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Gestion de votre Supply Chain avec Microsoft Axapta: Un livre ExcerptPart One: Sales and Operations Planning

Écrit par : Dr. Scott Hamilton
Date de publication : juillet 18 2013

général   Votre Supply Chain avec Microsoft Axapta: Un Extrait de livre
  Première partie: Sales and Operations Planning

vedette   Auteur - Dr.   Scott Hamilton             - Mars 23, 2004   

Présentation

A   Le chiffre d'affaires de l'entreprise et la planification des opérations de processus (S & OP) commence par la   définition de toutes les demandes de biens et services de l'entreprise. Il formule jeu   plans que les activités de la chaîne d'approvisionnement d'entraînement pour répondre à ces exigences. Par conséquent,   un plan de jeu S & OP efficace nécessite un examen des deux demandes et des fournitures.   La nature du plan de match de chaque produit dépend de l'environnement. Le jeu   plan peut se concentrer sur approvisionnés fin-éléments dans la distribution et la fabrication à la fabrication actions   environnements. Le plan de match pour un produit manufacturé make-to-order dépend   au niveau des éléments stockés, l'approche de la définition de la structure du produit,   et la nécessité d'établir des liens directs entre les ordres de fabrication et des ordres de vente.   Dans ce cas, le plan de match peut être exprimée par les schémas directeurs pour approvisionné   composants et finition (ou l'assemblage final) calendriers pour les articles make-to-order.   Autres considérations d'incidence sur la nature des plans de match. Un environnement multisite   peut nécessiter l'examen de la reconstitution des stocks à travers un réseau de distribution.   Variations dans les opérations telles que les projets et lean manufacturing affectent aussi   le plan de match. Les produits et services commercialisables pour de nombreuses entreprises représentent une   mélange d'environnements.

exigences indépendants constituent le point de départ logique pour la formulation d'un plan de jeu S & OP. La logique qui sous-tend les calculs de la planification et de la philosophie tirée par la demande est fondée sur des exigences à courir. Demandes indépendantes sont généralement constitués d'ordres ou des prévisions des ventes ou une combinaison des deux.

Depuis   la nature du plan de jeu S & OP d'un article dépend de l'environnement, plusieurs communes   scénarios sont utilisés pour illustrer les considérations relatives à la demande et la façon de formuler   un plan de match. Les scénarios inclus ici représentent plusieurs types de distribution   et les environnements de fabrication.

Une   Game Plan résultats efficaces S & OP à moins de ruptures de stock, livraison plus court des délais,   des pourcentages plus élevés d'expédition en temps, un montant gérable d'accélérer et   Amélioration du service client. Plusieurs orientations sont proposées pour améliorer une entreprise de   Les ventes et le processus de planification des opérations et l'efficacité de chaque produit de   plan de match.

Cette   est une partie d'un extrait quatre parties du livre Managing Your Supply Chain   Utilisation de Microsoft Axapta par le Dr Scott Hamilton.

  livre peut être commandé sur amazon.com.

partie   Deux aura pour thème «Les calculs de planification de la compréhension."

partie   Trois présentera «Scénarios courants".

partie   Quatre proposera «Lignes directrices et études de cas».

Reproduit   avec la permission de McGraw-Hill

la définition des exigences

ordres de vente identifier exigences réelles. Demandes réelles conduire toutes les activités de la chaîne d'approvisionnement lorsque la visibilité du carnet de commandes dépasse le montant cumulé délai pour obtenir et expédier un produit. Les efforts de réduction Délai issus de philosophies juste-à-temps peuvent aider les entreprises à produire à la demande réelle. Toutefois, les exigences réelles doivent être anticipés dans de nombreuses situations telles que la vente d'un produit à partir de l'inventaire ou de produire des éléments de composants approvisionnés. Une approche pour les produits de stockage implique une prévision des ventes, et la combinaison de prévisions de ventes et ordres de vente définit la demande pour le produit vendable. Une deuxième approche implique une méthode de reconstitution afin point où le point de quantité minimale représente la demande prévue au délai de l'article.

ventes   demande d'ordre

Une ligne de commande client définit une demande réelle pour un élément, exprimé en quantité, la date de livraison et le navire-de entrepôt. Un autre type de ventes ordre d'un ordre de vente d'abonnement pour une récurrent définit vente-aussi la demande réelle. En outre, une citation ventes ordre et CRM offre peut éventuellement représenter une demande. Une citation de CRM est considérée comme une demande lorsque sa probabilité dépasse un pourcentage déterminé.

ventes   Prévisions demande

Une prévision des ventes définit demande estimée d'un élément, exprimé en quantité, la date, les navires de l'entrepôt et l'identificateur de prévision. Une prévision des ventes représente le niveau de stock souhaité à la date indiquée.

