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Business Process Simulation Technology de Lanner

Écrit par : Gabriel Gheorghiu
Date de publication : juillet 18 2013

Il ya beaucoup de gestion des processus d'affaires (BPM) des solutions qui peuvent aider à créer et gérer des flux de travail pour toutes les activités commerciales, mais seulement certains d'entre eux vont encore plus loin pour offrir des fonctionnalités de simulation BPM. Ces solutions peuvent être utilisées pour simuler différents scénarios de processus métier changements et déterminer les effets potentiels qu'ils pourraient avoir sur les activités de l'entreprise.

Lanner est l'un des fournisseurs qui offrent ce type de logiciel de simulation des processus d'affaires. J'ai eu la chance récemment de parler avec Geoff Hook, directeur des solutions BPM à Lanner, et de mieux comprendre l'offre de Lanner pour la simulation de la gestion des processus d'affaires.


Qu'est-ce que Lanner et ce qu'il offre?

Formé en 1996, Lanner Group a été initialement nommé BL Systems , et était un spin-off (comprenant les services informatiques fusionnées) de la British Leyland constructeur automobile. BL systèmes créés premier logiciel de simulation disponibles dans le commerce mondial en 1978, qui a été officiellement lancé sous le nom de SeeWhy en 1980. Le développement a conduit à la libération de FOI , lancé pour PC IBM en 1986.

Dans la dernière décennie, Lanner Group a publié logiciels de simulation pour les industries de niche tels que la police et la justice pénale ( PRISM ), les produits pharmaceutiques ( PX-Sim ) et une version de témoigner pour les industries de services.

Une solution de simulation basé sur Java a été publié en 2006 sous le nom de L-SIM . Un partenariat avec IDS Scheer (maintenant détenue par Software AG ) a été créé pour intégrer L-SIM et de IDS Scheer ARIS (un produit qui est blanc marqué par Oracle et SAP ).

Partenariats d'intégration similaires pour L-SIM et WITNESS existent avec des fournisseurs tels que PNMSOFT , IBM et Trisotech .

C'est Lanner

offres les plus récentes comprennent des applications pour les dirigeants d'entreprises qui n'ont pas une expertise étendue dans la simulation.

Lanner

fournit également des services de conseil visant à aider les clients bénéficient de l'expertise externe, une vaste bibliothèque de modèles de simulation, les meilleures pratiques de l'industrie pour les simulations de BPM et une assistance dans la création de modèles de simulation pour répondre aux besoins et exigences spécifiques des clients. Lanner est également impliquée dans des initiatives de recherche à travers son programme de partenariat universitaire et est membre fondateur de la Workflow Management Coalition, qui vise à créer un standard pour les données de simulation.

L'approche Lanner à la simulation des processus d'affaires est basé sur l'idée formulée par Michael Hammer dans le livre Reengineering the Corporation: Un manifeste pour la Révolution des affaires, où il affirme que l'objectif de toute initiative d'amélioration des processus d'affaires devrait être d'améliorer radicalement l' activités de la société ou même révolutionner eux. Il dit aussi que l'amélioration des processus d'affaires devrait être une activité constante dans toute société, de la même manière que l'évolution du marché est constante.


Quelle est la simulation BPM et comment ça Lanner Do It?

Naturellement, il est sage de tester les processus d'affaires avant de les mettre en œuvre, pour plusieurs raisons. Tout d'abord, les nouveaux processus vont provoquer des perturbations dans les activités de l'entreprise; décideurs ne peuvent pas se permettre de risquer ces perturbations sauf si elles sont à peu près sûr que le changement sera bénéfique pour l'entreprise. En outre, toute amélioration des processus d'affaires réalisés après la mise en œuvre peuvent causer d'autres perturbations, même en mettant toute l'initiative au risque d'échec. Enfin, il ya toujours une différence entre l'impact estimé et l'impact réel des changements apportés aux processus d'affaires d'une entreprise, mais simulant les nouveaux processus peut fournir une approximation de l'impact de l'analyse théorique.

Lors de la simulation des processus d'affaires, les entreprises ont deux options:

  • Scénarios de la vie réelle, où les nouveaux processus d'affaires sont mises en œuvre dans certains secteurs de la société et le travail en parallèle avec les processus existants, ou
  • Simulation logicielle
  • , ce qui leur permet de créer une application virtuelle et de suivre les résultats.

Les deux options ont leurs avantages et inconvénients, tels que résumés ci-dessous:

Simulation de la vie réelle Simulation du logiciel
Avantages

Outre les employés, les clients et partenaires d'affaires sont également impliqués dans la simulation.

Changements imprévisibles dans le comportement humain (qui sont difficiles à reproduire par logiciel) sont pris en compte dans la simulation.

Algorithmes sophistiqués peuvent analyser des volumes élevés d'activité sans impliquer de nombreuses personnes.

Cette approche est moins perturbateur, car les processus en cours d'analyse n'ont pas besoin d'être utilisé par des personnes en parallèle avec les tâches quotidiennes.

Inconvénients

Cette approche crée des perturbations pour les employés, les partenaires et les clients.

Cette approche a une portée limitée, car tout le monde ne participe tout le temps (seul un nombre limité d'employés sont impliqués).

Cette approche est limitée en termes de simulation du comportement humain, en raison de l'imprévisibilité du comportement.

Les outils nécessaires (pour la simulation ainsi que l'analyse des données) peut être coûteux.

