X
Software Functionality Revealed in Detail
We’ve opened the hood on every major category of enterprise software. Learn about thousands of features and functions, and how enterprise software really works.
Get free sample report

Compare Software Solutions
Visit the TEC store to compare leading software solutions by funtionality, so that you can make accurate and informed software purchasing decisions.
Compare Now
 

 data mining spss

Explorez nos modèles d'appels d'offres (AO)

Les modèles d'AO de TEC comprennent des listes de milliers de caractéristiques et de fonctionnalités concernant plus de 40 catégories de logiciels. Obtenez les listes d'exigences/de fonctionnalités les plus complètes qui soient dans l'industrie.

Explorez nos modèles dès maintenant
Comparez les solutions logicielles

Comparez les principales solutions en explorant des milliers de caractéristiques et de fonctionnalités. Les rapports de comparaison de TEC vous fournissent une multitude de détails que vous ne trouverez pas ailleurs.

Comparez dès maintenant

Veille économique (BI)

Business intelligence (BI) and performance management applications are decision support tools that enable real time, interactive access, analysis, and manipulation of mission-critical corporate information. These applications provide users with valuable insights into key operating information to quickly identify business problems and opportunities. Users are able to access and leverage vast amounts of information to analyze relationships and understand trends that, ultimately, support business decisions. These tools prevent the potential loss of knowledge within the enterprise that results from massive information accumulation that is not readily accessible or in a usable form. It is an umbrella term that ties together other closely related data disciplines including data mining, statistical analysis, forecasting, and decision support. 

Commencez votre évaluation

Documents connexes » data mining spss

Microsoft affirme OLE for Data Mining: Est-il Bull?


Microsoft a publié une nouvelle version de OLE DB (Object Linking and Embedding Database, basé sur la composante de Object Model ou COM de Microsoft) qui prend en charge la spécification d'extraction de données. Il est censé prolonger le Structured Query Language (SQL) pour permettre l'incorporation plus facile et plus rapide des requêtes d'exploration de données dans des solutions d'entrepôt de données existantes.

data mining spss  Predictive         Normes du Groupe Data Mining Model Markup Language (PMML), un         consortium industriel qui facilite la création de normes utiles         pour la communauté de data mining. PMML est un langage basé sur XML qui fournit         un moyen rapide et facile pour les organisations à définir et à partager l''exploration de données         modèles entre les applications de fournisseurs conformes. marché         Incidence Pour en savoir plus

La vérité au sujet de l’exploration de données


Les entreprises doivent désormais être très prudentes. Avec des volumes toujours plus élevés de données, les techniques analytiques traditionnelles pourraient faire fi de données précieuses. Par conséquent, les technologies d’exploration de données entrent en jeu. Voici une structure de travail afin de mieux comprendre l’exploration de données.

data mining spss  données se nomme « data mining ». Le terme « mining » (extraction) est souvent associé à un produit fini, comme l''or ou le charbon. Cependant, le produit fini de l''exploration de données n''est pas des données, mais des connaissances. L''exploration de données est utilisée dans plusieurs situations, mais voici les scénarios d''affaires les plus communs où cette méthode représente une solution possible : Explosion de données . Lorsque le volume de données augmente de façon considérable, Pour en savoir plus

SAS met le "E" dans "Data"


SAS Institute a appliqué sa technologie d'exploration de données à l'Internet. La société a publié des produits qui aideront les entreprises à analyser et prévoir le comportement des internautes. La clientèle cible est l'un des grands volumes de données de l'entreprise qui proviennent d'une variété de sources.

data mining spss  met le E dans Data résumé des événements         SAS         Institute, Inc., la société de logiciels grand privée, a présenté         une famille de produits E-renseignement qui fournissent une analyse des données         recueillies à un site Web. Bien que l''annonce porte sur trois produits,         la stratégie de SAS est de présenter une solution qui englobe toutes les         data mining doit dans une grande entreprise. L'' Pour en savoir plus

Predictive Analytics, l'avenir de la Business Intelligence


Intelligence d'affaires (BI) évolue à mesure qu'il grandit en popularité. Dans BI, il ya un déplacement de l'analytique traditionnels de l'analyse prédictive et l'analyse prédictive est en train de devenir un nouveau secteur du logiciel distinct.

