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Documents en vedette liés à » migrer les donnees existantes


Centre d'évaluation de logiciels de gestion des informations médicales / Healthcare Information Management System (HCIMS)
Centre d'évaluation de logiciels de gestion des informations médicales / Healthcare Information Management System (HCIMS)
Définissez vos besoins en matière de logiciels de gestion des informations médicales. Comparez les différents éditeurs — et identifiez la meilleure solution pour vos besoins.


Documents liés à » migrer les donnees existantes


Les produits, les projets, les processus et les personnes : Les 4 P de l’analyse des données en GCVP
Les produits, les projets, les processus et les personnes représentent les quatre domaines de l’analyse des données en GCVP. Ces domaines aident les organisations à, respectivement, élaborer de meilleurs produits, améliorer les processus de développement du produit, augmenter l’efficacité opérationnelle et mieux mesurer la performance des employés.

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15/10/2009

La veille économique : c’est dans la poche
La technologie de laBI mobile prend d'assaut le monde des affaires. Lisez cet article afin d'en apprendre davantage sur les options de BI mobile. La technologie de la veille économique (BI) mobile prend d'assaut le monde des affaires. Lisez cet article afin d'en apprendre davantage sur les options de BI mobile, une technologie dont la croissance est fulgurante.

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17/05/2011 12:47:00

La voie des PGI pour les petites entreprises - 2e partie : l’évaluation
Si vous avez déjà effectué la phase de documentation durant votre recherche pour un PGI, la prochaine étape importante est l’évaluation. À la fin de ce palier, vous devriez avoir une liste restreinte (short list) des produits répondant à vos besoins qui vous sera utile durant la dernière étape : la sélection.

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09/08/2010

Veille économique, vous dites? Vous avez besoin d’un data geek
Lisez cet article pour apprendre comment les choisir bonnes personnes pour exploiter vos outils de veille économique. Les compagnies deviennent de plus en plus orientées vers la gestion de données. L’information, ainsi que son analyse, est précieuse tandis que les compagnies tentent d’améliorer leurs mécanismes afin d’obtenir une vision complète du rendement de leur entreprise.

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08/09/2011 11:11:00

Au sujet des données volumineuses
Jorge García, analyste chez TEC, explique les problèmes importants concernant les données volumineuses ainsi que les façons de les gérer. Il n’y a pas de consensus sur la taille que devraient avoir les données pour être considérées comme des données volumineuses, mais tout le monde s’entend pour dire que gérer ces énormes quantités de données représente un défi. Jorge García, analyste chez TEC, explique les problèmes importants concernant les données volumineuses ainsi que les façons de les gérer.

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21/12/2011 11:27:00

Réussir la vente au détail inter-canaux : 4 concepts à maîtriser
Lisez cet article pour connaître les quatre concepts à retenir pour tirer profit de la vente inter-canaux et attirer de nouveaux clients. La vente au détail inter-canaux est un excellent moyen d’attirer différents types de clients, mais encore faut-il savoir comment s’en servir! Lisez cet article pour connaître les quatre concepts à retenir pour tirer profit de la vente inter-canaux.

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18/06/2012 09:33:00

La veille économique en code source libre : l'évolution tranquille
Alors que les organisations doivent rationaliser le coût des logiciels d'entreprise, l'OSBI (open source business intelligence ou veille économique en code source libre) devient rapidement une solution viable. Apprenez-en davantage sur l'état de l'OSBI, en particulier sur les produits d'un éditeur.

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24/07/2009

Le décompte des 5 tendances en technologie des RH
Récession ou non, les technologies des RH continuent d’innover; modifiant ainsi notre façon de travailler. Tandis que plusieurs nouvelles solutions sont offertes, voici certains des systèmes qui gagneront sûrement en popularité cette année.

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11/03/2010

La vérité au sujet de l’exploration de données
Les entreprises doivent désormais être très prudentes. Avec des volumes toujours plus élevés de données, les techniques analytiques traditionnelles pourraient faire fi de données précieuses. Par conséquent, les technologies d’exploration de données entrent en jeu. Voici une structure de travail afin de mieux comprendre l’exploration de données.

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09/07/2009

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