Chaque   entrée de prévision pour un élément possède un identificateur de prévisions définie par l'utilisateur appelée   modèle de prévision . En utilisant des identifiants différents des prévisions permet à plusieurs   des ensembles de données de prévision. calculs de planification sont basés sur un ensemble précis de   données prévisionnelles. Plusieurs ensembles de données prévisionnelles reflètent souvent différents scénarios   à des fins de simulation ou les révisions de prévision basé sur l'évolution des conditions du marché.   Cette approche soutient la comparaison de la demande réelle à un ensemble de prévisions sélectionné   la demande. En outre, une prévision des ventes pour un article peut être associé à un particulier   client ou groupe de clients à des fins de comparaison.

Certaines entreprises utilisent le concept d'un modèle de prévision à deux niveaux. Avec un modèle de prévision à deux niveaux, par exemple, l'identificateur de prévisions représentant l'ensemble de l'entreprise prévision peut être associé à plusieurs identificateurs de prévisions représentant prévisions régionales. Chaque entrée de prévision possède un identificateur de prévision correspondant à une prévision régionale, de sorte que le système lance automatiquement l'échelle de l'entreprise prévision.

Méthodes alternatives pour la saisie des données de prévision

Plusieurs méthodes alternatives peuvent être utilisées comme raccourcis pour la saisie de plusieurs prévisions pour l'article. Ces méthodes comprennent un motif répétitif et un groupe d'éléments, et les deux méthodes peuvent être utilisées en combinaison.

Repeating   Motif . Un motif de répétition (appelé une méthode de répartition )   entraîne la génération automatique des écritures de la quantité et de la date, soit comme   quantités fixes ou variables par période. L'approche du motif répétitif peut   être utilisé pour prévoir un élément individuel ou un groupe d'éléments.

-     quantité fixe par période . L'utilisateur spécifie une quantité fixe,     une période (comme mois), et une date de début et de fin. Le système automatique     génère une prévision des ventes périodiques de la quantité fixe à travers le spécifié     horizon de temps.

-     quantité variable par période . Cette méthode emploie un définis par l'utilisateur     modèle (appelé une clé de répartition de la période ) qui s'étend sur un total     quantité à travers plusieurs périodes basés sur un pourcentage de mélange par période. Le     clé de répartition de la période, par exemple, pourrait avoir des pourcentages attribués à chaque     mois dans un horizon de douze mois, tel que 5 pour cent de Janvier, 9 pour cent     en Février, et ainsi de suite. Cette approche peut être utilisée pour modéliser un saisonnier ou     structure de la demande de tendance.

Groupe   d'articles . Une prévision peut être défini pour un groupe plutôt qu'un point   élément individuel. Cette méthode utilise un modèle défini par l'utilisateur (appelé un point de   clé de répartition ) qui s'étend sur une quantité totale à travers plusieurs articles   basée sur un pourcentage de mélange par article. Les articles doivent être dans le même groupe d'article,   et chaque entrée de modèle définit également le navire de l'entrepôt. Par exemple, le   entrées de modèle pourraient définir les pourcentages de répartition de l'expédition du même article   à partir de différents entrepôts.

Manipulation de la combinaison de réel et estimé la demande des ventes

Lorsque   en utilisant la demande prévue, la combinaison de commandes et les prévisions doivent   être envisagées pour éviter doublé-up exigences. Certaines entreprises maintiennent manuellement   prévoir les ventes pour modéliser correctement la demande combinée, où la planification calculs   ne pas employer une logique de consommation de prévision. Cependant, le système prend en charge deux   d'autres approches pour le traitement automatique de la demande combinée. L'approche   à la manipulation de la demande combinée qu'on appelle le principe de réduction des prévisions   (Également connu sous le nom logique de la consommation de prévision) pour planifier des fins de calcul.   Les trois approches de la consommation de prévision sont décrits ci-dessous.

-      aucune prévision Consommation Logic . Calculs Planification ajouter les deux     (demandes provenant de prévisions de ventes et ordres de vente) pour déterminer les besoins.     Cette approche s'applique aux environnements sans demande prévue, ou avec un     Prévisions maintenu manuellement que les modèles de la demande combinée.

