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CRM Analytics apporte plus de rentabilité

Écrit par : Kevin Ramesan
Date de publication : juillet 18 2013

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affaires   Automatisation des processus exige une stratégie bien établie.

ciblage de vos meilleurs clients et la personnalisation de votre relation avec eux, implique une connaissance approfondie de leur comportement.

Aujourd'hui, les outils analytiques combinées avec les technologies de CRM existants ouvrir la porte à une meilleure connaissance du client et aider à concevoir des activités de marketing ciblé droite. C'est peut-être la pièce manquante du puzzle qui pourrait vous aider à atteindre le retour sur investissement attendu sur ces investissements majeurs CRM.

Il ya cinq ans en Europe, le CRM a commencé comme outils d'automatisation des forces de vente visant à améliorer les processus de la relation client via le canal de la force de vente. Deux ans plus tard, avec le développement de centres d'appels, les forces de vente ont bénéficié d'un nouveau canal de vente favorisant l'interaction faible coût avec les clients.

Alors que les interactions téléphoniques et e-mail ont sûrement une diminution des coûts d'exploitation, ils ont créé des coûts plus élevés pour la mise en œuvre de la technologie CRM et l'acquisition de licences de logiciels.

L'   exemple parfait est avec " Société Générale " un leader français   banque, portant l'un des plus grands projets de CRM en Europe (un projet Euros 260 M),   l'intention de consolider leur client et bases de données de prospects afin de servir   leurs 21 000 utilisateurs à travers différents sites Out 2000 avec un multi-canal unique,   outil de CRM.

En Europe, le retour sur investissement des projets de CRM sont encore flous. Euphorie CRM est maintenant derrière nous. Jusqu'à 75% des solutions CRM en œuvre ont fourni une assez mauvaise amélioration et presque pas de retour sur investissement. La partie manquante est à la disposition des entreprises une analyse instantanée et des connaissances sur le comportement des clients et les tendances.

CRM Analytics peuvent aider les entreprises à mieux cibler et accélérer leurs clients et de créer des «one to one» des relations. Avant CRM Analytics, les entreprises ont été en s'appuyant sur des outils analytiques complexes et sophistiquées. L'accès à l'analyse des données ont été retardés et à jour.

datamarts jouent un rôle essentiel

représentent la première évolution qui simplifie l'accès aux statistiques et à la modélisation prédictive.

Avec entrepôts de données, datamarts sont spécialisés et structurés pour rendre un service spécifique en utilisant les moteurs OLAP (On Line Analytical Processing).

Conçu pour être plus petit que les entrepôts de données, mais plus rapide en temps de réponse, datamarts sont déployées selon les besoins, aidant ainsi les entreprises à atteindre leurs pleines capacités analytiques à leur propre rythme.

Grâce à un modèle de données prédéfini et de larges capacités d'analyse, l'analyse de CRM sont des applications clés en main offre aux entreprises des outils conviviaux qui répondent aux besoins de la connaissance de leurs clients.

datamarts   Reposent sur deux différents outils OLAP

rapports   Outils
Business Objects et Cognos   deux acteurs majeurs, mais aussi par les nouveaux arrivants tels que Brio , cristal   Décisions , Hyperion , MicroStrategy ,    IBM , Oracle , et SAS .

Datamining   Outils
données Distilleries , Kxen , Isoft ,   mais aussi IBM et Oracle .

obtenir les données de client

Datamining ou de rapports, datamart ou datawarehouse viennent tous avec des tables de base de données vide et il appartient aux entreprises pour charger les données de leurs clients. La vraie difficulté, c'est quand les données sont toutes réparties autour. Par conséquent, l'unification des données du client constitue la première étape d'un projet CRM Analytics.

Cette étape est réalisée grâce à des outils ETL (Extraction, Transformation, Chargement) par extraction de données à partir du logiciel de comptabilité, ERP, centres d'appels, des bases de données de prospects, etc, et de le charger dans un datawarehouse ou datamart.

Trois   entreprises dominent cette marché Ascential avec Datastage ,    Informatica avec Power Center et Acta   avec ActaWorks d'.

 
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