data mining spss  analyse prédictive et du data mining L''avenir de l''exploration de données réside dans l''analyse prédictive. Toutefois, les termes data mining et extraction de données sont souvent confondus avec les uns les autres sur le marché. L''exploration de données est plus que l''extraction de données Il est l''extraction de information prédictive caché à partir de grandes bases de données ou des entrepôts de données. L''exploration de données, aussi connu comme connaissance découverte dans les bases Pour en savoir plus

Analyser ce


Les applications d'entreprise ont longtemps été en fournissant les moyens aux entreprises pour collecter les données nécessaires et de le livrer aux bonnes personnes. Maintenant que les ventes et les professionnels du marketing sont habilités avec les bons outils afin de mieux servir leurs clients et de recueillir des idées sur les interactions de tous les clients, la question à se poser est quelle est la prochaine? Nous voyons la réponse à une étroite intégration entre les applications d'entreprise et Analytics.

data mining spss  et des infrastructures de data mining existants pour aider les entreprises à naviguer   à travers leur marché inconnu. Le marché des logiciels d''analyse a une grande variété   des technologies, tels que les serveurs et les outils pour requêtes et de rapports analytiques,   traitement analytique en ligne (OLAP) et l''exploration de données. Ces technologies ont   traditionnellement distincts et non intégrés, qui a abouti à la ségrégation   des communautés d''utilisateurs incapables Pour en savoir plus

Informix devient vertical avec le logiciel ADRM du vendeur


Informix a annoncé une alliance stratégique avec Applied Data Management Resource (ADRM) pour élaborer des modèles de données spécifiques à l'industrie de fournir des composants emballés pour la business intelligence et d'analyse e-business.

data mining spss  de Ardent         produit de DataStage, une base de données Oracle, et Brio comme un outil de requête frontal. En         Ces dernières années, l''économie de l''Internet a eu un impact presque toutes les industries.         Pour concurrencer efficacement dans le business-to-consumer et business-to-business         Web axés sur les marchés, les organisations ont besoin architectures analytiques puissants         qui leur permettent de transformer les données Pour en savoir plus

Le Lexique de CRM - Partie 1: De A à I


C.R.M. lui-même est un acronyme pour Customer Relationship Management. Ceci est une partie de l'article en trois parties de fournir des explications et de sens pour la plupart de la phraséologie de CRM commun. Voici, par ordre alphabétique, est le lexique de CRM.

data mining spss  (pour plus d''informations,         voir Data Warehousing). données         Mining - un terme général qui représente explorer les ensembles de données et de trouver         les pépites d''information précieuse qui aident les entreprises à prendre de meilleures         décisions. données         Entreposage - La collecte d''informations auprès multiple, disparate         bases de données dans une base de données, contre lequel les outils Pour en savoir plus

Business Performance Management Basics: Aperçu du Business Performance Management et ses avantages pour l'Organisation


gestion de la performance d'entreprise (BPM) comprend la définition d'indicateurs de performance clés, en utilisant l'extraction de données pour découvrir des modèles de données et en utilisant un logiciel pour aider à des décisions d'affaires d'entraînement et de développer la stratégie d'entreprise. Pour une organisation, il ya de nombreux avantages à mettre en œuvre une solution de BPM.

data mining spss  Les termes KPI et data mining sont souvent utilisés pour discuter des avantages de BPM et de la façon dont BPM les meilleures décisions d''affaires. Sachant ce que ces termes signifient, cependant, ne garantit pas le seul succès de l''entreprise. Au lieu de cela, les organisations doivent identifier les moyens appropriés pour appliquer KPI et l''exploration de données afin de déterminer les mesures nécessaires pour prendre les décisions stratégiques qui s''imposent. sont définis comme les Pour en savoir plus

Que faire si les entreprises pourraient utiliser la science pour aligner les prix de marché et maximiser les marges?


