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供应链执行、规划和优化系统已在市场上存在多年。 多个行业和企业已实施了这些系统，其中有的实施很成功，有的则不然。 在这些供应链项目中，一个很重要但基本上未能得到很好解决的问题就是报告、监控和绩效跟踪机制。 通常，供应链项目会改变企业的规划、优化和执行方式。 因此，这些项目进入稳定期需要花较长的时间。
一般来说，当新的供应链系统上线后，大多数企业都急于运用新系统来运行基本的业务操作。这些基础业务包括生产规划、物料规划和采购等。 企业往往更关注业务报告，而把供应链优化、监控和绩效管理放在次要的位置上。
在使用供应链系统一段时间后，很多企业已积累了一些经验。 也就是说，他们对供应链管理（SCM）系统已有一定程度的了解。 现在，他们正在进入下一个发展阶段：供应链监控和绩效管理。
下面，我们将进一步说明企业希望实现的重要目标，实现这些目标所需的系统功能，以及供应链报告、监控和绩效管理领域的发展趋势。
1. 从企业战略到运营战略
企业正在尝试为高层管理人员建立一种可把企业战略和运营战略相关联的框架。 那么，当高级管理层（首席长官们）确定了企业战略目标后，他们希望把这个目标分解到企业组织机构的每个层次。 在每个层次上，关键绩效指标（KPIs）应与高层关键绩效指数保持一致。
例如，本财务年度中，首席运营官（COO）计划降低5%的成本。 为了实现这个目标，他可能计划降低4%的SCM成本。 而控制SCM成本的是负责供应链的副总裁。 依此类推，可把SCM成本进一步分解到下一层KPIs，这就涉及到下个层次的管理人员的职责。 这样，设定的运营战略就和高层企业战略相呼应了。
2. 仪表板和记分卡
企业期待视觉效果更直观的仪表板。这些仪表板可用于对比KPI与目标，以及显示KPI当前状态。 彩色编码是锦上添花的功能，它可显示不同KPI的状态。通过为不同的KPI赋予不同的权重，企业可运用这个工具设计记分卡。为此，企业需要一个灵活的工具。
3. 目标设置
供应链分析系统应可获取KPI的目标值，它还可根据预定义逻辑把组织结构高层制定的目标指向组织结构的底层。
4. 基准分析
对于那些希望对照行业标准评估绩效的企业来说，基准分析是一个重要的功能。 因此，该系统应具备从不同公开信息源采集数据的能力。这些信息源通常用于宣传不同行业的KPI基准信息。
5. 预先定义的KPI模型
企业用户希望从开箱即用、预先定义的KPI中获得收益。这些KPI是基于通用的行业标准供应链模型生成的，如：供应链运作参考模型（SCOR）。他们相信这些开箱即用的内容有助于节约实施时间。 系统应具备足够的灵活度，以应对企业修改KPI结构或KPI公式等情况。
6. 灵活的报告结构
系统应可生成各种预先定义的报告。 报告结构应该有充分的灵活度，这样用户才可以通过添加或删除列等操作来定制符合他们需求的报告。
7. 运用向下钻取功能来进行根本原因分析
向下钻取功能很重要，因为它可协助用户浏览KPI结构的不同层次。 它还可帮助用户分析供应链问题的根本原因，从而节约发现以及纠正问题的宝贵时间。向下钻取功能还可应用于多个范围，如：产品、产品组、客户、客户群、公司、地区等。
8. 基于角色的访问
系统应可支持基于角色的数据、KPI和报告访问。这是保证数据保密性和完整性所必需的。 系统的不同层次都应支持这种基于角色的访问。 例如，一个用户只能访问某些产品系列和地区的交货排程报告。
9. 模拟和假设分析
模拟是一个非常重要的功能。高级管理人员可运用这个功能模拟不同的情景并进行假设分析。 由此，他们可了解不同情况下的KPI绩效。 比如，负责供应链的副总裁可能希望修改与生产排程相关的KPI值，并了解这些变化对库存水平的影响。 这有助于设定最佳的KPI目标。
10. 预测性模型
预测性模型可根据以往的过渡数据协助系统搭建不同KPI之间的关系。 例如，系统可基于历史数据找到预测准确性KPI数据和成品库存数据之间的关系。 系统需要一个预测引擎来执行这些分析。 在建立了KPI之间的关系后，系统可保存这些信息，以帮助用户进行根本原因分析。
11. 警报
系统可生成警报并通过email等途径发送与变更或问题相关的通知。这可帮助相关负责人及时采取应对措施。
12. 数据流
这样强大而灵活的工具必然是以数据仓库架构为基础搭建的。这些固有特点决定了该系统可支持大多数上述功能。 可通过多种方式把数据上载到数据仓库（DW）中。 可在供应链分析系统与交易和规划系统（即企业资源计划 [ERP]系统和供应链规划 [SCP]和优化系统）间建立直接的关联。或通过平面文件把数据上载到数据仓库中。 （请参见图1）
图1 供应链分析系统和其他关键企业系统间的信息交换。
根据我的多个企业的供应链项目实施经验，表1显示了用户公司对上述供应链分析系统功能的评价。
表1 企业用户对供应链分析系统功能的评价
由于传统的报告结构已无法应付日益复杂的供应链，因此供应链分析系统越来越受到企业用户的青睐。 另外，供应链分析系统可帮助用户匹配组织结构高层的KPI和较低层次的KPI。这有助于企业统一目标和远景。
总的说，供应链分析系统有助于加快决策速度。这可提高供应链的灵活度和适应性，并帮助企业应对运营环境中的不确定性。
本文作者的观点不一定代表其雇主的观点。
英文原文请见：Current Trends in Supply Chain Analytics Systems
Reference Code: MN_SC_XAC_05_07_08_1_CN
关于作者
Anand Chatterjee 是SAP印度分公司的供应链管理顾问。 他曾就职于普华永道，GE金融国际服务亚洲集团（GECIS），以及Tata研发和设计中心（TRDDC）。 他在多个知名媒体上发表过文章，如：The Economic Times，Business World，Express Computer， Network Computing，和 ICFAI Reader。 他还经常在研讨会和高等院校进行演讲，如：印度管理学院和印度科技学院。 Anand在印度那格浦尔的地区工程学院获得工学士学位，并在加尔各答的印度管理学院获得管理硕士学位。 如果您有任何问题，可通过此电子邮件和他联系anand_chatterjee@rediffmail.com。
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