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CRM分析带来了更多的盈利

作者: Kevin Ramesan
发布于: 七月 15 2013

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的   流程自动化需要一个行之有效的战略。

瞄准最佳客户

的个性与他们的关系,意味着在深入理解他们的行为。

今天,结合现有的CRM技术的分析工具开门提高客户知识,并帮助设计合适的目标市场营销活动。这可能是缺少一块拼图,这将有助于您达到预期的投资回报率对那些主要的CRM投资

五年前在欧洲

的开始,CRM销售队伍自动化工具,旨在改善客户关系的过程,通过销售队伍的通道。两年后,销售人员与呼叫中心的发展,从一个新的销售渠道,有利于低成本与客户的互动中受益。

的电话和电子邮件交互肯定会降低运营成本,他们已经创造了较高的成本,实施CRM技术和软件许可证收购。

  完美的例子是“兴业”一家领先的法国   银行,携带之一,在欧洲最大的CRM项目(260万欧元项目),   有意巩固他们的客户和潜在客户数据库,以服务   他们的21万用户,通过了2000年各个网站具有独特的多通道   CRM工具。

欧洲,CRM项目的投资回报率仍然是朦朦胧胧的。 CRM兴奋的是现在在我们身后。高达75%的实施CRM解决方案提供了一个比较差的改善,几乎没有投资回报。缺少的一部分是在为企业提供即时分析和知识对客户行为和趋势。

CRM分析可以帮助企业更好,更快地针对他们的客户,并建立“一对一”关系。 CRM分析之前,公司依靠复杂和精密的分析工具。访问数据分析,延迟和过时。

数据集市起着至关重要的作用

的数据集市代表第一演进,简化了访问统计和预测建模。

的数据集市连同datawarehouses,专业化和结构化呈现的特定服务使用OLAP引擎(联机分析处理)。

设计

的要小一些比datawarehouses但在响应时间快,根据需要部署数据集市,从而帮助企业充分发挥他们的分析能力,在自己的步伐。

通过预定义的数据模型和广泛的分析能力,

的CRM分析是交钥匙的应用,提供公司与用户友好的工具,满足他们的顾客的知识需要。

数据集市   依靠两个不同的OLAP工具

报告   工具 -   为了回答问题,比如“谁是我的客户,花了   大部分在2001年吗?“提供的业务对象 COGNOS   两个主要球员,但也受到新入行者布里奥的水晶   决定海波 MicroStrategy的 IBM 甲骨文,和 SAS

数据挖掘   工具 -   这第二类的OLAP工具被设计为自动检测   在一个数据库中的相关的模式。例如,一个模式可能表明   已婚有子女的男性的两倍,可能带动一个特定的运动   汽车比没有孩子的已婚男性。在这个类别中主要的关键球员   是的数据酒厂 KXEN 普华   也 IBM 甲骨文

获取客户资料

数据集市或数据仓库的数据挖掘

的报告,所有来与空的数据库表,它是公司客户数据加载。真正的困难是当数据是所有周围蔓延。因此,统一的客户数据到CRM分析项目迈出了第一步。

的这一步是通过ETL工具(提取,转换,装载),会计软件,ERP,呼叫中心,前景数据库等数据提取,加载在数据仓库或数据集市。

三   公司主导这个市场的 Ascential公司 的DataStage,   的Informatica与的电源中心 文献 ActaWorks。

 
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