Gouvernance des données: contrôle des informations essentielles à la mission de votre organisation

  • Écrit par : Lyndsay Wise
  • Date de publication : Juillet 18 2013



Si vous pensez que la gouvernance des données est quelque chose de sec et distant, détrompez-vous.

Quand il s'agit de la conformité, la gouvernance des données peut aider votre entreprise à éviter de lourdes amendes et même des peines d'emprisonnement pour ses dirigeants. En termes de service à la clientèle, la gouvernance des données peut réduire le taux de désabonnement tout en donnant à votre entreprise un avantage concurrentiel décisif. Et comme pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement, la gouvernance des données peut aider votre entreprise à comprendre quels produits se vendent, quels produits sont en stock, et quels produits sont sur le chemin de fournisseurs.

Et ce n'est que la pointe de l'iceberg. Pour en savoir plus sur la gouvernance des données et comment il peut aider votre entreprise à exceller, écouter gouvernance des données: contrôle des informations essentielles à la mission de votre organisation . Dans ce informative TEC podcast, analyste Lyndsay Wise chats avec Daniel Teachey, directeur DataFlux des communications d'entreprise, sur les avantages, les chauffeurs commerciaux, et les défis de mise en œuvre de la gouvernance des données.

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Ce podcast examine les questions suivantes:

  • Qu'est-ce que la gouvernance des données, et pourquoi est-il si important pour votre organisation?
  • Comment la gouvernance des données peut aider votre organisation à atteindre les normes de conformité, tout en améliorant la performance organisationnelle?
  • Quels sont les défis particuliers de la mise en œuvre d'une solution de gouvernance des données?
  • Ce qui rend la solution de gouvernance des données de DataFlux unique sur le marché?

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Transcription

Salut, et bienvenue à la radio TEC. Mon nom est Lyndsay Wise, et je suis analyste de recherche principal pour la business intelligence [BI] ici dans les centres d'évaluation de la technologie. Aujourd'hui, je parle avec Daniel Teachey, le directeur de la communication d'entreprise à DataFlux . L'objectif principal de DataFlux est la qualité des données. Toutefois, en fonction de leur expérience de mise en œuvre, ils ont développé un modèle de maturité de la gouvernance des données. Aujourd'hui, nous allons discuter de l'importance de la gouvernance des données, les avantages et les défis liés à sa mise en œuvre, et comment le modèle a été développé.

Lyndsay Wise: Salut Daniel, merci d'être avec nous aujourd'hui

.

Daniel Teachey: Merci.

LW: Pourquoi la gouvernance des données importantes

DT: Nous voyons un certain nombre de facteurs qui jouent pour le lecteur de la gouvernance des données. Une des premières choses est la quantité de données que les entreprises ont est simplement l'augmentation téraoctets, giga-toutes les données qu'ils ont en est seulement augmente de façon exponentielle chaque année. Donc, juste la quantité de données des matières premières qu'ils sont d'avoir à gérer est en hausse.

Un autre facteur que nous voyons conduire beaucoup de cela est la conformité réglementaire. Les entreprises commencent à comprendre [que] pour faire des choses comme la loi Sarbanes Oxley, ils devaient avoir une bonne compréhension de leurs données sous-jacentes avant leur CFO [ directeur financier ] ou du directeur général [ chef dirigeant ] ne peut signer certains de ces rapports. Si les données qui sous-tendent l'ensemble de ces rapports ne sont pas valides, puis éventuellement, quelqu'un peut-il aller en prison, il ya quelques amendes [qui] peut être poursuivie sur votre organisation, il ya beaucoup de conséquences négatives pour ne pas faire une approche plus gouvernés à la gestion des données. Et je pense que ce sont deux des principaux facteurs que nous voyons, en particulier au sein de nos groupes d'affaires qui travaillent là-bas aujourd'hui.

LW: Et Daniel, ce sont quelques-uns des facteurs opérationnels pour la gouvernance des données

?

DT: Du côté de l'entreprise, nous voyons des entreprises qui viennent nous dire qu'ils ont des problèmes soit du côté de la clientèle, ou parfois sur le produit ou sur le côté de la chaîne d'approvisionnement. Du côté de la clientèle, ce sont des choses sur le taux de désabonnement-perdre des clients qu'ils avaient et ont eu pendant des années. Et par conséquent, vous verrez beaucoup de gouvernance des données des entreprises, du moins ceux qui sont au premier plan, sont dans des secteurs comme les services financiers ou les télécommunications.

Là où il ya beaucoup de fournisseurs différents là-bas, il ya beaucoup de choix différents pour vous sur le marché en tant que consommateur. [] Ces fournisseurs comprennent que pour interagir plus efficacement avec le client, ils [ont] pour fournir de meilleures offres, fournir un meilleur service. La meilleure façon de le faire est de comprendre les données que vous avez sur vos clients et aider à faire une vision globale de ce client. La seule façon d'y parvenir est d'avoir des principes en place pour aider à gouverner les données de contrôle que vous avez le temps.

sur le produit ou sur le côté de la chaîne d'approvisionnement, c'est une chose semblable, où les entreprises ne comprennent pas les produits qu'ils ont, ou quels produits sont réellement vendent, quels produits sont en provenance des fournisseurs, ce stock dont ils disposent. .. Il ya une foule de problèmes là-bas sur le côté du produit et du côté de la chaîne d'approvisionnement. Alors, [les entreprises] tentent d'optimiser leur chaîne d'approvisionnement, mais sans qu'une simple piscine utilisable de l'information, une action, ils trouvent que c'est très difficile.

gouvernance des données est la colonne vertébrale de ce principe, les politiques que vous pouvez mettre en place pour prendre le contrôle et gérer cette information de meilleure qualité et mieux conduire les discussions en bas de la chaîne d'approvisionnement.

