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Que faire si les entreprises pourraient utiliser la science pour aligner les prix de marché et maximiser les marges?

Écrit par : Predrag Jakovljevic
Date de publication : juillet 18 2013

Presque toutes les entreprises ont besoin pour gérer les prix et les marges avec la même précision et le contrôle qu'ils utilisent pour gérer les coûts de fabrication et d'approvisionnement. Bien qu'il existe de nombreuses techniques, statistiques liées à la tarification et des modèles de processus dans le domaine public et dans le milieu universitaire, l'obtention de tels systèmes fonctionnent dans le monde réel n'est pas un mince exploit. Les zones où cela est particulièrement vrai sont les compagnies aériennes, hôteliers, les marchés de détail, et business-to-business (B2B). Cette occasion a donné naissance à un petit groupe de fournisseurs de gestion de prix réussies qui ont développé la science "propriétaire" adaptée aux types de données uniques et dynamiques vente trouvés dans différents segments du B2B et business-to-consumer (B2C) industries.

Entrez Zilliant

Zilliant , une Austin, Texas (États-Unis) basée fournisseur de logiciels de gestion prix data-driven, est de permettre à ses B2B fabrication, la distribution, la haute technologie, et les clients de services industriels à mieux exploiter leurs données d'entreprise afin d'améliorer l'analyse des prix, le décor, et l'exécution. Une plus grande différenciation des prix et de l'optimisation des prix auraient aidé certains de ses clients Zilliant augmenter considérablement les bénéfices (de 10 pour cent et plus). L'idée derrière Zilliant Prix Suite de précision ( ZPP ) est de combiner la segmentation des prix exclusifs et des sciences de l'optimisation relativement faciles à utiliser des applications logicielles pour aider les gens d'affaires de déterminer et de négocier le meilleur prix possible pour chaque transaction de vente.

Bien que l'offre de produits sera puisé dans plus profond, plus tard, pour l'instant, il suffit de dire que les ZPP a été conçu pour relever les défis de fixation des prix, les environnements de vente discrétionnaires complexes courantes dans les environnements B2B, notamment la fabrication et la vente en gros distribution. À cette fin, propriétaire, sciences de la tarification en instance de brevet du vendeur extrait aperçu maximale de données complexes, de sorte que les applications ZPP appliquer les connaissances résultant d'informer et de rationaliser toutes les analyses de prix, le décor, et les activités d'exécution. Via une approche axée sur les données à des analyses de prix, optimisation, gestion des prix de la liste, citant, la négociation et l'application, la gamme de produits permet aux entreprises B2B pour identifier et optimiser les possibilités de renforcer le contrôle des remises, majorations et autres conditions financières, ce qui améliore globalement Marges. L'approche incarnée dans ZPP s'inscrit aussi bien dans les industries de services B2B et B2C canaux amont (environnements dits B2B2C), où la dynamique des prix similaires à ceux des fabricants et des distributeurs.

Fondée en 1999, Zilliant est une société privée, et a jusqu'ici attiré environ 42 millions de dollars (USD) en capital de risque. Les investisseurs de la société comprennent Panorama Capital , Austin Ventures , Cardinal Ventures , et Trellis Partners . Pour être juste, les premières années suivant la création de l'entreprise ont été marquées par l'introspection dans l'ère dot-com. Pourtant, depuis 2003, la société a été sur une pente ascendante assez. Il a apporté une nouvelle chef de la direction (CEO), Greg Peters (ancien PDG de portail et de contenu fournisseur de gestion Vignette ), et le vendeur a une fois de 30 employés a augmenté de plus de 130, en plus des plus de 30 entrepreneurs étrangers.

où la tarification et de la Science Rencontre

Au cours des 2 dernières années, les recettes et les réservations ont tous deux grandi au-delà de 400 pour cent d'une année. Zilliant attribue sa forte dynamique de deux tendances favorables: l'augmentation de la demande du marché pour les logiciels de tarification et de capacité apparente de la société à lever des marges de profit pour les entreprises B2B. Le vendeur a également été satisfait de la récente couverture favorable dans la conduite des affaires, universitaire et des cercles d'experts-conseils qui mettent en évidence la façon dont les capacités en mathématiques et sciences analytiques sont devenus des nécessités de la concurrence, les entreprises cherchent à optimiser les processus d'affaires et la prise de décision. Notamment, ces derniers mois, BusinessWeek , Harvard Business Review , et McKinsey & Co . avoir tous les articles publiés sur cette tendance, en citant des exemples de la façon dont les entreprises innovantes se marient les techniques analytiques sophistiquées avec leurs données d'entreprise pour réaliser inexploitées, d'importantes opportunités pour les avantages concurrentiels et les marchés.