-     Prévisions consommation des Ordres ouverts . Le principe de réduction de prévision     des "commandes en cours" signifie que les ordres de vente consomment prévisions dans chaque prévisions     période. La période de prévision prévoit un laps de temps logique (par exemple chaque mois)     pour comparer les ordres de vente réels et les prévisions de ventes dans le délai et     faire des hypothèses sur les exigences combinées pour un élément. Par souci de simplicité de     souci d'une période de prévision mensuelle sera utilisé pour de plus amples explications.     Dans un mois donné, un élément peut avoir une seule prévision ou plusieurs prévisions;     plusieurs prévisions indiquent en général des demandes hebdomadaires, intermittents ou même tous les jours     que les activités de la chaîne d'approvisionnement d'entraînement. Tout élément de ligne de commande client avec une livraison     date du mois consomme les prévisions de ventes dans le mois, à partir     avec la première prévision et de consommer de l'avant. Les prévisions de ventes au sein de     un mois donné peut être plus consommé, il n'y a pas d'effet de report de consommer     prévisions dans une période future. Comme le temps passe vers l'avant, les ventes d'un élément prévisions     devient en souffrance lorsque la date de création du système correspond ou dépasse les prévisions     jour. Planification     calculs ignorent dernières prévisions de ventes en raison, il n'y a pas d'effet de report     dans un délai de prévision.

-      des prévisions de consommation basé sur des pourcentages de réduction . La réduction     approche de pourcentage ne tient pas compte des ordres de ventes réelles aux fins de la consommation prévue.     Il réduit automatiquement prévisions basé sur un modèle défini par l'utilisateur (appelé     une clé de la réduction de ) d'un pourcentage de réduction en période de prévision. Cette     approche reflète le concept de clôture de la demande où la planification calculs     ignorer les demandes prévues dans un horizon de temps donné, et l'horizon de temps     représente l'arriéré à guichets fermés pour un élément. Disons un article a toujours     un arriéré sold-out d'un mois et un carnet de commandes partiellement sold-out dans la deuxième     mois, de sorte que 100 pour cent de la prévision des ventes d'un élément peut être ignoré pour     le premier mois et 50 pour cent pour le deuxième mois par rapport à la date d'aujourd'hui.     L'utilisateur définit ces réductions en pourcentage dans la clé de réduction assigné à     l'article, et les différentes touches reflètent la nature d'un carnet de commandes à guichets fermés pour     différents articles.

Les deux dernières approches pour prévoir la consommation s'appliquent aux stockés fin-éléments, et de rendre à la commande des produits standards avec des composants approvisionnés. Dans ce dernier cas, le carnet de commandes de vente entraîne la production à court terme de make-to-order articles tandis que la combinaison des prévisions de ventes et les ordres de vente piloter l'acquisition et la production d'articles à long délai.

  Une période de prévision peut être quotidien ou annuel plutôt que mensuel. Par exemple, un   période de prévision journalière peut être utilisé en conjonction avec un motif répété tous les jours,   et une ligne de commande client ne consomme que la prévision d'une journée.

prévision statistique et Demand Planner

Le Demand Planner soutient le développement d'une prévision statistique basée sur des données extraites sur l'histoire de l'expédition d'un article. Il détermine automatiquement le meilleur ajustement avec les différents modèles statistiques pour suggérer une prévision des ventes. Quantités prévues peuvent éventuellement être remplacés, et ensuite utilisé pour mettre à jour automatiquement un ensemble de données de prévision des ventes.

achat   Prévisions demande

Une prévision d'achat

définit une demande estimée pour un composant approvisionné, exprimée en quantité, date, navire-entrepôt, et l'identificateur de prévision. Une prévision d'achat est différent d'une prévision des ventes, et il faut tenir compte de la logique de consommation prévue pour éviter doublé-up exigences. Les trois approches pour acheter des prévisions de consommation sont décrits ci-dessous

-      aucune prévision Consommation Logic . Cette approche s'applique aux environnements     avec pas de prévisions d'achat, ou avec une prévision maintenue manuellement que les modèles     la demande combinée.

-     Prévisions consommation des Ordres ouverts . La création d'un ordre d'achat     consomme les prévisions d'achat pour un article acheté. De la même façon,     la création d'un ordre de production consomme les prévisions d'achat d'une manufacturés     point. La logique décrite précédemment à propos de la période de prévision s'applique à     une prévision d'achat.

-      des prévisions de consommation basé sur des pourcentages de réduction . Cette approche     réduit automatiquement les prévisions d'achat basé sur un modèle défini par l'utilisateur     des pourcentages de réduction, tel que décrit ci-dessus.

Anticipant   Demande en utilisant Ordre point Logic

Une méthode de reconstitution afin points offre une alternative aux prévisions en anticipant la demande pour le matériel approvisionné d'un entrepôt. Phasé dans le temps logique du point de vue (comme min / max) suggère reconstitution lorsque le solde d'inventaire d'un élément tombe en dessous de sa quantité minimum. La quantité minimale représente la demande estimée sur Délai de cet article. Le système prend en charge les quantités fixes ou variables pour les quantités minimales et maximales, où une quantité variable peut être exprimée en périodes mensuelles. En outre, la quantité minimale peut être calculée automatiquement en fonction de l'historique d'utilisation.

