Solution de planification des ressources d'entreprise impressionnante est un peu l'aide de ses amis




rien sans un peu d'aide de ses amis

stratégique Systems International ( SSI ) (http://www.ssi-world.com) a mis au point, la mise en œuvre et en soutenant les systèmes d'entreprise emballés depuis 1982, d'abord comme une technologie de l'information (TI) de Powell Duffryn plc , et depuis 1998 en tant que société privée (jusqu'à devenir une partie de Chelford dans le début des années 2000). Malgré la profondeur impressionnante de produits et l'étendue (par exemple, la gestion de la relation client [CRM], le workflow, traçabilité et gestion de la qualité sont fournis nativement), SSI a conclu des partenariats de longue date avec plusieurs spécialistes best-of-breed. Ces spécialistes comprennent Mitrefinch pour les ressources humaines (RH), la paie, contrôle d'accès, et temps et des présences (T & A), et Greycon pour outils (APS) planification avancée et d'ordonnancement. Ils comprennent également plusieurs partenaires, tels que Barloworld Optimus , pour la planification de la demande; i2i pour les documents d'exportation; Cognos pour la business intelligence (BI) et de rapports; Intermec pour l'informatique, les codes à barres mobiles, et une boutique de collecte de données au sol. La nature à long terme et intégrée de ces partenariats facilite l'intégration presque homogène et transparent pour le client.

la quatrième partie du vendeur de série défend ses bastions avec une solution de planification des ressources d'entreprise axé .

Le partenariat le plus profond a probablement été avec CODA , une gestion financière best-of-breed préféré et le système de comptabilité, avec plus de cinquante clients communs. Avoir CODA comme une partie intrinsèque de Tropos places SSI dans une position très compétitive, même contre les goûts de SAP ou Oracle . Par exemple, quelques-unes des principales caractéristiques de l'offre de CODA comprennent plusieurs «juste-sur-tout» (comme plusieurs sociétés, plusieurs devises, plusieurs langues et plusieurs plans de comptes) dans le cas ou la base d'un seul produit. Ainsi, seule ou "unifié" livre architecture, qui traite et contient toutes les données financières de l'entreprise utilisatrice, dans un seul livre et en temps réel, élimine traditionnellement longues et tardives mises à jour par lots entre les sous-registres. Par conséquent, une situation financière en temps quasi-réel est toujours maintenue, et l'ensemble grand livre (GL) devrait toujours être en équilibre. En plus de la mise à jour en temps réel, les avantages de l'architecture unifiée comprennent l'élimination de la nécessité de la réconciliation, de la récupération de données simple, un traitement plus efficace et cohérente un "look and feel".

sont également utilisés pour répondre aux besoins complexes de ces entreprises qui ont besoin de partager intelligemment l'information avec les partenaires commerciaux, les clients et les fournisseurs, qui est en phase avec la philosophie de cadre de collaboration de la SSI. Pour plus d'informations sur CODA, voir approche Best-of-breed de finance et comptabilité .

En outre, lorsque le Groupe a acquis Chelford Shian , elle a acquis considérable Microsoft expertise dans Microsoft SQL Server , rapports Services, Analysis Services , Business Scorecard Manager , SharePoint , et le développement de services Web. Avec ces derniers, SSI peut développer impressionnant travailleur en interne d'informations et de solutions de BI, intranets, extranets, et ainsi de suite, de combiner les fonctionnalités de TROPOS avec la capacité de diffusion de l'information et de la gestion des rôles fournie par la gamme d'outils et de technologies de Microsoft. Avec l'arrivée de Microsoft CRM 3.0 , cela est devenu encore plus omniprésente, comme l'environnement Microsoft nous sommes tous familiers avec le bureau devient désormais l'environnement de l'entreprise, englobant toute la planification des ressources d'entreprise (ERP) et les fonctions de bureaux à un, y compris la gestion des contacts. C'est un domaine qui va probablement connaître une croissance importante que les entreprises finalement réussi à "rejoindre" leurs systèmes de bureau et ERP. Voir principaux fournisseurs adaptant aux besoins de l'utilisateur pour plus de perspicacité dans ce domaine. Avant l'acquisition Shian, SSI avait largement appuyé sur l'accord visant à offrir VECTA logiciels d'intelligence d'affaires intégré à la solution ERP TROPOS.

