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Veille économique (BI)

Business intelligence (BI) and performance management applications are decision support tools that enable real time, interactive access, analysis, and manipulation of mission-critical corporate information. These applications provide users with valuable insights into key operating information to quickly identify business problems and opportunities. Users are able to access and leverage vast amounts of information to analyze relationships and understand trends that, ultimately, support business decisions. These tools prevent the potential loss of knowledge within the enterprise that results from massive information accumulation that is not readily accessible or in a usable form. It is an umbrella term that ties together other closely related data disciplines including data mining, statistical analysis, forecasting, and decision support. 

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Le Lexique de CRM - Partie 1: De A à I


C.R.M. lui-même est un acronyme pour Customer Relationship Management. Ceci est une partie de l'article en trois parties de fournir des explications et de sens pour la plupart de la phraséologie de CRM commun. Voici, par ordre alphabétique, est le lexique de CRM.

data mining msc  (pour plus d''informations,         voir Data Warehousing). données         Mining - un terme général qui représente explorer les ensembles de données et de trouver         les pépites d''information précieuse qui aident les entreprises à prendre de meilleures         décisions. données         Entreposage - La collecte d''informations auprès multiple, disparate         bases de données dans une base de données, contre lequel les outils Pour en savoir plus

Que faire si les entreprises pourraient utiliser la science pour aligner les prix de marché et maximiser les marges?


Zilliant, un fournisseur de logiciels de gestion de prix data-driven, vise à permettre aux entreprises business-to-business pour optimiser les recettes et les marges grâce au soutien de la décision et de logiciels d'automatisation qui fournit des lignes directrices d'actualisation plus efficaces, l'analyse des prix en profondeur, la gestion d'affaire intelligent et promotions de prix réussies.

data mining msc  en instance), et Dynamic Data Agrégation (brevet en instance). Les capacités combinées de cette IP et les applications offrent des approches axées sur les données qui fournissent une analyse meilleure et plus précise prix, l''optimisation, la gestion de la liste prix, devis et de négociation. conséquent, Zilliant a été reconnu par la fabrication Business Technology (MBT) Magazine comme l''un des quarante premiers éditeurs de logiciels émergents en 2006. Sélection en Octobre 2006 Numéro de la Pour en savoir plus

Microsoft affirme OLE for Data Mining: Est-il Bull?


Microsoft a publié une nouvelle version de OLE DB (Object Linking and Embedding Database, basé sur la composante de Object Model ou COM de Microsoft) qui prend en charge la spécification d'extraction de données. Il est censé prolonger le Structured Query Language (SQL) pour permettre l'incorporation plus facile et plus rapide des requêtes d'exploration de données dans des solutions d'entrepôt de données existantes.

data mining msc  Predictive         Normes du Groupe Data Mining Model Markup Language (PMML), un         consortium industriel qui facilite la création de normes utiles         pour la communauté de data mining. PMML est un langage basé sur XML qui fournit         un moyen rapide et facile pour les organisations à définir et à partager l''exploration de données         modèles entre les applications de fournisseurs conformes. marché         Incidence Pour en savoir plus

Microsoft mange sa propre nourriture pour chien Avec SQL Server 2000


Microsoft a annoncé qu'ils sont en cours d'exécution 20 systèmes internes critiques, y compris leur entrepôt de données de ventes dans le monde entier, sur SQL Server 2000. Dans le monde des fournisseurs, c'est ce qu'on appelle aussi «manger votre propre nourriture pour chien". Comme c'est le cas avec tous les fournisseurs de logiciels récemment, Microsoft pousse e-commerce sur le Web et support pour XML. SQL Server version bêta 2 est disponible immédiatement.

data mining msc  Analyse, Microsoft explique Ole Data Mining: Est-il Bull,?         publié en Mars). Le produit contient un service et de cumul personnalisé         des niveaux supplémentaires de sécurité (même au niveau de la cellule à l''intérieur du cube)         pour faire OLAP plus flexible. En outre, les services OLAP permettent clickstream         l''analyse et l''analyse des données Web en conjonction avec Microsoft Commerce         Server. Pour en savoir plus