Anticipant   Variations de la demande en utilisant un stock de sécurité

Beaucoup   entreprises portent inventaire supplémentaire d'anticiper les variations de la demande des clients,   et atteindre les objectifs de service à la clientèle en ce qui concerne les ruptures de stocks, les livraisons partielles,   et la livraison des délais. L'inventaire supplémentaire est communément appelé un inventaire   Plan ou stock de sécurité . Un plan d'inventaire est généralement exprimée   des articles au niveau de stockage le plus élevé possible, comme vendables fin-éléments   qui sont achetés ou fabriqués en stock. Un fabricant make-to-order, sur   D'autre part, exprime généralement un plan d'inventaire pour les composants stockés.

Le plan d'inventaire

Un élément peut être exprimée explicitement comme une langue de sécurité lors de l'utilisation d'une période ou dirigé par les ordres réorganiser politique. Le système prend en charge une langue de sécurité fixe ou variable, et peut le calculer sur la base de l'utilisation historique. Un plan d'inventaire peut aussi être exprimée implicitement. Un plan d'inventaire implicite, par exemple, représente la mesure dans laquelle une quantité minimum de commande dépasse la demande typique au cours délai. Une quantité d'ordre multiple peut aussi gonfler la quantité de commande de sorte qu'il dépasse la demande typique au cours du cycle de réapprovisionnement.

autres sources de demande

visibilité de toutes les demandes est essentielle à la formulation d'un plan de match de S & OP efficace. demandes de surprise peut provoquer des pénuries que le service à la clientèle de l'impact ou de la production, et le résultat en accélérant. Certaines sources de la demande peuvent avoir besoin d'interprétation ou autre manière d'exprimer la demande, comme l'illustrent les exemples suivants.

clientèle   Horaires . Les horaires des clients représentent une combinaison d'ordres de vente (en   le court terme) et les prévisions (à long terme), et nécessitent souvent des délais   politiques pour une interprétation correcte.

interne   Sales Orders . Un ordre de vente interne peut être nécessaire pour lancer la production   ou les activités d'approvisionnement avant d'obtenir le bon de commande du client.   Une fois obtenu, le client désigné peut être modifié sur la commande client.

clientèle   demandes de services . Service client peut exiger matière de prêteurs, exposition   articles, des dons, des articles de remplacement et des réparations.

terrain   demandes de services . Field service peut exiger des pièces de rechange pour les vendre à des clients,   et pour les projets de services de réparation et sur le terrain.

Ingénierie   Prototypes . Prototypes peuvent être établies pour des clients internes ou externes,   avec les exigences pour le matériel et la capacité de production. Marchés et de la production   activité peut également être initiée sur les nouveaux produits avec des factures partiellement définies.   

Qualité .   La qualité exige souvent beaucoup de validation ou les premiers articles, en particulier pendant   montée en puissance de la taille des lots de production. Autres exigences liées à la qualité peuvent être intégrés   dans planifiée rebuts de fabrication, ainsi que les calculs de planification identifier le plus   prescriptions relatives aux matières et de capacité.

achat   Retourne au vendeur . Les prévisions de recettes vendeur représentent demandes, comme   défini par les commandes de retour qui n'ont pas encore été postés à la livraison.

projets .   Les exigences liées aux projets internes et externes peuvent être prévus.

Cette   conclut la première partie d'un extrait quatre parties du livre Managing Your Supply   Utilisation de Microsoft Axapta chaîne par le Dr Scott Hamilton.

  livre peut être commandé sur amazon.com.

partie   Deux aura pour thème «Les calculs de planification de la compréhension."

partie   Trois présentera «Scénarios courants".

partie   Quatre proposera «Lignes directrices et études de cas».

Reproduit   avec la permission de McGraw-Hill

propos   l'auteur

Dr.   Scott Hamilton est spécialisée dans les systèmes d'information pour la fabrication   et de la distribution depuis trois décennies en tant que consultant, développeur, utilisateur et chercheur.   Hamilton a consulté partout dans le monde avec plus d'un millier entreprises, mené plusieurs   centaine de séminaires de direction, et la conception de plusieurs progiciels ERP influents aidé.   Auparavant, il a co-écrit le CIRM manuel APICS sur Comment Systèmes d'Information   Impact de la stratégie organisationnelle et récemment écrit Gérer votre   Supply Chain Utilisation de Microsoft Navision . Hamiliton est actuellement   travaillant en étroite collaboration avec les partenaires de Microsoft impliqués dans la fabrication et la distribution,   et peut être atteint à ScottHamiltonPhD@aol.com   ou 612-963-1163.

 
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