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Au sujet des données volumineuses
Il n’y a pas de consensus sur la taille que devraient avoir les données pour être considérées comme des données volumineuses, mais tout le monde s’entend pour dire que gérer ces énormes quantités de données représente un défi. Jorge García, analyste chez TEC, explique les problèmes importants concernant les données volumineuses ainsi que les façons de les gérer.

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Les données financières du capital humain : Comprendre la valeur des ressources humaines au sein de
Du point de vue financier, les employés sont souvent discutés en termes d’actif, mais sont généralement traités comme des coûts, puisqu’il n’y a aucun système standardisé pour calculer leur valeur. Lisez cet article pour comprendre l’importance d’attribuer une valeur à ses actifs humains afin d’apprécier le rôle fondamental que jouent les personnes dans le succès de votre entreprise.

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Logiciels de test
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Stratégie d’IBM en matière de données volumineuses : le « Grand Bleu » saura-t-il surfer sur la vag
IBM déploie des efforts soutenus pour étoffer ses offres relatives aux mégadonnées et devenir le plus grand joueur du marché. Il a ainsi développé la technologie BLU acceleration, apporté une série d’améliorations à son imposante plateforme de données et introduit un nouveau système PureData pour Hadoop.

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Le « syndrome du cas par cas » : Comment vous assurer que vos processus d’affaires ne vous mèneront
Lisez cet article pour obtenir des trucs afin d’éviter de tomber dans le cas par cas pour chaque processus. Jorge García cible les problèmes les plus courants et trouve des solutions pour prévenir le cas par cas dans la gestion de l’automatisation des processus.

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Lisez cet article par Rahim Kaba, chef de produit chez TEC, sur les types de priorités fonctionnelles que recherchent les utilisateurs de l’industrie pharmaceutique afin de simplifier leurs opérations et gérer la conformité aux normes.

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