Alors que l'intersection des opérations de fixation des prix et les négociations commerciales avec les mathématiques, les sciences et les données est un nouveau concept pour beaucoup, il forme le noyau de la proposition de valeur de Zilliant. Le vendeur vise à aider les entreprises B2B améliorer certains aspects de la tarification, à savoir, la segmentation des prix, analyse, mise (optimisation) et l'exécution du marché. Les offres de Zilliant fournissent le marketing, les ventes et les opérations sur les prix avec les perspectives quantitatives et d'orientation les entreprises ont besoin pour obtenir le meilleur prix possible sur chaque transaction. À cette fin, les applications levier propriétaire sciences de prix de Zilliant de fournir deux à trois fois le soulèvement plus de marge que les approches non fondées sur la science. Certains concurrents peuvent encore prétendre que la segmentation du prix et de l'optimisation (voir savoir le prix de la réponse de ton segment de marché ) ne sont pas nécessaires ou qui sont trop avancées pour les entreprises B2B. Ces fournisseurs favorisant l'installation des approches analytiques des prix de base comme suffisantes pour révéler la plupart des possibilités d'amélioration des prix. Pourtant, cette approche ne sert à différencier les offres de Zilliant.

Un pourcentage important des employés de Zilliant titulaires de diplômes supérieurs en mathématiques, en économie, ou d'autres sciences de la décision. La société emploie une douzaine de scientifiques de pointe d'études de prix, plusieurs architectes de prix et de consultants de prix et autres membres du personnel expérimentés tout au long de la conception, le développement, la livraison et les services-plus de 500 ans d'expérience du domaine de la tarification au total. Ces scientifiques et les experts du domaine ont élaboré des modèles exclusifs, des algorithmes et des techniques de segmentation de prix qui synthétisent des quantités massives de données au sein planification des ressources d'entreprise (ERP), gestion de la relation client (CRM ), gestion des commandes, ainsi que d'autres systèmes de transactions dans une variété de formats pour permettre de meilleures décisions sur les prix.

Les capacités quantitatives de cette forme de la science La Fondation pour le logiciel de tarification de Zilliant, ZPP, qui aide les clients à mieux analyser, de définir et d'exécuter des prix qui correspondent précisément à des différences de clientèle, marché, produits, et de l'ordre caractéristiques. Zilliant a investi plus de sept ans et 18 millions de dollars (USD) en développant sa science empirique propriétaire (par opposition aux règles heuristiques) et le transformant en logiciels d'entreprise. Ces efforts ont produit des matériels importants intellectuelle (IP): Precision Prix segmentation , Prix Band optimisation (brevet en instance), et Dynamic Data Agrégation (brevet en instance). Les capacités combinées de cette IP et les applications offrent des approches axées sur les données qui fournissent une analyse meilleure et plus précise prix, l'optimisation, la gestion de la liste prix, devis et de négociation.

conséquent, Zilliant a été reconnu par la fabrication Business Technology (MBT) Magazine comme l'un des quarante premiers éditeurs de logiciels émergents en 2006. Sélection en Octobre 2006 Numéro de la publication, Zilliant a été sélectionné parmi un groupe prestigieux de la technologie de l'information up-and-coming (IT) fournisseurs en fonction de facteurs tels que les statistiques sur la croissance, les récentes victoires des clients, l'innovation produit, l'ensemble direction de l'entreprise, et un aperçu de la rédaction. Cette reconnaissance est venue sur les talons des autres et "top" liste d'annonces "les plus dynamiques", comme ceux de Deloitte & Touche s 'Texas programme Technology Fast 50 et Red Herring «La liste des top 100, les entreprises privées en 2005. En outre, les clients du fournisseur ont été récemment profilé en CIO Magazine , USA Today , Forbes , et le Wall Street Journal .

En Septembre 2006, le vendeur a ouvert son premier bureau européen, situé à Londres, Royaume-Uni (Royaume-Uni). Cette expansion devrait permettre Zilliant à fournir un soutien local et une meilleure qualité de service à ses clients fabrication mondiale et de distribution avec des opérations en Europe, ainsi que de faciliter les activités commerciales élargies dans cette région. Les ventes européennes de Zilliant et le personnel de service sont responsables de la vente ZPP, ainsi que pour soutenir la base de clientèle mondiale de Zilliant, y compris aperçu Technologies , Schneider Electric , et Parker Hannifin <> / strong.

Il s'agit de la première partie de la série si les entreprises pourraient utiliser la science pour aligner les prix sur le marché et maximiser les marges? , qui jette un regard en profondeur sur la gestion des prix fournisseur de logiciels, Zilliant, et ses solutions de tarification de l'entreprise. Dans la prochaine partie de cette série, fondation scientifique de Zilliant pour l'analyse data-driven prix, le réglage et l'exécution, le propriétaire Precision Prix Segmentation du fournisseur et Dynamic Data Aggregation & mdash , seront discutés en détail

.

 
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