Quoi de neuf dans Microsoft SQL Server 2000


SQL Server 2000, la prochaine version majeure de SQL Server 7, est SQL version 7 de Microsoft de sa base de données à la fois ré-architecturé et ré-écrit. Microsoft a de grands espoirs pour la dernière version dans un marché qui valait 8 milliards de dollars en 1999, soit une augmentation de 18% par rapport à 1998. Ce qui reste à voir, c'est si cela va attirer les clients ne sont pas déjà en utilisant SQL Server.

data mining msc  la OLE DB pour Data Mining         spécification (voir «Microsoft         Dit OLE for Data Mining: Est-il Bull? , Le 28 Mars 2000, pour plus d''         détails). Les algorithmes d''exploration de données pris en charge ont été développés par Microsoft         et se composent d''arbres de décision (quatre algorithmes différents basés sur le classement         théorie), et Clustering (basé sur la méthode du plus proche voisin). Troisième Pour en savoir plus

Identifier le ROI d'un logiciel pour SMC Partie 3: Exécution de l'analyse de données


En utilisant des outils logiciels qui vous aident à prévoir et à travailler avec d'autres à l'intérieur de votre organisation, et même avec vos clients, les prévisions deviennent plus précis. Vous pouvez faire une hypothèse sur la façon dont beaucoup d'amélioration pourrait être possible. Cette partie aborde le défi de réaliser l'analyse des données.

data mining msc  data mining,r data mining,logiciels data mining,data mining outils,logiciels de prévision de la demande,analyse visuelle de données /> Identifier le ROI d''un logiciel pour SMC Résumé L''environnement concurrentiel pour chaque industrie se développe de plus en plus intense. Rapide, informations raisonnablement précises sur l''impact d''une décision d''investissement logiciel devient plus critique. Plusieurs décideurs recherchent une prévision exacte du retour sur investissement (ROI) à partir de Pour en savoir plus

Business Intelligence: ses tenants et aboutissants


Dans le climat des affaires hautement concurrentiel d'aujourd'hui, la qualité et la rapidité de l'information de l'entreprise pour une organisation n'est pas seulement un choix entre profits et pertes, c'est une question de survie ou de faillite. Aucune organisation de l'entreprise peut nier les avantages inévitables de la business intelligence.

data mining msc  OLTP , OLAP , data mining , alerte et systèmes de notification , et l''analyse de . Sous l''égide BI tous ces outils sont regroupés au sein d''une architecture particulière. entrepôts de données et Data Mart Parce que les données peuvent provenir de diverses sources, comme OLTP, ERP, CRM, applications héritées, et les sources de données externes, les données peuvent être stockées dans une base de données diversifiée, dans différents formats et structures. En conséquence, un entrepôt de Pour en savoir plus

GCVP/PLM


This comprehensive product lifecycle management (PLM) knowledge base models modern product and design-related aspects of PLM for both discrete and process industries. It details product development and portfolio management, manufacturing process management, ideation and requirements management, service data, and regulatory and compliance criteria. This comprehensive knowledge base incorporates the criteria of TEC's other PLM knowledge bases.

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Sage BusinessVision Accounting


Sage BusinessVision 50 Accounting (formerly ACCPAC) is intended for high-transaction, heavy user load situations. Capturing the technological benefits of Sage BusinessVision 50 Accounting with an SQL engine, the program's eighteen integrated modules can be further enhanced with a variety of add-ons. Up to one hundred users can be supported simultaneously. In addition to new utilities in the general ledger module, Sage BusinessVision 50 Accounting is designed to be "fault tolerant," performing the reading and writing of data files under controlled conditions. System highlights include fully integrated real-time accounting, high security features, quick installation and setup for single or multiple companies, and custom up-to-the minute financial reporting.  

