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Modéliser & Exécuter : Un moyen plus simple et plus rapide de développer vos applications métier su
L’approche « modéliser et exécuter » aide l’équipe TI à travailler directement avec les utilisateurs afin de concevoir la structure des données, la personnalisation de l’interface et la définition des processus, garantissant une implémentation rapide ainsi que plusieurs autres avantages. Lisez ce livre blanc pour comprendre cette approche où les efforts en TI sont concentrés sur la satisfaction des besoins.

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Étude réalisée par TEC sur le produit Moxie d'Omnivex
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Gestion électronique de l'information et des documents (GEID)
Document management systems (DMS) assist with the management, creation, workflow, and storage of documents within different departments. A DMS stores documents in a database and associates importan...
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Le « syndrome du cas par cas » : Comment vous assurer que vos processus d’affaires ne vous mèneront
Lisez cet article pour obtenir des trucs afin d’éviter de tomber dans le cas par cas pour chaque processus. Jorge García cible les problèmes les plus courants et trouve des solutions pour prévenir le cas par cas dans la gestion de l’automatisation des processus.

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Gestion de la relation client (GRC/CRM) (en anglais) Évaluation des solutions
Customer Relationship Management (CRM) Software Evaluation Report allows you to compare and analyze the features, functions, and services of multiple enterprise software solutions. Vendor responses are comprehensively rated on their level of support of for each criterion (supported, not supported, customization, future releases, etc.) to ensure you make and accurate and informed decision.

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La visualisation des données est au centre de la BI. Les résultats, les suggestions d’alertes ou même la supervision contrôlée sont traités par la fonction de visualisation des données d’une application de BI. Tous s’entendent sur le fait qu’une application de BI nécessite un cadre de visualisation clair et épuré afin d’être en mesure de communiquer le message voulu.

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Au sujet des données volumineuses
Il n’y a pas de consensus sur la taille que devraient avoir les données pour être considérées comme des données volumineuses, mais tout le monde s’entend pour dire que gérer ces énormes quantités de données représente un défi. Jorge García, analyste chez TEC, explique les problèmes importants concernant les données volumineuses ainsi que les façons de les gérer.

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