LW: Et quels sont les défis uniques de mise en œuvre de la gouvernance des données

?

DT: Il ya vraiment deux façons de voir celui-ci. Fondamentalement, nous voyons les entreprises vont à la gouvernance des données à partir d'une approche top-down ou une approche bottom-up.

de haut en bas est celui où un responsable commence à comprendre que la réputation de son entreprise, ou même son temps libre si la prison est impliqué, est en quelque sorte dans le jeu par la quantité et la qualité des données qu'il possède sur les clients ou les produits là-bas. Donc, si un dirigeant vient à l'équipe de direction et dit: «Nous devons faire la gouvernance des données ou des programmes similaires,« comment voulez-vous réellement transformer en une réalité? L'approche top-down oblige les gestionnaires à rechercher des équipes et des équipes qui sont réellement en charge de la mise en œuvre de la gouvernance des données dans toute l'organisation gérance des données, puis sur toute la ligne la technologie que vous avez à mettre en place pour ajouter des règles métier à votre environnement informatique, et les forcer au fil du temps, et assurez-vous que vous avez un référentiel des politiques commerciales de ce genre de directement ce que votre organisation a utilisé pour être de bonnes données indépendamment de l'application d'origine ou de la source de données.

L'approche bottom-up est beaucoup plus difficile parce que vous n'allez pas en elle avec ce soutien de la direction. L'approche bottom-up nécessite que vous dites: «OK, je vais construire à partir de, peut-être la gestion ou du niveau de la gérance des données, une analyse de rentabilisation pour la gouvernance des données. Je dois aider les dirigeants à comprendre pourquoi cela est important et tentent de bulle qui mise [plus de] approche de la base. "Mais je pense que le défi unique il ya [qu '] il ya un certain nombre de stratégies différentes pour cela. Personne vraiment une sorte de va dedans ... avoir des gens qui sont impliqués, les politiques déjà en place, et de la technologie ... déjà sous le capot. Ils peuvent avoir une composante ou deux qui agrège les gens, les politiques et la technologie, et une sorte de hub une sorte de solution au sein de votre organisation. Qui cause beaucoup de problèmes en ce moment.

LW: Et pourquoi DataFlux ne se sentait la nécessité de développer un modèle de maturité de la gouvernance des données au début, et le comment est-il différent de ce qui existe déjà sur le marché

DT: C'était un effort axé sur la clientèle. C'était une question d'écouter ce que nos clients faisaient avec notre technologie, et de comprendre comment ils s'en servaient. DataFlux, pour les 10 dernières années, a été sur la qualité des données, sur la standardisation et la normalisation des données La société compte environ des produits et des clients et des fournisseurs, et des choses comme ça. En tant que tel, il est très adaptable. Certaines personnes ont utilisé pour la détection de la fraude, en utilisant la technologie de mise en correspondance d'une fiche client pour peut-être une liste de transactions. Certains sont ... faisant CRM transition [ gestion de la relation client ] ou ERP [ planification des ressources d'entreprise ] mises en œuvre et l'utilisation de la qualité des données là-bas.

Nous avons trouvé qu'il n'y avait vraiment pas de rime ni raison à la façon dont la technologie de la qualité des données a été utilisé autre que les gens avaient une douleur précise. Et lorsque vous faites bouillir que la douleur vers le bas ..., c'était qu'il n'y avait pas une seule [gouvernance] politique au sein des organisations pour la qualité des données. Ils avaient en place des politiques en matière de RH [ressources humaines ] pratiques et des pratiques financières et politiques de voyage, mais ils n'ont pas de politiques en place pour aider à comprendre: «Comment voulez-vous gouverner ce qu'est un besoins des clients? Est-ce une société mère ou des filiales de long avec ça? "Et chaque entreprise doit généralement ces assis dans certains puits ou une place au sein de l'organisation. Il pourrait être dans chaque unité d'affaires; chaque division peut avoir son propre point de vue de celui-ci.

Mais ce que nous avons commencé à comprendre, c'est que la douleur réelle ici est qu'il n'y avait aucune logique omniprésente à travers l'organisation sur quoi bon moyen de données. Nous avons donc commencé la construction de ces données et le modèle de maturité de données basée sur les types de gouvernance des données que nous avons vu là-bas. Et là où nous pensons est différent, c'est que la gouvernance des données est la zone de croissance pour notre organisation, et je pense qu'il résonne très bien avec les entreprises qui ont vu le modèle et commencé à appliquer certaines de ses composantes. Ils comprennent que vous pouvez faire des choses comme la gestion des données de référence et de la gestion de la relation client, et tous les petits acronymes qui sont là-bas dans l'organisation IT. Mais la gouvernance des données ... si vous le faites bien, vous êtes beaucoup plus susceptibles d'avoir du succès et énormément de succès, parce que n'importe quelle application, n'importe quel morceau de l'infrastructure que vous mettez en place, sera basé sur [un] ensemble utilisable des données qui peuvent conduire meilleures décisions d'affaires en baisse la route.

LW:. Eh bien, je vous remercie Daniel

DT: Merci.

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