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La voie de la gouvernance des données en santé
Beaucoup d'entreprises sont finalement traitent leurs données avec l'ensemble des processus de qualité des données nécessaires, mais ils ont aussi besoin d'aligner leurs données en vue d'entreprise plus complexe. Un cadre de politiques relatives à la gestion et l'utilisation aidera à exploiter l'utilité des données. TEC recherche analyste Jorge Garcia explique pourquoi une initiative de gouvernance des données pour être réussie, elle doit être comprise comme un critère clé, non seulement une amélioration technologique.

la definition grenier de conversion de donnees  répondent pas efficacement la définition et l exécution des politiques de gouvernance des données. Programmes de gouvernance des données peuvent facilement tomber dans une zone grise de l indifférence morale si les organisations ne sont pas en mesure de définir, de livrer, et de les exécuter efficacement. Les Opportunités Les organisations qui ont réussi à surmonter les difficultés dans l établissement de la gouvernance des données, où elle exploite avec un taux fiable de l efficacité, peu Pour en savoir plus

Qualité des données: coût ou de profit?
La qualité des données a des conséquences directes sur la ligne de fond d'une société et sa stratégie de gestion de la relation client (CRM). Au-delà des orientations générales et des politiques de l'entreprise qui suscitent des attentes et établir des procédures de gestion des données, nous allons explorer les applications et les outils qui aident à réduire l'impact négatif de la mauvaise qualité des données. Certains fournisseurs d'applications CRM comme logiciel d'interface ont définitivement pris la qualité des données au sérieux et contribuer à résoudre certains problèmes de qualité des données.

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Logiciels de test
 Il existe des outils de test pour chaque phase des projets de développement de logiciels. Certains éditeurs offrent des suites intégrées prenant en charge les tests et le développement tou...
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La voie de la gouvernance des données, grâce au Data Security
Aujourd'hui, les entreprises doivent relever le défi de maintenir leurs données sûres et sécuritaires contre les pirates et autres personnes ayant accès non autorisé. Dans son article, TEC business intelligence (BI) analyste Jorge García regarde les risques et les problèmes que les entreprises rencontrent avec la sécurisation de leurs données, l'importance et les avantages de la sécurité des données, et décrit un chemin que les entreprises peuvent suivre pour parvenir à la sécurité des données dans le cadre d'un initiative de gouvernance des données en général.

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Au sujet des données volumineuses
Il n’y a pas de consensus sur la taille que devraient avoir les données pour être considérées comme des données volumineuses, mais tout le monde s’entend pour dire que gérer ces énormes quantités de données représente un défi. Jorge García, analyste chez TEC, explique les problèmes importants concernant les données volumineuses ainsi que les façons de les gérer.

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Trois tendances en visualisation de données
La visualisation des données est au centre de la BI. Les résultats, les suggestions d’alertes ou même la supervision contrôlée sont traités par la fonction de visualisation des données d’une application de BI. Tous s’entendent sur le fait qu’une application de BI nécessite un cadre de visualisation clair et épuré afin d’être en mesure de communiquer le message voulu.

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GXS acquiert HAHT Commerce de données B2B détail Plus synchronisée Première partie: Résumé des évén
GXS, un business to business e-commerce pionnier, a annoncé l'acquisition de canal spécialiste de la gestion HAHT Commerce. Cependant, malgré une bonne complémentarité, clientèle élargie et une meilleure possibilité de ventes croisées (surtout pour les clients existants dans le secteur de la distribution), certains défis devront être surmontés et une stratégie plus détaillée devra être étoffé.

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Oracle Warehouse Builder: Mieux vaut tard que jamais?
Proche d'un an de retard, Oracle Warehouse Builder libéré sur le marché. Oracle, dans une contradiction intéressante dans les termes, a déclaré que le produit est «déjà en production à près de 20 sites bêta." Mais est-ce trop peu trop tard?

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Pourquoi CRM est si difficile et quoi faire à ce sujet: Les données sont essentielles au bon foncti
Faire un travail d'investissement CRM est un processus en deux étapes qui commence avec des systèmes disparates unifier par la création et la gestion, définitions métier réutilisables standardisées mappés sur les différents schémas du système de CRM à travers l'organisation.

la definition grenier de conversion de donnees  fait que, souvent épineux définitions commerciales diffèrent d un système à: qu est-ce qu un «client» dans un système peut être un «ménage» dans un autre. Ou, pire, ce qui constitue le dossier d un client dans un système peut être complètement différent - ou même en conflit avec - ce qui constitue un record du client dans un autre système. En dépit de dépenser des millions sur les systèmes de CRM pour centre d appels de script, logiciel de gestion de campagne et autres, les Pour en savoir plus
Predictive Analytics, l'avenir de la Business Intelligence
Intelligence d'affaires (BI) évolue à mesure qu'il grandit en popularité. Dans BI, il ya un déplacement de l'analytique traditionnels de l'analyse prédictive et l'analyse prédictive est en train de devenir un nouveau secteur du logiciel distinct.

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La base de données Teradata de NCR rencontre Windows 2000. A Match Made in Redmond?
NCR Corporation a annoncé qu'elle soutiendra Microsoft Windows 2000 dans l'ensemble de son offre de produits. En outre, NCR présentera une gamme complète de services de conseil et de soutien pour aider les entreprises à migrer vers l'environnement Windows 2000. La question est de savoir si la puissance de Windows peut suivre avec Teradata.

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Business Intelligence contemporaine et ses principales composantes
Intelligence d'affaires (BI) représente les outils et les systèmes qui jouent un rôle clé dans le processus de planification stratégique en permettant à une entreprise de manipuler les données d'entreprise pour la prise de décision. Mais quels sont exactement les principaux composants de BI?

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