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SAP BusinessObjects Edge Business Intelligence


SAP BusinessObjects Edge Business Intelligence (BI) enables small and medium-sized companies to take advantage of the same business and operational benefits of BI that large enterprises experience—without the cost or technical resource requirements of enterprise-class BI technology. These benefits include   familiar keyword searches to find information hidden in data sources; navigation and exploration directly on data; flexible ad hoc reporting and analysis; dashboards and visualization; data integration and quality; and prepackaged data mart solutions.  

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NetSuite CRM+


NetSuite CRM+ holds corporate data in a single database, giving executives access to their key performance metrics on a customizable, real time dashboard. It also combines customer-facing CRM and web capabilities with back-office ERP and collaboration capabilities for partners.  

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Rôle de Google Analytics en mémoire dans Big Data Analysis


Aujourd'hui, les entreprises ont besoin de traiter et de gérer de plus en plus grands volumes de données dans différents formats et provenant de sources disparates. Bien que les avantages à tirer de l'analyse de ces gros volumes de données sont immenses, comme le sont les défis inhérents, y compris nécessité d'une analyse rapide. Dans son article, TEC BI analyste Jorge García explique comment en mémoire Analytics aide à relever ces défis et tirer parti des avantages cachés dans les grandes données.

data mining msc  en mémoire dans Big Data Analysis Business Intelligence de Microsoft,business intelligence assurance,reporting de Business Intelligence,Web Analytics,entrepôt de données,qu''est-ce que l''intelligence d''affaires,Statistiques google /> Dans un précédent article, j''ai discuté de gros volumes de données et la nécessité d''une big data solution pour traiter, gérer et tirer des informations précieuses à partir de gros volumes de données dans différents formats et provenant de sources disparates. Pour en savoir plus

Comment sécuriser votre E-Mail?


Une partie intéressée à point d'observation pour pointer e-mail peut visiter l'un des nombreux groupes de presse et les sites web de piratage d'un ensemble d'outils et d'instructions complet à lire votre courrier

data mining msc  e-mail   seulement offrir un Data Encryption Standard (DES) de 40 bits. Un chiffrement sur 40 bits   niveau, pour les pirates informatiques de pointe d''aujourd''hui, offre pratiquement aucune protection. Par contraste   l''armée utilise un niveau de cryptage 4096 bits qui est inébranlable. À ce   pointer le meilleur d''un utilisateur e-mail moyenne peut faire est de vous inscrire et télécharger un 128   Bit correctif de sécurité à partir du site Web de leur fournisseur de client de Pour en savoir plus

En utilisant l'analyse prédictive dans Business Intelligence: A Primer


Quelles sont les analyses prédictives, et comment sont-ils utilisés dans des applications de business intelligence et de gestion de la performance de l'entreprise?

data mining msc  systèmes organisationnels disparates. Le data mining, text mining, et l''exploitation minière Web sont des types d''identification de modèle. Les organisations peuvent utiliser ces formes de reconnaissance des formes pour identifier les habitudes d''achat des clients ou de la relation entre les registres financiers d''une personne et de leur risque de crédit. L''analyse prédictive se déplace un peu plus loin et applique ces modèles pour faire des prédictions prospectifs. Au lieu de simplement Pour en savoir plus

Si votre processus de sélection de logiciels ont une preuve de concept? Deuxième partie: avantages, inconvénients, et conclusion


Une preuve de concept (POC) devrait être réalisée dans le cadre du processus de sélection lorsque le risque d'échec du projet est relativement élevé. Le risque peut être mesurée par deux variables clés. Ces variables sont la complexité des exigences et le niveau d'expertise de l'équipe de sélection / de mise en œuvre. Le plus complexe de la configuration système, plus le bénéfice obtenu à partir d'un POC.

data mining msc  d''approvisionnement. Rudd   œuvres pour Data System évolutive basée en Australie. Scalable Data Systems a   été mise en œuvre de solutions de gestion pour le mid-market depuis plus de vingt ans.   Il peut être contacté à l''adresse Robert@scalableDS.com.au Pour en savoir plus