PowerTrieve, soit un bond Pour CRM?

  • Écrit par : Kevin Ramesan
  • Date de publication : Juillet 18 2013



résumé des événements

Bien   applications CRM, des portails et de centres de contact contribuent à l'amélioration   des relations avec la clientèle et l'efficacité des employés, dans de nombreux cas   ils restent compliquées pour les utilisateurs, qu'ils soient clients ou employés de l'entreprise.   Certains fournisseurs de solutions logicielles ont développé une approche remarquable pour soulager   ces complexités utilisant la reconnaissance du langage naturel ou LEAP (Langue Activé   Application Platform). Nous avons rencontré l'un d'eux à la convergence Microsoft   Conférence en Mars 2003. Catalyst   Evaluation Group, LLC depuis Irving, au Texas et Leverance,   Inc. de Bothell, WA présentions la libération de PowerTrieve ,   un outil de reporting de données qui reconnaît le langage humain et répond instantanément   aux demandes verbales.

marché   Contexte

Beaucoup   applications CRM offrent de nombreuses fonctionnalités et fonctions que les utilisateurs finaux ont   un moment difficile de naviguer à travers toutes les options disponibles. La formation continue est   nécessaire pour ouvrir la voie pour une meilleure ergonomie. Cette question est cruciale car   la réussite de votre CRM est en cause. Voir l'article précédent: CRM   Les utilisateurs de l'application sont essentiels au succès du projet.

  sont entraînés par les différents utilisateurs des interfaces ont avec l'application. Dans de nombreux   cas, les processus familiers ont été modifiés pour s'adapter soit la structure de l'application   ou redessiné pour être plus orientée vers le client. Les utilisateurs sont tenus de naviguer à travers   une série d'applets et des vues en sachant par où commencer et où finir dans l'ordre   pour compléter l'ensemble du processus. La même situation s'applique aux centres de contact   où les clients ont l'avantage de self-service, soit par le navigateur   d'un portail ou via un SVI (Interactive Voice Response) services.

Text-to-Speech   capacités sont maintenant utilisés pour confirmer l'entrée d'utilisateur et de vocaliser les informations   à partir des lectures de base de données. Les utilisateurs peuvent interagir avec les systèmes simplement en prononçant   un mot ou numéro spécifique et même dans un environnement plus sophistiqué utilisation continue   et la parole de fluide où des phrases complètes peuvent être prononcées à la place d'un mot   commandes. Ceci est rendu possible par la capacité du système à reconnaître naturel   langue. Le véritable avantage de cette technologie est de permettre aux utilisateurs finaux et   clients de court-circuiter les dunes de forage dans de multiples couches de pages Web ou   choix de sélection. Imaginez un interlocuteur potentiel pour un bureau d'aide concernant un problème   avec un produit qu'il vient d'acheter. Le système peut se demander: «Que voudriez-vous   ? à faire "la réponse de l'appelant peut être:« Je voudrais être transférés à l'appui   s'il vous plaît ". Dans ce cas, l'appelant obtient directement acheminé vers le service requis.    Pronexus basée à Kanata, en Ontario,   Canada, est parmi les fournisseurs de cette technologie.

autre   technologie impliquant voix est VoiceXML . Cette technologie permet aux utilisateurs finaux   la capacité de développer une exécution de commande à base de règles permettant aux clients d'   naviguer dans un site sans connaissance préalable à la carte du site. Elix   une entreprise basée à Montréal, Canada offre une telle solution. Guider les clients à travers   processus complexe en utilisant le langage naturel est certainement une percée pour   atteindre la satisfaction du client et l'amélioration de l'efficacité.

la stratégie produit et la trajectoire

Chuck Cosby créateur de PowerTrieve a positionné son moteur de reconnaissance de la langue pour aider les utilisateurs d'applications d'entreprise à améliorer leur efficacité sous un angle différent. Il a puisé dans la complexité de la génération de rapports par des personnes non-techniques. C'est certainement un sujet de préoccupation pour la plupart des utilisateurs finaux. Aujourd'hui, de nombreuses applications d'entreprise offrent des modèles de rapports prédéfinis, mais en réalité ils ne sont pas toujours adaptées aux besoins de l'utilisateur. Occasions de prendre des mesures positives au bon moment pourrait être perdu si l'utilisateur doit attendre un programmeur pour créer son rapport spécial. Cela pourrait entraîner des frustrations plus élevés et les critiques envers l'application.

