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Au sujet des données volumineuses
Il n’y a pas de consensus sur la taille que devraient avoir les données pour être considérées comme des données volumineuses, mais tout le monde s’entend pour dire que gérer ces énormes quantités de données représente un défi. Jorge García, analyste chez TEC, explique les problèmes importants concernant les données volumineuses ainsi que les façons de les gérer.

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Trois tendances en visualisation de données
La visualisation des données est au centre de la BI. Les résultats, les suggestions d’alertes ou même la supervision contrôlée sont traités par la fonction de visualisation des données d’une application de BI. Tous s’entendent sur le fait qu’une application de BI nécessite un cadre de visualisation clair et épuré afin d’être en mesure de communiquer le message voulu.

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Logiciels de test
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Les produits, les projets, les processus et les personnes : Les 4 P de l’analyse des données en GCV
Les produits, les projets, les processus et les personnes représentent les quatre domaines de l’analyse des données en GCVP. Ces domaines aident les organisations à, respectivement, élaborer de meilleurs produits, améliorer les processus de développement du produit, augmenter l’efficacité opérationnelle et mieux mesurer la performance des employés.

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Stratégie d’IBM en matière de données volumineuses : le « Grand Bleu » saura-t-il surfer sur la vag
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Gérer les risques en contexte de crise
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