Zilliant, un fournisseur de logiciels de gestion de prix data-driven, vise à permettre aux entreprises business-to-business pour optimiser les recettes et les marges grâce au soutien de la décision et de logiciels d'automatisation qui fournit des lignes directrices d'actualisation plus efficaces, l'analyse des prix en profondeur, la gestion d'affaire intelligent et promotions de prix réussies.

data mining spss  en instance), et Dynamic Data Agrégation (brevet en instance). Les capacités combinées de cette IP et les applications offrent des approches axées sur les données qui fournissent une analyse meilleure et plus précise prix, l''optimisation, la gestion de la liste prix, devis et de négociation. conséquent, Zilliant a été reconnu par la fabrication Business Technology (MBT) Magazine comme l''un des quarante premiers éditeurs de logiciels émergents en 2006. Sélection en Octobre 2006 Numéro de la Pour en savoir plus

Informatica se transforme en vendeur Enterprise Decision Support


Informatica Corporation, longtemps un vendeur établi dans la Extract / Transform / Load (ETL) de l'espace du marché, eux-mêmes, s'est transformé en un fournisseur de solutions pour l '«infrastructure e-business". Dans le cadre de leur contrat de construction d'un entrepôt de données d'entreprise pour le United States Postal Service et leur MX2 initiative d'échange de métadonnées, Informatica se réinvente.

data mining spss  et la gestion des data marts évolutives, et le serveur peut être exécuté sur   Windows NT ou UNIX. Une caractéristique intéressante de PowerMart est ce Informatica   qualifie de «traitement en pipeline évolutive , qui combine mise en scène de disque avec   en mémoire cache côté serveur aux ressources du système de tirer pleinement parti. Il dispose également d''   une fonctionnalité d''intégration FTP qui aide à configurer les paramètres FTP pour les transferts de fichiers plats Pour en savoir plus

Automatisation de la force de vente (AFV/SFA)


Sales Force Automation (SFA) systems help sales and marketing teams with functions related to taking orders, generating proposals or quotes, managing territories, managing partners, and maintaining contact data. Systems often include various levels of analytic and reporting capabilities.

data mining spss  partners, and maintaining contact data. Systems often include various levels of analytic and reporting capabilities. Pour en savoir plus

Business Report d'état du renseignement


Stimulé par les mandats du gouvernement pour plus de transparence de l'entreprise, business intelligence a émergé pour extraire des informations à partir des systèmes ERP. Comment a émergé BI? Qu'est-ce que la terminologie entourant signifie et quel est l'état actuel des choses?

data mining spss  depuis vrai logiciel de data mining ne fait pas que modifier la présentation, mais découvre réellement les relations jusque-là inconnues parmi les données, cette connaissance est ensuite appliquée à la réalisation des objectifs d''affaires spécifiques. Ces outils sont utilisés pour remplacer ou renforcer l''intelligence humaine en parcourant entrepôts massifs de données à découvrir de nouvelles corrélations, le motif et les tendances significatives en utilisant des technologies et des Pour en savoir plus

En comparant Business Intelligence et Data Integration Best-of-breed Extract fournisseurs de Transform and Load Solutions


Il existe deux types d'extrait de transformation et de chargement (ETL) fournisseurs. Business Intelligence (BI vendeurs) intégrer les fonctionnalités ETL dans leur cadre BI global, tandis que les fournisseurs d'intégration de données best-of-breed, qui offrent des fonctionnalités améliorées ETL, ont davantage l'accent sur le nettoyage et l'intégrité des données.

data mining spss  comparant Business Intelligence et Data Integration Best-of-breed Extract fournisseurs de Transform and Load Solutions Présentation Pour comprendre la pertinence de l''extrait transformer et charger (ETL) des composants et comment ils s''insèrent dans l''intelligence d''affaires (BI), on devrait d''abord apprécier ce que l''intégration des données est et l''importance d''avoir des données précises et propres qui permettent des décisions d''affaires efficaces. Dans le secteur de la BI, l''intégration des do Pour en savoir plus

Analytics en mémoire: une étude multi-dimensionnelle


Le principal goulot d'étranglement pour l'analyse multidimensionnelle de haute performance a été lente vitesse du disque dur de temps qu'il faut pour que les données soient transférées de stockage sur disque à mémoire vive (RAM). Avec des prix de la RAM de s'écraser et de l'adressage 64 bits, l'architecture en mémoire fournit des solutions nouvelles et innovantes pour le traitement analytique en ligne (OLAP). Cet article examine pourquoi et comment la technologie en mémoire de transformer les applications analytiques pour BI.

data mining spss  (OLAP), l''analyse statistique, le data mining et text mining. Applications analytiques sont le plus souvent construites sur des gros volumes de données, ce qui présente une demande importante sur la mémoire. Ces applications sont également ancrés sur des structures de données complexes qui imitent des modèles d''affaires. Comme les modèles d''affaires changent, les structures de données correspondantes doivent également changer. Chaque changement structurel nécessite du temps et des efforts Pour en savoir plus