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La voie de la gouvernance des données en santé
Beaucoup d'entreprises sont finalement traitent leurs données avec l'ensemble des processus de qualité des données nécessaires, mais ils ont aussi besoin d'aligner leurs données en vue d'entreprise plus complexe. Un cadre de politiques relatives à la gestion et l'utilisation aidera à exploiter l'utilité des données. TEC recherche analyste Jorge Garcia explique pourquoi une initiative de gouvernance des données pour être réussie, elle doit être comprise comme un critère clé, non seulement une amélioration technologique.

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Au sujet des données volumineuses
Il n’y a pas de consensus sur la taille que devraient avoir les données pour être considérées comme des données volumineuses, mais tout le monde s’entend pour dire que gérer ces énormes quantités de données représente un défi. Jorge García, analyste chez TEC, explique les problèmes importants concernant les données volumineuses ainsi que les façons de les gérer.

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Logiciels de test
 Il existe des outils de test pour chaque phase des projets de développement de logiciels. Certains éditeurs offrent des suites intégrées prenant en charge les tests et le développement tou...
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La voie de la gouvernance des données, grâce au Data Security
Aujourd'hui, les entreprises doivent relever le défi de maintenir leurs données sûres et sécuritaires contre les pirates et autres personnes ayant accès non autorisé. Dans son article, TEC business intelligence (BI) analyste Jorge García regarde les risques et les problèmes que les entreprises rencontrent avec la sécurisation de leurs données, l'importance et les avantages de la sécurité des données, et décrit un chemin que les entreprises peuvent suivre pour parvenir à la sécurité des données dans le cadre d'un initiative de gouvernance des données en général.

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Qualité des données: coût ou de profit?
La qualité des données a des conséquences directes sur la ligne de fond d'une société et sa stratégie de gestion de la relation client (CRM). Au-delà des orientations générales et des politiques de l'entreprise qui suscitent des attentes et établir des procédures de gestion des données, nous allons explorer les applications et les outils qui aident à réduire l'impact négatif de la mauvaise qualité des données. Certains fournisseurs d'applications CRM comme logiciel d'interface ont définitivement pris la qualité des données au sérieux et contribuer à résoudre certains problèmes de qualité des données.

diagramme de flux de donnees physique  Qualité des données: coût ou de profit? Qualité des données: coût ou de profit? Kevin Ramesan - 18 juillet, 2013 Read Comments Aperçu du marché En   L année dernière, TEC a publié un certain nombre d articles sur la qualité des données. ( Mauvais   Qualité des données signifie un gaspillage d argent ;   Rôle cachée de la qualité des données dans E-Commerce succès ; et, continu   Data Quality Management:. La pierre angulaire de latence zéro Business Analytics )   Cette fois, Pour en savoir plus
Every Angle de SAP : Évaluation du produit
Des centaines, même des milliers, de transactions peuvent représenter un énorme défi lorsqu’on tente d’analyser ces données et obtenir des résultats. Every Angle est un outil qui fournit des analyses de données SAP, de tous les angles.

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GXS acquiert HAHT Commerce de données B2B détail Plus synchronisée Troisième partie: Impact sur le
Il ya un regain d'intérêt de fournir des «services commerciaux des autres fournisseurs d'échange Internet survivants de tirer parti de GXS GXS immense expertise et l'investissement dans une infrastructure mondiale pour fournir ses services de trading. En particulier, GXS pourraient répondre à l'intégration entre le central et les systèmes d'entreprise des membres, y compris les systèmes de front-office et back-office diverse, et pour le traitement et l'acheminement des transactions entre participants.

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Données Asset Lifecycle Management précise
Parmi les domaines où les systèmes modernes de l'entreprise de gestion d'actifs (EAM) offrent des avantages substantiels est le moteur de l'inefficacité des processus d'affaires. C'est pourquoi l'élaboration de politiques efficaces de maintenance est généralement le premier facteur de gestionnaires d'actifs modernes.

diagramme de flux de donnees physique   l approche structurée dans le diagramme de décision conduit les analystes MRC à développer un programme de gestion d actifs qui est pratique, rentable et adaptée à un certain niveau de performance et de risque. Il ya deux principales sorties pour toute analyse effectuée correctement. La première est ponctuelle des changements aux procédures, logiciels, configurations d actifs, types d actifs, politiques d entreprise, et des dessins d actifs.          Le deuxième domaine est un groupe de Pour en savoir plus
Ardent Software entre sur le marché SAP données Extraction
Ardent Software a annoncé l'ajout d'extraction SAP et des capacités de charge de leur produit DataStage, en augmentant leur force dans l'extrait / Transform / Load marché de l'outillage. En raison de la prévalence de SAP dans l'espace de planification des ressources d'entreprise, cet ajout fournira un avantage concurrentiel sur d'autres grands fournisseurs ETL tels que Sagent et Computer Associates.

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Business Intelligence contemporaine et ses principales composantes
Intelligence d'affaires (BI) représente les outils et les systèmes qui jouent un rôle clé dans le processus de planification stratégique en permettant à une entreprise de manipuler les données d'entreprise pour la prise de décision. Mais quels sont exactement les principaux composants de BI?

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GXS acquiert HAHT commerce ou de données B2B détail Plus synchronisée Quatrième partie: Défis et re
Avec l'acquisition de HAHT, GXS fait un jeu pour construire ses offres logicielles complémentaires - en particulier sa gestion de l'information produit (PIM) et des outils synchronisation des données.

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SAS / Entrepôt 2.0 est en ligne
SAS Institute a annoncé la disponibilité de la production de logiciels SAS / Warehouse Administrator, Version 2.0. Cette nouvelle version offre IT la possibilité de publier de manière proactive les informations de l'entrepôt de données et le suivi de son utilisation, ainsi que de gérer activement le processus de changement dans l'entrepôt de données.

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