PowerTrieve permet aux utilisateurs d'accéder aux informations de toute base de données compatible LEAP et construit un rapport à l'aide d'une requête de données de conversation. En d'autres termes, les utilisateurs disent simplement ce qu'ils veulent et le système génère le rapport. Conversation Data Query est une demande de données non technique transformé par le système à une requête de base de données. L'utilisateur parle dans les phrases de conversation familiers comme:

  •     «Je dois inventaire état des stocks information"

  •     "Je voudrais voir les ventes de synthèse du point B pour les 2 derniers mois"

  • "Afficher     Les objets contenus dans le premier trimestre de l'année dernière "

La seule limitation est la nécessité de poser une question de logique métier d'une manière conversationnelle. PowerTrieve est un outil puissant qui va rendre la vie de beaucoup de cadres plus facile.

Il   sont nombreuses applications possibles de cette technologie. Microsoft Business   Solutions Great Plains est la première application à utiliser PowerTrieve   et sa technologie de requêtes de données de conversation. Produits commerciaux supplémentaires   sont en cours de langue activée avec PowerTrieve. Nous avons eu une démo   de la version bêta lors de l'événement Convergence, et peut voir être un précieux   outil pour toute entreprise.

Produit forts

voix   reconnaissance a été autour depuis un certain temps et est une technologie relativement simple   dans lequel le système reconnaît phrases précédemment enregistrées. Cependant, le saut   (Langue Enabled Application Platform) Système de reconnaissance de la langue distingue   elle-même à partir d'autres systèmes de reconnaissance de la langue en permettant à l'ordinateur de reconnaître   paroles de les organiser en une matrice où elles sont analysées par une série de   algorithmes qui identifie et classe chaque mot comme un mot d'action, sur le terrain   nom, intervalle de date, enregistrement de données, etc De la matrice conceptuelle, le système puis   reconstruit les mots et expressions en demande significative la plus probable et   agit sur elle. PowerTrieve peut ne pas comprendre exactement un mot ou une phrase, mais il   peut souvent reconnaître ce qui a été demandé en fonction du contexte de la phrase entière.   PowerTrieve construit votre profil linguistique que vous l'utilisez. Ce profil permet   PowerTrieve de plus en plus précis.

produit   Défis

PowerTrieve dans sa version bêta a misé sur Microsoft SAPI pour la reconnaissance des mots et le moteur Microsoft Excel pour afficher toutes les données qui en résultent. Cela a limité les capacités de reporting, car l'environnement Excel est limité à 65.535 lignes. L'entreprise cherche à remplacer à la fois avec une technologie plus éprouvée et extensible. Le défi pour les Catalyst Group évaluation et PowerTrieve va être de la société et la technologie qu'ils s'associera à soutenir leur moteur. La technologie de base de données est certainement un endroit attrayant pour commencer, et puisque c'est là PowerTrieve a choisi d'être, pourquoi ne pas développer des partenariats avec l'entrepôt de données et d'analyse des sociétés où les questions de rapports sont à leur centre de gravité.

utilisateur   Recommandations

défis d'aujourd'hui pour les utilisateurs finaux doivent accéder aux informations requises en temps opportun avec un minimum de ressources. Il serait utile de réduire le besoin de ressources spécialisées et des programmeurs et pour permettre aux utilisateurs non-techniques, de produire des rapports ad hoc et de mieux accomplir leurs tâches. Cependant, la réalité va au-delà. Le véritable défi pour les entreprises avec des bases de données disparates et distribuée est la façon dont les systèmes internes et externes sont intégrés. De nombreuses applications de CRM d'entreprise, par exemple, ont montré des capacités de reporting faibles et longue et, lorsque vous ajoutez des requêtes provenant d'autres systèmes, le processus devient encore plus complexe. Vous voudrez peut-être de préciser votre requête, la question est combien de temps cela prendrait-il pour montrer le résultat et comment cela va affecter les performances du système

.
 
comments powered by Disqus