Pour plus d'information sur les SSI et TROPOS, voir vendeur défend ses bastions avec une solution de planification des ressources d'entreprise ciblée . Pour une analyse de TROPOS pour certaines industries, voir Une solution basée sur le Web axé sur les produits chimiques, les médicaments et Industries Mill-Based . Pour un examen de la stratégie TROPOS, voir Web-Based Enterprise Resource Planning solution présente l'approche Lean .

holistique Inventory Optimization

début des années 2000, la société a lancé un partenariat avec la société britannique Barloworld Optimus, dont l'inventaire optimisation Optimiza Outils (privé étiquetés comme les TROPOS Optimiza module en SSI) ont aidé de nombreuses entreprises utilisatrices réduire les niveaux de stocks tout en améliorant la disponibilité des produits. Optimus a une méthodologie innovante de gestion des stocks, dont le but est, comme beaucoup d'autres produits d'optimisation des stocks pour permettre aux clients de réduire les investissements en actions tout en maintenant ou en améliorant les niveaux de service à la clientèle (voir planification des stocks et optimisation: Extension de votre ERP Système et lucrative, mais "risqué" Pièces affaires à service et remplacement Aftermarket SMC ). La gestion du risque consiste à gérer le coût du maintien des niveaux inutilement élevés de stocks contre le risque de ruptures de stock à l'essentiel "moment de vérité", quand un client veut réellement quelque chose. Systèmes ERP enregistrent les transactions les plus traditionnels, exécuter des programmes à proposer re-commande basé sur des algorithmes assez brut ou des prévisions encore plus douteuses et parfois venir avec une certaine forme de rapports de gestion. Peu, sinon aucune, y compris les outils de gestion des stocks plus sophistiqués du niveau requis pour la chaîne d'approvisionnement des biens de consommation.

Pour une discussion plus détaillée de l'optimisation des stocks, voir Oui, nous n'avons pas Bananes: Biens de consommation fabricants servir les clients exigeants .

Avec la fonctionnalité s'adresse aussi bien aux cadres supérieurs (qui peut assez rapidement et facilement voir le coût des stocks excédentaires et des ruptures de stock éventuelles) et des spécialistes d'achat, Optimus vante une solution qui offre des fonctionnalités plus complètes d'aide à la décision pour la chaîne d'inventaire. Fondé en Afrique du Sud pour plus de 15 ans, Optimus a plus de 350 sites clients opérationnels dans les 5 continents, dont beaucoup viennent de dizaines de partenariats avec des fournisseurs comme SSI. Les domaines d'expertise incluent notamment la rechange automobile, la production d'acier et les produits chimiques.

Le problème central de la gestion des stocks est l'absence de tout lien entre le niveau macro de la politique de stockage d'entreprise, et le niveau micro des achats au jour le jour. Mais la méthodologie Optimiza fait ce lien. Le produit génère un profil de risque-prise en compte du niveau de l'exactitude des prévisions et de la performance par rapport aux calendriers du fournisseur, pour chaque ligne d'article. Les articles sont classés en fonction de leur criticité, avec l'ordinateur qui génère les prévisions pour les classes moins importants (éléments les plus cruciaux, cependant, nécessitent un apport de gestion). Une partie de la méthodologie complète Optimus est une revue de direction régulière des prévisions et des stocks, et des consultants SSI peut, si nécessaire, de faciliter cette rencontre pour les clients communs.

