion des systèmes de BI mobile et explique certaines des caractéristiques et considérations de même que certains défis concernant l’utilisation des solutions de BI mobile.

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Gestion des ressource humaines (GRH) (en anglais) Évaluation des solutions
Human Resources (HR) Software Evaluation Report allows you to compare and analyze the features, functions, and services of multiple enterprise software solutions. Vendor responses are comprehensively rated on their level of support of for each criterion (supported, not supported, customization, future releases, etc.) to ensure you make and accurate and informed decision.

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Une meilleure gestion du rendement pour les prestataires de services
Adapter les théories de l’évaluation du rendement des services pour refléter la réalité des prestataires de services est un défi ardu en raison des critères quantitatifs et qualitatifs que l’on doit considérer pour comparer précisément ses services.

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La solution de gestion de la relation client comme support de votre stratégie commerciale
Vos clients sont de mieux en mieux informés. Ils savent déjà tout ce qu’il y a à savoir sur votre entreprise avant même que votre force commerciale les rencontre. Votre entreprise doit donc donner à vos clients un sentiment de support et de proximité. Ce document dépeint une application qui favorise la collaboration avec vos clients et les interactions qui agissent sur la qualité de service et de support.

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Les données financières du capital humain : Comprendre la valeur des ressources humaines au sein de
Du point de vue financier, les employés sont souvent discutés en termes d’actif, mais sont généralement traités comme des coûts, puisqu’il n’y a aucun système standardisé pour calculer leur valeur. Lisez cet article pour comprendre l’importance d’attribuer une valeur à ses actifs humains afin d’apprécier le rôle fondamental que jouent les personnes dans le succès de votre entreprise.

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Le modèle de recherche pour la gestion des talents de TEC - Ce que les utilisateurs veulent savoir
Les analystes de TEC vous offrent un tout nouvel espace de recherche pour la gestion des talents, une des multiples facettes de la gestion du capital humain. Voici un résumé de ce que vous y trouverez.

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Six points à prendre en considération en matière de PGI dans le nuage pour la fabrication
Les offres de PGI basés sur le nuage ne manquent pas. Cependant, tandis que les solutions infonuagiques sont très répandues dans de nombreuses compagnies, elles ne sont utilisées, selon les données de TEC, que par un petit nombre d’entreprises manufacturières. Aleksey Osintsev, analyste chez TEC, étudie les principales raisons pour lesquelles les fabricants se tiennent à l’écart du nuage.

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La vérité au sujet de l’exploration de données
Les entreprises doivent désormais être très prudentes. Avec des volumes toujours plus élevés de données, les techniques analytiques traditionnelles pourraient faire fi de données précieuses. Par conséquent, les technologies d’exploration de données entrent en jeu. Voici une structure de travail afin de mieux comprendre l’exploration de données.

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