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Quatre façons de bousiller votre processus de mise en oeuvre ERP
Voici quatre pires pratiques qui peuvent contribuer à l'échec d'une planification des ressources d'entreprise mise en œuvre ou la mise en œuvre de tout autre

structure organisationnelle maigre  révéler trop pour la structure de gestion d'une entreprise et de base de l'employé pour absorber. Considérer que la vitamine C est une très bonne chose pour ingérer, mais en prenant trop de lui à un moment donné peut perturber votre estomac! class= articleText > 3. Répliquer votre ancien système sur le nouveau logiciel. Tout en essayant de changer trop vite est un moyen d'entraver votre processus de mise en œuvre d'applications d'entreprise, en essayant d'éviter tout changement peut être

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PGI/ERP pour l'industrie du pétrole et du gaz naturel (en amont)

Le modèle pour les systèmes de PGI pour l'industrie du pétrole et du gaz naturel en amont s'occupe du modèle d'affaires particulièrement spécialisé de cette industrie. Il est courant pour les compagnies, les individus et les agences gouvernementales de ce secteur de former des partenariats afin d'explorer, développer et partager la production des puits de pétrole. La plupart du temps, cette alliance est à court terme plutôt qu'un partenariat à long terme, et la structure de l'entreprise doit alors être flexible, de l'accord initial jusqu'à la fin de la vie du projet. Ce modèle pour les systèmes de PGI comprend des critères pour l'aspect financier, les ressources humaines, la saisie de données de production et la production de rapports, la gestion de l'entretien et la gestion de la chaîne logistique.  

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Question: Quand est-Six Sigma ne Six Sigma? Réponse:! Lorsque c'est le Six Sigma Metric ©


Qualité Six Sigma est une approche populaire pour l'amélioration des processus, en particulier parmi les entreprises axées sur la technologie comme Allied Signal, General Electric, Kodak et Texas Instruments. Son objectif est de réduire la variabilité de la production à travers l'amélioration des processus, et / ou d'augmenter les limites de spécification du client grâce à une conception de la productibilité. Je n'aime pas le Six Sigma métrique. Comme vous le verrez, il ne parvient pas à passer de nombreux tests empiriques de «bonnes» mesures. En particulier, il n'est ni simple à comprendre, ni, dans la plupart des applications, un proxy efficace pour la satisfaction du client. Et, sa définition est ambiguë et donc facilement gamed parce ème

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