Il ya un certain nombre de stand-alone prévision des paquets sur le marché, et bien utile, leur efficacité est limitée en raison des difficultés à les utiliser comme une partie intégrante du processus de planification et de prise de décision. À savoir, ceux-ci ne tiennent généralement pas la gestion des risques et l'optimisation des stocks en considération, et sont difficiles à intégrer avec les systèmes ERP. Inversement, Optimiza comprend la prévision en tant que partie intégrante du processus d'optimisation des stocks. Il ya un certain nombre de facteurs qui influent sur la précision des prévisions, et la base la plus commune de la prévision est l'information historique, malgré le fait que la plupart des données historiques est un compte rendu de ce qui s'est réellement passé, et pas nécessairement de ce que le client voulait vraiment arriver. Par exemple, les ruptures de stock peuvent apparaître comme baisse de la demande, alors qu'en fait ils étaient demandes insatisfaites. L'effet de la rupture de stock, donc doit être éliminé automatiquement à partir de l'historique des ventes de fournir une prévision plus réaliste. Ainsi, un élément clé dans le module de prévision est automatique "élimination des valeurs aberrantes», qui permet au système d'ajuster les points de données historiques afin de réduire l'effet des événements sur les marchés non standard, telles que les ventes ponctuel (ou des ventes manquées), sur les prévisions . Les avantages sont une meilleure prévision, et moins de temps passé à identifier ces anomalies sur des milliers d'articles en ligne.

embarqué dans Optimiza est la méthode du «Tournoi» de prévision, qui gère de nombreux algorithmes, optimise les paramètres (basé sur la racine l'erreur quadratique moyenne [RMSE], un écart absolu moyen [MAD], ou un coefficient ajustement, qui est une mesure de la façon dont les valeurs prédites à partir d'un modèle prévisionnel "fit" avec des données réelles), mesure la précision contre la demande passée, puis recommande la méthode de prévision optimale par la mesure de la précision de la méthode pour chaque ligne d'article.

Le module de prévision intègre plus de douze algorithmes, y compris les moyennes mobiles, les moyennes mobiles pondérées et lissage exponentiel avec l'analyse des tendances et des options de saisonnalité. Des ajustements manuels peuvent être enregistrées électroniquement, ainsi que les commentaires des utilisateurs à la réunion (ou conférence) commentaires mécanisme de soutien en collaboration changements. Ajustements à la demande future peuvent également être prises pour que des événements promotionnels ou de marketing peuvent être ajoutés à la demande sous-jacente par produit. Le résultat net devrait être réduit risques, conduisant à des niveaux de service améliorés et des niveaux de stocks optimisés, et les opérations de distribution trop peut fonctionner leurs entreprises en utilisant la demande planifiée où les décisions sont prises de manière proactive. Le module de prévision permet aux utilisateurs de procéder à des examens détaillés de leurs données, segmentant en modèles par produit, fournisseur, regroupement majeur, le groupement de produits, ou à une catégorie d'analyse Pareto / type ABC. L'entreprise peut prévoir sur un groupe ou niveau de la famille, et d'exploser les prévisions jusqu'au plus bas niveau de l'élément.

Un système ERP utilise généralement des paramètres pour contrôler la politique de reconstitution des ressources, et cela est généralement fixé par catégorie ou groupe de produits. Cependant, les différentes catégories de produits peuvent nécessiter des décisions relatives à la reconstitution, les stocks de sécurité et les niveaux de service à la clientèle. Sans un outil d'optimisation des stocks spécifique, il est difficile d'identifier le produit qui nécessite le jeu de règles d'inventaire, car ils peuvent varier en fonction du coût de l'article, la demande, la fréquence de la commande, le fournisseur, le stockage emplacement, la valeur, la durée de vie, la nature périssable, l'achat de règles, ou souvent des critères plutôt subjectifs définis par les politiques de vente et de marketing. Certes, les objectifs de l'inventaire doivent être scientifiquement dérivée et réaliste en termes d'être réalisable, et Optimiza permet à l'utilisateur de filtrer les produits en fonction de critères tels que les catégories hiérarchiques de produits ou catégories de fournisseurs via des modèles pour chaque utilisateur ou l'emplacement de stockage. Ensuite, l'utilisateur est en mesure d'allouer des produits en groupes de Pareto basées soit sur la valeur du chiffre d'affaires en prix de revient, le prix, ou une marge bénéficiaire de vente;. Ou par unité de distribution, ce qui assure une orientation plus stratégique

En outre, des politiques appropriées pour les temps d'arrivée de plomb, les périodes d'examen, et les cycles de réapprovisionnement, peut être définie avant d'utiliser des tableaux sophistiqués de stocks de sécurité pour modéliser les niveaux de stock de sécurité optimales. Optimiza a des mécanismes pour l'identification rapide et facile des deux éléments non-boursiers et lent, de sorte que les deux ont une catégorie spécialisée qui permet à l'utilisateur de les séparer pour objectif différent et une attention définie par l'utilisateur. Par conséquent, lent, irrégulier à la demande, ou éléments de maintenance peuvent être traités différemment des articles à rotation rapide, utiliser des tableaux pour déterminer le niveau optimal en fonction de la demande annuelle délais et le niveau de service. paramètres de niveau de service peut être configuré par criticité du produit pour déterminer le niveau du bac optimale pour juste-à-cas ou d'assurance articles.

