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数据质量:成本或利润?

作者: Kevin Ramesan
发布于: 七月 15 2013

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市场概述

在   在过去的一年中,TEC已经发表了许多有关数据质量的文章。 (的差   数据质量意味着浪费钱 连续数据质量在电子商务的成功的隐藏角色   数据质量管理:零延迟商业分析的基石)。   这一次我们的工作重点,把我们带到了具体领域内的数据质量   的客户关系管理(CRM)领域,以及如何应用,例如   作为互动接口软件   有助于降低数据质量差的负面影响对CRM的目标。   

CRM   是容易损坏的数据比其他任何企业应用程序。传统   后台办公系统来处理数据,需要有限数量的个人   而在CRM中,几乎所有人都在一个组织与部分   应用程序。其结果是,处理坏数据的概率增加。   最终,质量数据的基础是成功的CRM实施   和准确的客户智能。过去的经验和研究表明,50   至70%,许多CRM计划应该致力于提高数据质量。所以   质量差的数据阻碍了公司的能力,实现了从他们的回报   在一个真正集成的CRM投资。数据的质量,因此,不应该是   考虑一次性演习。它必须集成的核心要素   管理一个企业。

缺陷

的数据质量,导致客户投诉和客户流失。因此,当务之急是要明确定义为您的数据要求和标准,这些要求应当如何支持特定的业务目标。数据质量的一个通病是一个快节奏的商业环境的结果。信息是不断变化的。人们不断地移动和位置,以及公司不断改变自己的联系方式。这些结果,在一些共同的问题,涉及

  •     不正确或不一致的集合客户的详细信息 -      -     
  • 重复     记录 -      -     
  • 不一致     在多个数据库之间的同步 -      -     
  • 多个     数据库分散在不同的部门或机构,     数据结构根据该数据库中的特定规则。

的重复数据的数据质量问题是最常见的类型。多种情况下所造成的客户记录重复。它可以发生变化多个地址的拼写或分配到相同的客户档案。其结果,数据被损坏,然后错误地解释。具有在数据库中的两次或更多次的客户可能会造成的印象是,它们是不同的客户。企业可能会赔钱,例如,如果他们做这个客户群的基础上的邮寄活动。发送给同一客户的多个字母邮寄和履行的成本将增加一倍,并减少公司在客户心目中的信誉。

的使用质量差的数据库也可以导致产生误导客户分析业务操作的误解。此外,客户智能和客户行为分析也可用于防止欺诈和留住客户。因此,不可靠的数据可能会导致灾难性的结果。随着越来越多的证据表明,商业智能是CRM成功的关键,正如上面展示的,采矿到劣质数据库有完全相反的效果。

市场的赢家

独身,一个独立的系统是不足以解决数据质量差的根本原因。数据质量应该被认为是一个商业问题,因此,企业必须建立并制定企业数据质量的指引。人员,流程和技术工具的组合需要建立数据质量方案。

的说,有了这个应用程序的数据清洗的贡献仍然是一个支柱,以数据质量战略的全面成功。系统可以实现数据清洗方法,通过使用集中式数据仓库,数据清理软件的集成,第三方数据与企业应用程序和使用。总体而言,一些可用的技术

  • 数据验证     流程规则 -      -     
  • 集中     数据库 -      -     
  • 数据     清洁技术 -      -     
  • 数据     擦洗

数据   洗涤的过程中,固定或消除各个数据片段的   前的数据被传递给一个是不正确的,不完整的或重复的   数据仓库或其他应用程序。数据清理的目的是双重的:   消除错误和冗余以及不同的数据集带来均匀   可能已被创建具有不同的或不兼容的业务规则。数据   擦洗,可以认为是一个组合的技术和工艺。的的业务   商业的过程中(B2B)的列表提供商邓白氏(D&B)已经开发   的数据清理过程中一个很好的例子。邓白氏已经推出了统一的编码   联营公司的方法,每个个体工商户与一个DUNS号码。   这个数字是唯一的,在业务寿命不变。   D&B创造了这个独特的方法来达到和保持均匀在其   自己的数据库。它还定期为其客户提供相同的服务。

另一个   的方式来实现高质量的数据是程序开发工具的使用   用于管理数据的质量。这些工具实现审计目标,清洗,   监测数据。公司可能会选择开发工具在公司内部或收购   第三方工具供应商,专门在数据清洗工具。大多数   的数据仓库和商业智能供应商SAS研究所 ,    Informatica的百利,和集团1   软件提供数据清理坐在他们的数据库上的选项。    Firstlogic公司 Ascential软件,这也   有此功能,被认为是由市场之间的数据质量   面向供应商。

市场挑战者

的不   许多小到中型CRM提供商赞同他们的管理能力数据质量。   然而,与此相反,接口软件负责   其份额的数据质量。总部设在美国伊利诺伊州,CRM供应商专业   专业服务公司的关系情报(见以前的文章:        随着CRM的专业服务赶超

互动   版本5.1提供了一个盒数据质量同步工具。该   密切监测集中式数据库数据管家,以确保变更   对数据库所做的适当和准确的。该系统减少数据的变化   坏数据的流量控制管理。这是通过一个工作流   过程中,允许数据管理员能够有效地优先考虑,评估和行为   接触时的变化。的工作流程中起着重要的作用,在提交   指挥的全部更改到正确的数据管家,供其审查的过程。

的另一个关键相互作用数据质量的特点是联系验证。必要时,这个集成的工具提取所需的关键业务信息的所有联系人,并提交验证选定的联系人。接口数据的变更管理功能,允许专业和行政用户查看和编辑他们的接触,访问控制。该功能可防止不必要的或不正确的更改记录。

的期间   我们的最后一次会议,瑞克·克劳垂直市场副总裁   和约翰S.利普西,董事企业传讯,强调   接口软件,2003年的目标是提高数据质量的特点:   “这是非常重要的,我们的客户群。”说里克·克劳。减少数据   管理,提高坏数据通过工作流引擎的控制,   跟踪数据差距在2003年是关键的座右铭。

用户推荐

的数据质量应保持一个中央重点寻求严重的投资回报率(ROI)和效率的任何业务。正确的方法是可能的技术和程序的组合。然而,让打包的应用程序的主要目标不能偏离。接口客户选择他们的软件主要用于其CRM流程的自动化和功能。因此,他们也有权每年的功能改进。接口已承诺在2004年交付额外的垂直模块和增强功能。让我们敬请期待看到这些增强的功能如何执行。

 
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