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数据质量:成本或利润?
数据质量具有直接影响到公司的底线和客户关系管理(CRM)战略。寻找超越设定的期望和建立数据管理程序的一般方法和公司政策,我们将探索应用程序和工具,有助于降低数据质量差的负面影响。有些CRM应用程序接口软件供应商,如数据质量绝对重视,并有助于解决一些数据质量问题。

oltp database  数据清理定义,数据清洗服务,数据清洗液,数据清洗解决方案,数据清洗策略,数据清洗工具,数据集市,数据挖掘和仓储 /> 现在language= JavaScript 的type= text/JavaScript > 市场概述 在   在过去的一年中,TEC已经发表了许多有关数据质量的文章。 (的 差   数据质量意味着浪费钱 的 , 连续数据质量在电子商务的成功的隐藏角色   数据质量管理:零延迟商业分析的基石

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文件管理系统(DMS)(英文版)

Document management systems (DMS) assist with the management, creation, workflow, and storage of documents within different departments. A DMS stores documents in a database and associates important information about the documents, to the documents (known as metadata). Most systems provide workflow engines to design and support document creation, publication, and usage. DMS solutions are often used by insurance and health care industries, government bodies, or other organizations processing high volumes of documents. 

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文档关于 » oltp database

绩效管理简化的MSP


IT基础设施,包括网络,服务器,数据库,甚至应用系统的部分形成了一个网络计算系统(NCS),其性能,必须积极地管理,以确保持续的业务支持。但是,必要的技能和工具,以确保网络和服务器的系统提供了足够水平的服务和性能是昂贵和稀少的。管理服务供应商(MSP),专注于绩效管理,内部员工的功能所需的成本的一小部分,可以申请专家人员和24/7全天候监控。

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SAP HANA-ONE技术的关注在2012年(和超越)


你知道吗,SAP HANA是一个高速分析应用远远超过? TEC首席分析师PJ雅科夫列维奇揭示了HANA是一种通用的数据库,将使公司能够实时分析大量的运营和交易信息,从几乎任何数据源,并最终将提供一个全新的类的应用程序,这将改变人们的思维方式,工作计划和工作。

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司法部保持低调Curador保护IIS服务器今天!


后坚持将被捕获并惩罚肇事者二月分布式拒绝服务攻击,一个月后,司法部和珍妮特·雷诺,保持低调,一个完全不同的造势活动,但在许多方面更严重,CYBER攻击。就拿今天的远程数据服务注意事项。下面是如何。

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在卖场中的元数据标准 - 为什么我关心? (如哥斯拉是否适合?)


元数据(关于数据的数据“)是必不可少的数据仓库。元数据标准,允许不同的产品进行互动。没有标准,不同厂商的工具不能共同努力无缝和客户的仓储工作非常的复杂。

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AccountMate软件 国际产品没有人知道 第二部分:应用,竞争分析和用户建议


AccountMate软件一直是一个球员在中低档市场已有二十多年。在过去的几年里,它已经收购了一些全球性公司。最近AccountMate的管理层已购买了这个公司,并再次,它是独立的,能够勾画出自己要走的。

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基于知识的选择过程概述


本TechnologyEvaluation.Com(TEC)基于知识的选择过程是一个多部分综合分析供应商的战术,战略和定性的措施相比,我们的客户的具体业务和技术需求。

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客户关系管理解决方案,旨在涵盖所有的基础


Surado解决方案旨在提供一个完整的客户关系管理套件。我们将CRM 5.0分析Surado的观点的核心功能,其显着的因素,考虑的Surado解决方案时,用户可能面临的挑战。

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当小企业包有企业上诉


作为一个基于APS-业务管理系统软件,NetSuite可以有效地满足中小型企业的需求。其集成的应用程序使用了三个不同的建筑模块:客户关系管理,后台ERP和会计,以及一组强大的电子商务应用。

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数据挖掘:背后的eCRM


从不起眼的开端人工智能,数据挖掘已经成为成为一个可行的和日益流行的工具,把工作的数据。数据挖掘是一个集技术自动化的勘探数据,并揭示隐藏的真理。

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关键业务功能: 误解,没有得到充分利用,和低估 第一部分:信用卡和A / R管理


信贷和收集功能是最被人误解,没有得到充分利用,和低估的业务领域。当联盟与销售功能,控制A / R可以产生重大的现金流入前景现金周期中发挥了巨大的作用。

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