Le modèle d'inventaire calculée permet à l'utilisateur de déterminer l'impact des politiques alternatives, avant les changements de mise en œuvre. Optimus met en évidence le compromis entre le coût de réalisation stock et le coût des ruptures de stock, ce qui permet à l'utilisateur d'exercer un "what-if" scénarios avec différents paramètres de stratégie. Lorsque la politique optimale a été modélisé et mis, le produit signale des opérations sous-optimales, en alertant l'utilisateur à travers un cockpit de gestion, qui met en évidence les zones à problèmes. Le cockpit de gestion présente la valeur ajoutée proposée sommet activités de l'utilisateur sur une base quotidienne, avec des profils graphiques utilisés pour le suivi des progrès tous les jours pour réaligner les stocks contre la politique optimale. Les profils afficher une vue graphique du profil de risque de chaque article, ainsi que les niveaux minimum et maximum dans des formats graphiques et numériques.

planificateurs tenues, les acheteurs, les dirigeants et fournisseurs sur la même page

L'autre côté de l'inventaire est du côté de l'offre, et l'imprévisibilité de l'approvisionnement est souvent un aussi grand contributeur à des stocks excédentaires que les difficultés de prévision de la demande. Toute tentative visant à réduire les stocks doit également se concentrer sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement, et la clé de la gestion de la chaîne d'approvisionnement est la capacité à gérer les fournisseurs et leurs délais. La plupart des bons disques forfaits données sur le rendement des fournisseurs d'ERP, mais peu comprennent l'analyse de la performance fournisseur pré-construit. Souvent, cela se limite à un petit nombre de rapports et de faire usage le plus efficace des données, des suites de rapports personnalisés coûteux doivent être construites autour des outils de reporting BI. Mais en utilisant le module d'évaluation des fournisseurs Optimus, l'acheteur est en mesure d'identifier rapidement si un fournisseur ne fonctionne pas pour le délai indiqué. Bien plus, le produit ne sera pas seulement identifier les problèmes, mais suggère aussi que le délai devrait être, en utilisant les informations de livraison de l'article ligne affichée numériquement et graphiquement. Encore une fois, les livraisons anormales (valeurs aberrantes) peuvent être exclues du calcul des délais de livraison pour des résultats plus précis, et les valeurs aberrantes délais d'exécution peuvent être exclus de la mise à jour plomb automatique de l'heure fournisseur. Le résultat ne doit pas seulement être de meilleures prédictions pour les délais, mais aussi plus optimal de sécurité stock-set pour tenir compte de la performance réelle de l'accouchement.

Le thème récurrent dans le défi de l'optimisation des niveaux de stocks est d'identifier les causes réelles de l'inventaire, lequel ne traitant que les symptômes peuvent souvent cacher la cause de l'excès de stocks ou de pénurie. Organisations détenant leurs actions à plusieurs endroits ont le défi supplémentaire de ne pas seulement mettre le stockage optimale, mais aussi de décider où tenir l'inventaire dans les nœuds du réseau de la chaîne d'approvisionnement. Encore une fois, les transactions historiques peuvent fournir des informations trompeuses, comme les mouvements de stock entre les sites peuvent indiquer offre et la demande artificielle, alors que la demande réelle n'existe qu'à un seul endroit. À cette fin, gestion répartie de la demande (DDM) est un élément clé de la suite Optimiza, de sorte que les prévisions peuvent être exécutés sur des sites distants et agrégées avec des quantités de ravitaillement prévus à un niveau de l'entrepôt central. Le module prend en compte tous les ordres entrants provenant de fournisseurs, des commandes des clients existants, des délais internes, et les ventes de la branche prévus, le résultat étant stockage à la demande extérieure, plutôt qu'en fonction de transferts des succursales historiques.