D'une manière générale, la simulation du logiciel est plus utile pour les moyennes et grandes entreprises qui ont déjà (ou peuvent se permettre d'investir dans) la technologie nécessaire. Cette approche offre une plus grande souplesse quand il s'agit de créer une grande variété de scénarios, et permet également la collecte et l'analyse des données plus facile.

Lanner

spécialisée dans la simulation à événements discrets (DES), qui simule série d'activités en fonction de critères prédéfinis (par exemple, le temps de l'activité, le temps entre les activités, fréquence) et de scénarios. Contrairement aux simulations informatiques en temps réel (où une activité qui prend 10 minutes en réalité prendra également 10 minutes pour simuler), Des bennes à l'événement suivant dans l'ordre prédéfini. Une autre caractéristique importante du DES est le fait qu'il peut générer des nombres pseudo-aléatoires, ce qui permet aux utilisateurs de refaire des simulations avec des ensembles identiques de nombres aléatoires. Cela permet de comparer des pommes avec des pommes de scénarios différents en changeant seulement certaines variables, tout en conservant les autres paramètres constants.

Par exemple, une simulation peut être créé pour un certain nombre d'utilisateurs d'effectuer des tâches qui prennent un certain temps, pour une comparaison efficace des scénarios de simulation, le nombre d'utilisateurs et la quantité de temps pour chaque opération doit rester constante , tandis que d'autres variables peuvent être modifiés (comme le temps entre chaque tâche ou l'efficacité de l'utilisateur).

Lanner

définit quatre classes de modèles de simulation, en fonction de la maturité des processus d'affaires, le niveau d'implication des utilisateurs, et la portée des processus au sein de l'entreprise. Class One est utilisée pour des cas particuliers et ne peut être réutilisé pour d'autres; classe deux simulations peut être réutilisé, mais des versions est difficile à suivre; classe trois nécessite des solutions logicielles pour gérer le processus et les données, et classe quatre est fondamentalement partie de l'ADN de l'entreprise, la simulation appliquée dans toute l'entreprise et la plupart des employés sont impliqués.

Lors de la simulation des processus d'affaires, certains facteurs extrêmement importants ne peut être géré à l'aide de solutions logicielles. Ces facteurs comprennent la variabilité (probabilité de changement au fil du temps), les perturbations (exceptions au comportement normal), et la complexité de l'interaction (processus en cours d'exécution en parallèle ou séparément, qui peuvent être reliés ou non).

Simulations traditionnelles sur tableurs offrent une flexibilité limitée pour inclure des exceptions, ce qui oblige les utilisateurs à utiliser des moyennes pour les variables définissant les processus d'affaires simulé. Le problème avec les moyennes de simulation, c'est qu'ils offrent rarement une bonne estimation de la réalité, car ils ne vous permettent de voir ce qui se passe lorsque des exceptions se produisent. Un exemple d'une compagnie pharmaceutique d'essayer de déterminer l'efficacité globale d'un équipement en simulant panne et la réparation fois montre que le défaut de comprendre la variabilité et des perturbations peuvent générer une surestimation de l'efficacité des équipements de 73 pour cent. C'est parce que le scénario (par exemple, où le temps de panne est régulier et le temps de réparation est fixé) "plus sûr" est également moins probable, puisque machines tombent en panne à des moments différents, et la longueur de temps qu'il faut pour réparer n'est jamais constant .

Lanner

fournit également sa Optimizer la technologie, qui peut être utilisé dans des simulations pour trouver la meilleure solution pour améliorer les processus d'affaires, non seulement sur la base des critères utilisés pour la simulation, mais aussi sur des simulations précédentes. Le Lanner Optimizer utilise en fait des algorithmes de recherche avancées pour apprendre à partir de simulations précédentes, et utilise cette information pour déterminer les paramètres optimaux pour de nouvelles simulations (par exemple, sur la base d'un calcul précédent montre que le client a besoin d'au moins une minute pour entrer une commande en ligne, le système règle automatiquement ce paramètre pour une minute ou plus dans les futures simulations). Un système de simulation intelligente doit également être capable de «comprendre» les objectifs des utilisateurs. Idéalement, toutes les simulations visent à trouver la meilleure réponse à tous les problèmes, mais la réalité est souvent loin d'être idéale. Comme Geoff m'a dit lors de notre briefing, parfois "le meilleur réponse est le temps qu'il a fallu pour obtenir une réponse." En d'autres mots, vous avez besoin de trouver un équilibre entre vos objectifs et l'effort qu'il faut pour les obtenir.


Conclusion

Peu importe ce que l'industrie vous êtes, le plus complexe de votre entreprise grandit, plus vous aurez besoin de simulation des processus d'affaires. Moyennes et grandes entreprises qui utilisent déjà des logiciels pour la fabrication ou l'intelligence d'affaires qui profiteront le plus de la technologie de simulation, car ils ont déjà beaucoup de données qui peuvent être utilisés, et avoir au moins une partie de l'infrastructure informatique nécessaire.

La famille Lanner de produits pour la simulation de processus d'entreprise peut répondre aux besoins des différents types d'utilisateurs: Témoin pour les professionnels de la simulation, L-SIM pour la simulation intégrée dans des solutions BPM offerts par les partenaires et les applications pour les dirigeants d'entreprises. Divers produits de Lanner ont également été adaptée aux besoins spécifiques d'un large éventail d'industries, dont l'automobile, l'aviation, la justice pénale, de l'aérospatiale et de la défense, les services financiers, de la nourriture et des boissons, de la santé et produits pharmaceutiques, de la logistique et de la chaîne d'approvisionnement, la fabrication, et l'énergie (pétrole et du gaz et nucléaire).

 
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