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La piètre qualité des données signifie un gaspillage d'argent

Écrit par : Olin Thompson
Date de publication : juillet 18 2013

Qu'est-ce que la qualité des données?

Lorsque   réalité et les données de votre système ne sont pas d'accord, vous avez un problème de qualité des données.   Le système dit vous avoir 10.000 cas mais vous avez réellement 9,850. C'est un client   adresse de livraison est dépassée. Vous avez le même élément d'information dans deux   places dans deux applications ou même des deux systèmes, mais ils ne sont pas d'accord.

Beaucoup   les choses peuvent causer des problèmes de qualité des données. Transactions peuvent avoir été incorrectement   enregistré, 1002 unités ont été ramassés, mais 1020 ont été enregistrées. Peut-être que la physique   acte a été viciée, une liste de sélection appelle à 1000, la transaction est enregistrée comme   1000 mais seulement 900 ont été prélevées. Quand un élément est placé dans un endroit et le   emplacement est mal signalé, le résultat est deux problèmes, 1) le lieu de   inventaire est exagéré, et 2) l'inventaire d'un autre emplacement est sous-estimé.   

  retards peuvent causer des erreurs temporaires. L'enregistrement de la transaction est retardée   de sorte que pendant une période de temps, les données ne reflète pas la réalité. Pas de mal, à moins que   une décision est basée sur les données erronées.

  sons de qualité comme une maternité et numéro de tarte aux pommes, bien sûr, nous voulons que nos   données à droite. Cependant, très peu d'entreprises deviennent sérieuses à ce sujet. Peut-être   C'est parce que le coût de la qualité des données est caché. Ce coût peut être énorme.

Quels sont les coûts?

données des problèmes de qualité coûtent de l'argent. En interne, les décisions fondées sur les résultats des données erronées à de mauvaises décisions. Régler les problèmes causés par la qualité des données prend du temps et de l'argent. Fixation des données elle-même est également coûteux. Aujourd'hui, avec de longues chaînes d'approvisionnement et de la collaboration, les problèmes et les coûts sont partagés par les partenaires commerciaux ainsi.

Regardons quelques exemples. Une étude récente de l'épicerie Manufacturing Association (GMA) et le Food Marketing Institute (FMI) a porté sur l'impact de la qualité des données dans la chaîne d'approvisionnement. L'étude estime que:

  •     12 23% du chiffre d'affaires et le temps du personnel administratif est consacrée à la correction des factures,     commandes, bons de commande, etc

  •     3 à 5% de toutes les ruptures de stock, ce qui entraîne une perte de ventes, sont dues à la qualité des données     questions.

  •     erreurs de catalogue d'article prennent en moyenne 60 $ 80 per erreur de fixer et de catalogues     un taux d'erreur moyenne de plus de 30%. d'

Si les données d'inventaire est faux, soit vous perdez des ventes en raison d'une incapacité à expédier ou, plus souvent, d'augmenter votre stock de sécurité pour éviter de futures ventes perdues. Soit les recettes, de perte ou de capital est utilisé en raison de problème de qualité des données. Quand les ordres de vente ou les factures sont incorrectes, il faut du temps pour corriger le problème de la qualité des données signifie à la fois un effort manuel et une augmentation de l'ordre de cycle de trésorerie résultant de votre financement une augmentation des comptes débiteurs.

Si un problème de qualité des données influe partenaires d'affaires, le coût peut ne pas apparaître facilement. Les clients généralement ne vous disent pas qu'ils commandent moins ou les vendeurs vous diront qu'ils sont en charge de plus en raison des problèmes causés par la qualité des données. Si un client se désiste ou des coupures de retour sur la relation, la qualité des données pourrait être un contributeur (ou total) problème.

Le coût de la qualité des données est bien réel. Les coûts peuvent être importants. Depuis finance de la société n'ont pas une ligne pour le «coût de la qualité des données», il est souvent ignoré et considéré comme un coût de faire des affaires. Il ne s'agit pas.

ce qu'on peut faire à ce sujet?

d'abord, si la direction ne reconnaît pas un problème de qualité de données, il ne peut pas être fixé. Deuxièmement, sauf si la direction considère le problème de qualité de données est de créer des problèmes d'affaires, il ne peut pas être fixé. Dans la plupart des entreprises, si le coût n'est pas associé avec le problème, il ne sera jamais considérée comme une priorité et continuera toujours. Par conséquent, la première étape dans la résolution d'un problème de qualité des données est d'identifier les problèmes, les incidences, sur l'entreprise et le coût de ces impacts. Cela nécessite à la fois une vue d'ensemble et une analyse détaillée des questions spécifiques. La direction devra preuve spécifique du client X étant court expédiées, ingrédient étant en rupture de stock Y, et les nombres réels associés à la fois.

Compte tenu de la priorité à droite, vous devez d'abord savoir où vous avez un problème et ensuite comment le problème a été créé. Un inventaire physique peut vous dire qu'il ya un problème de précision de l'inventaire, mais il ne peut être résolu si vous déterminez la façon dont elle s'est produite. L'ensemble du cycle doit être inspecté à la recherche de sources d'erreurs de données.

Une fois le comment est identifié, il faut y remédier. Existe-t-barrières physiques? Par exemple, puisque vous n'avez pas assez de racks, personnel d'entrepôt avoir à estimer certaines quantités. Est-ce que le processus de gestion de base de créer des erreurs? Par exemple, vous détenez tous les documents de réception à quai pendant 24 heures si le contremaître peut les examiner, entraînant les données étant en retard. Une formation est nécessaire? Par exemple, disposent de nouveaux conducteurs de chariots élévateurs été formés ainsi que les plus âgés? Avez-vous besoin de mettre en œuvre des procédures de contrôle plus erreur? Par exemple, si nous nous transportons en palettes pleines, mais le rapport en cas, faisons les chiffres ont un sens?

Une des causes les plus fréquentes et les plus difficiles de la qualité des données est la culture. Si les gens ne pensent pas que la qualité des données est importante, elle n'est pas. Comme il n'est pas important, les gens ne se soucient pas de l'exactitude d'un comptage ou de leur écriture sur un document de la cueillette ou ils deviner le numéro d'emplacement. Les gens seront toujours les gens et ils prêter attention à ce qui est important. La culture est la chose la plus difficile à corriger. Le changement de culture ne peut que commencer par le haut. La direction doit voir le problème comme une question de culture et de démontrer en permanence son importance pour tous.

Résumé

Chaque   entreprise a des problèmes de qualité des données. Personne n'est parfait. La question est: «Faites votre   problèmes de qualité des données de l'entreprise incidence assez pour exiger le problème soit abordé? "   Problèmes de qualité de données ne proviennent pas d'allumer facilement, les gens ne veulent pas fixer   eux, ils veulent ignorer. Mais ces problèmes sont vous coûte de l'argent. Supposons   vous avez des problèmes de qualité des données et de vérifier continuellement sur les coûts de ces problèmes.   Le coût de régler les problèmes sera justifiée par l'élimination de l'   coût des problèmes eux-mêmes?

propos   l'auteur

Olin   Thompson est un dirigeant de processus ERP Partners. Il a plus de 25 ans   expérience en tant que cadre dans l'industrie du logiciel. Olin a   été appelé «le Père de processus ERP." Il est un auteur fréquentes et primé   conférencier sur des sujets d'acquisition d'une valeur de l'ERP, SCP, e-commerce et de l'impact   de la technologie pour l'industrie. Il peut être contacté à Olin@ProcessERP.com.

 
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