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Stratégie d’IBM en matière de données volumineuses : le « Grand Bleu » saura-t-il surfer sur la vague des mégadonnées?
Apprenez-en plus sur les efforts déployés par IBM pour accroître ses méga-offres relatives aux mégadonnées. IBM déploie des efforts soutenus pour étoffer ses offres relatives aux mégadonnées et devenir le plus grand joueur du marché. Il a ainsi développé la technologie BLU acceleration, apporté une série d’améliorations à son imposante plateforme de données et introduit un nouveau système PureData pour Hadoop.

NEGOCIATIONS TERADATA: IBM, données volumineuses, mégadonnées, Microsoft, Oracle, Cloudera, Teradata, SAP, BLU acceleration, base de données DB2, DB2, exécution de requêtes, analyses de données, traitement de colonnes en mémoire, traitement de vecteurs parallèles, compression de données, saut de données, prise en charge de SQL, capacités d’optimisation du matériel, gestion de mémoire, UC, CPU, Infosphere Streams, Big SQL, interface utilisateur final, BigInsights, Hadoop, système PureData, produit Big Data, grappe Hadoop, gestion de données, InfoSphere BigInsights, Wikibon, Intel, HP, SQLServer, Hortonworks, EMC, .
09/05/2013 16:49:00

Stratégie d’IBM en matière de données volumineuses : le « Grand Bleu » saura-t-il surfer sur la vague des mégadonnées?
Apprenez-en plus sur les efforts déployés par IBM pour accroître ses méga-offres relatives aux mégadonnées. IBM déploie des efforts soutenus pour étoffer ses offres relatives aux mégadonnées et devenir le plus grand joueur du marché. Il a ainsi développé la technologie BLU acceleration, apporté une série d’améliorations à son imposante plateforme de données et introduit un nouveau système PureData pour Hadoop.

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09/05/2013 16:49:00

Au sujet des données volumineuses
Jorge García, analyste chez TEC, explique les problèmes importants concernant les données volumineuses ainsi que les façons de les gérer. Il n’y a pas de consensus sur la taille que devraient avoir les données pour être considérées comme des données volumineuses, mais tout le monde s’entend pour dire que gérer ces énormes quantités de données représente un défi. Jorge García, analyste chez TEC, explique les problèmes importants concernant les données volumineuses ainsi que les façons de les gérer.

NEGOCIATIONS TERADATA: master data management, analysis data, datamanagement, management data, analyse de données, cours analyse des données, data manager, l analyse des données, data management definition, gestion de données, data quality, business intelligence, product data management, datacenter, data center, data centers, knowledge management, datamanager, analyse des données statistiques, analysis tools, bigdata, data managment, analyse data, données volumineuses, big data, data management, data analysis, gestion des données, analyse des données.
21/12/2011 11:27:00

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