Le module DDM est entraînée par des décisions stratégiques concernant l'investissement dans les stocks de l'entreprise. Ces décisions politiques qui dictent essentiellement la façon dont l'entreprise veut répondre aux exigences qui lui sont imposées, peuvent être considérables. Les algorithmes logiques d'actions justes s'assurer que l'inventaire est réparti de façon optimale dans des endroits où il ya inventaire insuffisant pour subvenir à leurs besoins à partir de l'entrepôt central. En outre, divers rapports permettent à l'utilisateur de voir où l'inventaire peut être redistribué à travers endroits, plutôt que de passer de nouvelles commandes aux fournisseurs. Commandes Inter-localisation peuvent être générés automatiquement et téléchargées dans la charge de travail système de réduction hôte et produire automatiquement des bordereaux de prélèvement pour le transfert de l'inventaire. Cela devrait réduire le niveau des stocks dans l'ensemble, et de créer un inventaire plus équilibrée à travers la chaîne d'approvisionnement.

Pourtant, la meilleure méthodologie d'optimisation des stocks peut devenir inutile si elle est appliquée en permanence: un exercice ponctuel pourrait faire une différence, mais sans ajustements constants, le réglage fin, et l'alerte des pénuries imminentes ou accumulation des stocks up, les mêmes problèmes se reproduisent généralement.

Bien sûr, le tableau de bord d'un gestionnaire d'inventaire personnalisé peut être construit en utilisant des outils de BI ou de générateur de rapports, mais il peut être coûteux et chronophage. Cependant, Optimiza contient une série de rapports à fournir les informations nécessaires à la gestion axée sur les processus d'inventaire efficace, y compris la prévision, gestion des produits, gestion des commandes, et la performance des fournisseurs. En outre, le produit surveille en permanence et compare toutes les transactions liées à l'inventaire contre les politiques, signale des opérations sous-optimales, et d'avertir le contrôleur de l'inventaire sur une base quotidienne avec haut-installations automatiques par courrier électronique. Une barre des tâches présente la valeur ajoutée supérieure recommandée activités au contrôleur des stocks, également sur une base quotidienne. Profils graphiques sont utilisés pour surveiller les progrès quotidiennement sur le réalignement des stocks par rapport aux profils de stocks optimaux. Un aperçu montre chaque catégorie d'actions en pourcentage par rapport à la valeur totale de leurs stocks, et des informations détaillées peuvent être obtenues par forage vers le bas dans chaque catégorie d'identifier les postes appropriés qui contribuent au profil. Les détails du graphique du paysage comment l'inventaire actuel est investi en montrant la valeur monétaire des stocks associés aux différents mois de la tenue de l'inventaire.

graphiques sont imprimés à intervalles réguliers pour fournir une indication de l'amélioration progressive de la façon dont les stocks sont gérés. Basé sur les ventes encore en suspens et prévus, les niveaux actuels des stocks, des commandes existantes et les données de performance des fournisseurs, l'ensemble d'outils Optimus calcule des niveaux idéaux de sécurité stock la valeur des stocks pour chaque article en ligne. La vue "cockpit", qui apparaît au démarrage de l'outil, montre la valeur des commandes qui pourraient être perdus à travers des ruptures de stock, la valeur actuelle des stocks excédentaires, le niveau de service étant atteint à l'heure actuelle, et la valeur des commandes en cours jugé inutile par le système.

En un mot, que les prévisions à long terme sont inévitablement mal, les utilisateurs peuvent maintenant se déplacer plus vers la planification délai court à l'intérieur de l'horizon plus immédiat, ce qui devrait permettre à leurs fournisseurs pour voir la demande réelle plutôt que la prévision la demande. La modélisation de l'optimisation des stocks a été la clé pour certaines entreprises qui ont été en mesure d'utiliser l'outil Optimiza à courir "what-if" scénarios, puis affiner leurs plans en conséquence. Le système est également souvent utilisé pour identifier les changements dans les tendances des ventes de données aidant la direction à identifier les éléments qui sont gagner ou de perdre en popularité, alors que le personnel peut donc se concentrer davantage sur la surveillance ce qui a été ordonné par rapport à ce qui est réellement nécessaire.

 
comments powered by Disqus